龙炜哲
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：广西大学更多>>
- 发文基金：国家农业科技成果转化资金项目广西研究生教育创新计划广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于云模型理论的遥感云图分类研究
- 近年来，随着数值预报技术的发展和气象卫星探测能力的不断提高，人们越来越多地将卫星资料应用于数值预报中，并取得了明显的进展。然而，卫星资料的使用，云判断和云型分类是首要解决的问题。云图上除特征较为明显的典型云类外，还存在云...
- 龙炜哲
- 关键词：粒度计算
- 文献传递
- 一种新的基于SVM权重向量的云分类器被引量：2
- 2009年
- 提出了一种用支持向量机(SVM)权重向量解决高维对象分类的方法,并结合云理论建立了基于SVM权重向量的云分类器。采用云模型建立训练集的各属性模型,分类模型由属性模型集成得到,属性权重根据SVM权重向量得到,属性权重越大,其对分类的贡献越大;反之,越小。将新分类器与云模型分类器对积雨云、卷云和卷层云进行分类模拟实验,新分类器的分类准确度比后者总体提升了,经过交叉验证,结果表明新分类器性能稳定。
- 朱杰秦亮曦龙炜哲苏永秀
- 关键词：支持向量机云模型
- 基于分解云的分类器设计被引量：1
- 2008年
- 基于云模型的分类算法多采用云变换和泛概念树方法,存在分类结果与先验知识不一致的问题。从粒度计算的角度对云模型理论进行了分析,揭示出云模型的粒度原理。提出了一种基于分解云的不同粒度下的云模型分类方法,并给出了分类方法的算法描述。用风云2C气象卫星的数据对算法进行了测试,从实验结果来看该方法具有较好的分类效果。
- 龙炜哲秦亮曦朱杰苏永秀
- 关键词：云模型粒度
