魏保子
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国科学院合肥智能机械研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- WEB信息自动获取平台的设计与实现
- 互联网含有海量信息，然而，人们在面对浩如烟海的网络信息时往往感到束手无策，无法准确快速地获取人们真正需要的信息。本文认为传统信息获取技术与人工智能和Agent技术相结合，能够高效准确地获取网络信息为用户提供个性化信息服务...
- 魏保子
- 关键词：WEB信息人工智能
- 文献传递
- 隐含语义索引在农业技术问答系统中的应用被引量：1
- 2008年
- 利用隐含语义索引技术设计了一个问答系统,在系统中利用隐含语义索引理论进行查询问题和数据库中的候选问题的相似度计算.主要是通过构造一个语义矩阵,进行奇异值分解消除"噪音"进行实现的.这样更清晰地表示出了词之间的语义相关性,使本系统可以接受被自然语言描述的问题.最后,对整个系统进行实验测试并对测试结果进行了分析,发现本系统比一般的基于VSM等方法实现的系统表现出了明显的优势.
- 魏保子王儒敬
- 关键词：隐含语义索引问答系统语义计算向量空间模型相似度
- 基于多Agent技术的分布式信息抽取系统研究被引量：2
- 2008年
- 讨论了信息抽取的必要性及其现状,并提出一个基于多Agent技术的分布式信息抽取系统模型.系统主要有信息抽取Agent、数据清洗Agent、数据保存Agent等以及相应的知识库组成.并采用分而治之的思想,把信息抽取中遇到的问题分解,分配到各个Agent去完成.提出一种新的规则表示方法,抽取规则可以根据网页结构进行调整,该系统具有一定的自适应性.
- 魏保子王儒敬
- 关键词：多AGENT技术信息抽取分布式抽取规则
- 基于时空快照数据库的时间序列预测被引量：4
- 2008年
- 时空数据库是在空间数据库的基础上引入了时间维,时空数据模型和时空变化分析是GIS领域当前研究热点之一。提出一种在时空快照数据中预测时间序列发展和关联规则发现的方法。首先采用基态修正模型表达时空数据,从中提取出时空快照序列,将时空快照序列聚类为几个簇,再在簇内挖掘关联规则。将该方法应用于实验数据,结果证明这种方法能够有效地从时空快照数据中发现时空序列的发展趋势。
- 王大为王儒敬李营魏保子
- 关键词：时空数据时间序列关联规则
- 基于用户兴趣的搜索结果动态聚类算法被引量：2
- 2008年
- 目前搜索引擎返回的结果往往比较多,而且各类文档混合在一起,没有针对性,使用者仍然需要花费大量时间来寻找自己感兴趣的文档。提出了一种对搜索结果动态聚类算法,利用用户的兴趣特点,从搜索结果的文档中抽取摘要,利用这种摘要随着用户的浏览进程进行动态聚类,将这些文档聚成不同类别。用户只需要找出自己感兴趣类别,便可以得到足够多感兴趣的文档。实验证明,这种方法是有效的,并具有抗噪声等良好性能。
- 李营王儒敬王大为魏保子
- 关键词：搜索引擎文本聚类
