魏振春
- 作品数：237 被引量：616H指数：12
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程文化科学更多>>
- 基于J2ME移动增值服务的设计与实现
- 论文在研究现有手机地址簿(Addressbook)系统基础上,提出了基于J2ME技术的具有访问远程网络数据库功能的Addressbook系统,并对系统的安全性进行了讨论。该系统的实现,为移动运营商提供了安全、方便、迅捷的...
- 马学森韩江洪魏振春程苍苍
- 关键词：J2ME移动增值服务
- 多射频无线ad hoc网络的复杂网络效应被引量：1
- 2012年
- 对复杂网络与无线ad hoc网络的机理分析表明,一定条件下的无线ad hoc网络具有复杂网络效应。该文在验证多射频节点组建小世界无线ad hoc网络可行性基础上提出多射频节点的控制策略。文中提出的策略考虑到节点的设计,并根据网络环境及节点的聚类系数来控制多射频节点的部署。仿真实验表明,该策略优化了网络的拓扑结构,增加了网络的鲁棒性,对进一步优化网络性能具有理论与实际意义。
- 陆阳田一鸣魏臻魏振春
- 关键词：复杂网络自组织网络小世界模型
- 一种基于同态加密的视频安全卷积计算系统及方法
- 本发明公开了一种基于同态加密的视频安全卷积计算系统及方法。系统包括终端和云服务系统，终端由摄像头、帧处理单元、加密单元、解密单元、通信单元组成；云服务系统由中心控制系统、多个云资源池组成；方法的过程是，摄像头采集到的视频...
- 魏振春徐俊逸冯琳张建军韩江洪陆阳毕翔周云
- 输电线路雷击跳闸预测模型、方法、系统和存储介质
- 本发明涉及输电线路雷击风险预防技术领域，尤其是一种输电线路雷击跳闸预测模型、方法、系统和存储介质。本发明通过时间切片取各时段的落雷数据，且本发明把地形栅格化并对其填充海拔值以及时段落雷数据，显然本发明对特征更为精细化的处...
- 魏振春路晗吕增威向念文李科杰石雷徐娟
- 基于多模态学习的输电线路风险预测模型、方法和系统
- 本发明涉及人工智能和雷电风险预测技术领域，尤其是一种基于多模态学习的输电线路风险预测模型、方法和系统。本发明提出的一种基于多模态学习的输电线路风险预测模型的构建方法，首先分别构建雷电强度分析模块、距离预警模块以及输电线路...
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- 无线传感器网络时变充电和动态数据路由算法研究被引量：14
- 2012年
- 利用无线充电设备周期地为无线传感器节点进行充电,可使传感器节点持续工作,解决无线传感器网络能量问题,但需设计合适的节点充电方案和网络路由方案。以无线充电设备驻站比最大化为优化目标,依次提出了充电及网络路由方案的连续时变模型、离散N+1阶段非线性模型及可解的离散N+1阶段线性模型,在证明模型合理性后最终求解。结论给出了具体网络的最优充电和路由策略。
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- 关键词：无线传感器网络线性规划
- 基于Q学习和规划的传感器节点任务调度算法被引量：5
- 2016年
- 为了改善节点的学习策略,提高节点的应用性能,以数据收集为应用建立任务模型,提出基于Q学习和规划的传感器节点任务调度算法,包括定义状态空间、延迟回报、探索和利用策略等基本元素.根据无线传感器网络(WSN)特性,建立基于优先级机制和过期机制的规划过程,使节点可以有效利用经验知识,改善学习策略.实验表明,文中算法具备根据当前WSN环境进行动态任务调度的能力.相比其它任务调度算法,文中算法能量消耗合理且获得较好的应用性能.
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- 关键词：传感器节点任务调度Q学习
- 基于服务模式切换的数据中心能耗最小化问题研究被引量：3
- 2015年
- 面向云计算的数据中心一般由大量服务器组成,保持合适数量活跃服务器提供及时服务的同时,尽可能切换服务器到空闲模式以减少能耗是一种有效的节能措施。文章研究了负载已知的情况下如何最小化数据中心操作能耗(服务进程能耗)和切换能耗(活跃/空闲模式改变能耗)的问题。首先,建立数据中心能耗最小化模型;然后分析特殊情况下最优解的特性;最后通过消除动态规划的递推过程,得到具有多项式复杂度的最优算法。不同负载变化趋势的数值结果表明,该算法能保证能耗达到最小,同时计算过程平稳。
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- 关键词：云计算数据中心模式切换
- 机床模块化设计及造型CAD
- 张利张建军韩江洪吴宗彦高荣慧江擒虎尹志强魏振春陈志雄方平姚本进潘承锦
- 该项目采用计算机网络技术、数据库技术，建立产品数据信息管理模型，通过工作流程管理控制将各个开发环节有机的联系起来。并提供企业协同工作环境，为中小企业共享工艺数据资源、国家标准规范、人力资源、制造设备资源、异地协同设计开发...
- 关键词：
- 关键词：计算机网络技术数据库技术数据信息管理
- 基于多模态时序学习的负荷预测模型、方法和系统
- 本发明涉及人工智能和电力负荷预测技术领域，尤其是一种基于多模态时序学习的负荷预测模型、方法和系统。本发明提出的负荷预测模型用于根据监测时间段上的电网历史数据预测监测时间段之后的目标时间段上的负荷值；负荷预测模型包括顺序连...
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