高敬礼
- 作品数：28 被引量：46H指数：5
- 供职机构：平顶山学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金河南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于多维度和多层次联合建模的网络社会媒体情感分类方法
- 本发明公开了基于多维度和多层次联合建模的网络社会媒体情感分类方法，采用深度学习框架和先验知识约束的注意力机制，通过对网络社会媒体文本从语言符号、表情符号和标点符号三个维度进行多维度情感建模，并从词语、句子、文档三个层次进...
- 王丙坤熊蜀峰刘建芳高敬礼赵郑营
- 基于特征融合的两阶段生成对抗网络数字壁画修复方法
- 本申请涉及一种基于特征融合的两阶段生成对抗网络数字壁画修复方法，由构建模型训练数据集、构建特征融合的两阶段生成对抗网络模型、训练特征融合的两阶段生成对抗网络模型和对破损的壁画进行修复四部分组成。本发明包含了粗粒度生成网络...
- 吕琼帅赵娜杨雨巩跃洪高敬礼李辉利申琦师若琳
- 面向无人机航拍图像序列的空中目标快速跟踪方法
- 本发明公开了一种面向无人机航拍图像序列的空中目标快速跟踪方法，其步骤是：假设当前时钟为T，那么t时刻的观测集可以表示为Z(t)，i∈{1，2，…T}，t时刻的观测数则表示为M<Sub>k</Sub>＝|Z(t)|，数据关...
- 刘建芳郑浩褚龙现马丽高敬礼
- 基于供需平衡的计算机配餐的研究被引量：1
- 2010年
- 该文进行了基于供需平衡理论的配餐系统的需求分析、数据库设计以及数据处理的相关研究。通过计算机和经济学等相关理论,分析了营养素和食物消费量的转换关系,在数据库管理系统(DBMS)的支持下,深入研究了基础数据的来源;在研究数据库系统和食物消费相关理论的基础上,运用历年代表性食物营养成分转换表,改进了食物消费与营养素转换的方法。
- 娄鹏宇高敬礼
- 关键词：DBMS配餐
- 基于“教赛协同”的数据挖掘课程教学改革研究
- 2024年
- 数据挖掘课程是大数据和人工智能方向重要的核心课程,主要培养学生在数据驱动的范式下结合问题场景和社会需求,具备利用数据挖掘方法和技术分析、解决实际问题的能力。针对数据挖掘课程教学过程中存在的“痛点”问题,以培养工程型创新性人才为导向,从课程内容体系、学科竞赛体系和课程队伍体系三个维度,探索并构建基于“教赛协同”的数据挖掘课程教学改革的策略和方法,为地方高等院校大数据和人工智能相关专业的发展提供思路。
- 吕琼帅杨雨巩跃洪褚龙现高敬礼
- 关键词：教学改革数据挖掘课程内容
- 《Dreamweaver网页设计与制作》教学模式研究被引量：6
- 2011年
- 教学模式在教学过程中的正确运用,尤其是多种教学模式的综合运用,将能更好地改变学生的学习观念、激发学生的学习兴趣、培养学生的动手操作能力,提高教学效果。该文主要研究诱导性教学模式、任务驱动案例教学模式和网络教学模式在《Dreamweaver网页设计与制作》课程教学中的综合应用。
- 周改云高敬礼
- 关键词：网络教学模式
- 基于多维度和多层次联合建模的网络社会媒体情感分类方法
- 本发明公开了基于多维度和多层次联合建模的网络社会媒体情感分类方法，采用深度学习框架和先验知识约束的注意力机制，通过对网络社会媒体文本从语言符号、表情符号和标点符号三个维度进行多维度情感建模，并从词语、句子、文档三个层次进...
- 王丙坤熊蜀峰刘建芳高敬礼赵郑营
- 文献传递
- 基于双DSP和FPGA双目视觉的控制采集模块的分析与设计
- 2010年
- 首先介绍了整个系统组成及各模块的基本原理,给出硬件系统总体设计方案,详细论述了双目摄像头的基本工作原理和在FPGA的协调控制下DSP外扩设备和内核的图像信息采集以及优化的过程,FPGA的控制逻辑的设计与实现以及最后的DSP处理数据功能的实现.利用TI公司的TMS320DM642DSP和FPGA相结合的方法,采用两片DSP,并由FPGA作为主要的控制单元,协调共同完成对实时图像的采集和处理控制,充分发挥各自的优点性能,保证图像采集和处理高效高质的完成.
- 鲍义东高敬礼孙志远
- 关键词：双DSPFPGA双目视觉监控系统
- C#课程以就业为导向的教学研究
- 2010年
- 本文针对传统C#程序设计课程教学中存在的内容安排不合理、教学方法与手段陈旧、学生动手能力差等问题,提出以就业为导向的多维一体的教学模式。结合实际从课程内容选择、多维一体教学资源平台、多维一体实践教学体系、课程考核方式和学生自主学习能力培养等方面对以就业为导向的多维一体教学模式进行了研究探讨。
- 高敬礼黄淼
- 关键词：就业C#
- 基于小波变换与稀疏傅里叶变换相结合的光场重构方法被引量：9
- 2017年
- 随着计算机图形学和计算机视觉技术的发展,光场开始进入人们的视线并被迅速应用于各个领域.然而光场的获取需要大量的图像,具有数据量大,获取成本高等特点,因此学者们越来越关注如何利用少量的光场数据获取整个光场这一问题,并且做出了大量的工作.针对上述问题,本文将小波变换与稀疏傅里叶变换相结合,利用光场在角度域的稀疏性提出一种新的光场重构方法.首先,利用小波变换多分辨率分析的特点,通过小波变换将原始图像分解为多个不同频率的子图像;然后分别对每个子图像通过傅里叶切片定理恢复其频率位置,从而可以分别得到它们的二维角度谱;最后将每个子图像的二维角度谱合并,进行小波逆变换获得整个光场.本文方法利用小波变换将原图像分解为多个不同频率的子图像分别同时处理,不仅降低了算法的复杂度,大大减少了算法的运行时间,为光场的广泛应用提供了条件,而且相比于单独运用稀疏傅里叶算法重构,本方法有效地抑制了窗口效应,使重构结果更加准确.此外,本文方法将高频信息和低频信息分开重构,可以有效地改善并网恢复中小频率丢失的问题,进一步改进重构结果.最后通过仿真验证了算法的有效性.
- 周广福文成林高敬礼
- 关键词：小波变换稀疏性傅里叶变换
