黄丽宇
- 作品数:12 被引量:28H指数:3
- 供职机构:广西大学更多>>
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- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 一种热电偶导线剥皮工具
- 一种热电偶导线剥皮工具,包括送线机构、剥皮机构以及细线分离机构,所述剥皮机构的第一机架上设有第一滑轨和第二滑轨,第一滑块与第一滑轨配合,第一齿条和下切刀支架固定在第一滑块上,前下切刀和后下切刀分别安装在下切刀支架的前端和...
- 董海涛刘应军黄丽宇梁京章李欣汪兵庞宏凯
- 文献传递
- 一种热电偶导线剥皮工具
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- 文献传递
- 一种用于单细胞多组学数据分析的可解释多任务学习框架及方法
- 本发明提供一种用于单细胞多组学数据分析的可解释多任务学习框架,所述框架由编码器模块、解码器模块,鉴别器模块和分类模块组成;其中,所述编码器模块用于获得统一和全面的细胞联合嵌入,捕获不同模态的关键生物信号;所述解码器模块,...
- 兰伟凌同升陈庆锋黄丽宇姚作芳
- 基于FPGA的电机参数调节方法及实现该方法的装置
- 本发明提供一种基于FPGA的电机增益参数调节方法及装置,所述方法包括如下步骤:1)给定阶跃信号,获取编码器反馈曲线,速度环与电流环初始增益参数为零,进入步骤2);2)断开速度环,伺服控制器接收来自FPGA的参数信息并对电...
- 董海涛张帅涛黄丽宇
- 文献传递
- 有限状态机实现CNC系统串行D/A接口被引量:1
- 2015年
- 基于SPI通信协议,采用有限状态机和功能模块化的方法,实现串行DAC7734接口功能,给出了仿真时序图。仿真及D/A输出精度和稳定性,验证了有限状态机设计的正确性。该方法不仅易于实现SPI协议,其原理还适用于实现I2C、CAN等其他协议,具有很好的移植性和通用性。
- 董海涛李欣黄丽宇梁京章
- 关键词:数控系统FPGA有限状态机
- 一种基于决策表的核增量式高效更新算法被引量:7
- 2010年
- 引入简化决策表,结合简化二进制差别矩阵设计思想,提出一种基于决策表的核增量式高效更新算法.该算法在更新简化的二进制差别矩阵时,只需在原决策表基础上对记录进行相应的更新,不需要重复计算原决策表的二进制差别矩阵.采用边更新简化二进制差别矩阵边计算核,显著地提高了算法的效率和灵活性.新算法的时间复杂度和空间复杂度分别为O(|C||U′|)和O(|C||U′pos||U′|).最后用一个实例说明了新算法的高效性.
- 钱文彬徐章艳杨炳儒黄丽宇
- 关键词:粗糙集增量式更新算法复杂度
- 基于压缩树技术的属性约简算法研究
- 粗糙集理论是波兰数学家Z.Pawlak于1982年提出的一种分析不完整、不确定、不精确数据的有效的数学理论。它与其它处理不确定或不精确问题理论有着最为显著的区别,那就是不需要提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息,...
- 黄丽宇
- 关键词:粗糙集属性约简算法复杂度
- 一种基于FPGA的自动调零算法
- 本发明公开了一种自动调零算法,采用对电机电角度零位校对补偿的方法,弥补了伺服电机与编码器初始安装过程中的电角度零位偏差,该方法可对安装在任意位置的编码器进行调节。首先,观察电机运行情况,判断电机响声是否达到期望效果,如果...
- 董海涛张帅涛黄丽宇冯建强
- 文献传递
- 一种优化的NURBS曲线插补算法被引量:9
- 2014年
- 为弥补目前非均匀有理B样条插补算法的不足,提出一种优化的非均匀有理B样条曲线插补算法。算法采用插补前S曲线加减速方法,不仅优化了前瞻过程,而且在回溯过程中考虑了短样条的情况。算法对长样条和短样条非均匀有理B样条曲线能用统一的方法进行插补,通过引入环形缓冲区和预插补(非离线),提高了加工效率,同时合理地安排插补任务增强了系统的实时性。通过MATLAB仿真,验证了算法的有效性。
- 董海涛潘海鸿黄丽宇陈琳
- 关键词:数控系统非均匀有理B样条插补算法
- 基于K-spectrum的下一代测序数据的纠错算法分析
- 2017年
- 【目的】对现有的下一代测序(Next Generation Sequencing,NGS)纠错算法和工具进行分析,提出基于Hadoop平台的纠错算法,以解决大数据处理中计算机内存不足和运行时间长的问题,提升纠错性能。【方法】使用特定的数据对现有的基于K-spectrum的纠错算法进行测试,对各纠错工具的运行时间、内存峰值和纠错结果进行比较来衡量纠错工具的性能。在此基础上提出Hadoop分布式并行纠错算法(Parallel algorithm),并与串行程序、Lighter和Racer进行比较,分析分布式并行实现的可行性。【结果】现有的基于Kspectrum的纠错工具普遍存在较大的内存消耗现象,其中Racer和Sga的纠错效果较好。而Hadoop分布式并行纠错算法对计算机单机内存的消耗较低,当数据量超过一定值时,并行分布式程序的运算时间比串行单机程序明显减少。【结论】本研究提出的Hadoop分布式并行纠错算法不仅降低了内存消耗,而且提高了运算性能,更有利于大规模基因数据的分析处理。
- 赖德焕陈庆锋黄丽宇梁家海
- 关键词:NGSHADOOP