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马长华

作品数:17 被引量:240H指数:10
供职机构:江苏大学电气信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学电子电信文化科学更多>>

文献类型

  • 17篇中文期刊文章

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 7篇农业科学
  • 2篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇生猪
  • 4篇图像
  • 4篇教学
  • 3篇温室
  • 3篇模糊控制
  • 2篇电工电子
  • 2篇养殖
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇特征提取
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇课程
  • 2篇教学改革
  • 1篇点匹配
  • 1篇电工电子技术
  • 1篇电工电子学
  • 1篇电工学
  • 1篇电工学课程
  • 1篇电机

机构

  • 17篇江苏大学
  • 3篇河海大学
  • 2篇安徽工业大学
  • 1篇南京师范大学
  • 1篇解放军理工大...
  • 1篇南京工程学院
  • 1篇盐城工学院

作者

  • 17篇马长华
  • 16篇朱伟兴
  • 6篇刘波
  • 4篇纪滨
  • 3篇李凤祥
  • 3篇李新城
  • 3篇李先锋
  • 2篇李萍萍
  • 2篇黄丽
  • 2篇杨建军
  • 2篇毛罕平
  • 1篇陈晨
  • 1篇于世海
  • 1篇廖志凌
  • 1篇嵇小辅
  • 1篇张世兵
  • 1篇郝威
  • 1篇郭依正
  • 1篇孙玉坤
  • 1篇仇毅

传媒

  • 6篇农业工程学报
  • 3篇电气电子教学...
  • 2篇农业机械学报
  • 1篇科技通报
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇沈阳工业大学...
  • 1篇南京工业大学...
  • 1篇江苏大学学报...
  • 1篇高校教育管理

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 3篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2003
  • 3篇2002
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于PSO-FNN逆的青霉素发酵软测量方法被引量:1
2011年
青霉素发酵过程是一个严重非线性、时变、复杂的动态过程,发酵过程中一些关键参数(如菌体质量浓度ρX、基质质量浓度ρS和产物质量浓度(ρP)难以通过常规仪表在线测量,这些参数的获取非常耗时和困难。提出一种基于粒子群模糊神经网络逆(PSO-FNN逆)的软测量方法。首先给出青霉素发酵过程数学模型,然后根据逆系统理论证明其可逆性,在此基础上构建基于PSO-FNN逆的青霉素发酵软测量模型,最后通过仿真验证该方法性能。仿真结果表明:PSO-FNN逆的青霉素发酵软测量方法能够结合基于发酵机制和纯数据驱动2种软测量方法的优点,对不直接可测的关键参数实现在线软测量,较PSO-BPNN逆和PSO-BPNN软测量方法具有更高的预测精度和更强的预测能力。
黄丽孙玉坤嵇小辅马长华仇毅
关键词:软测量逆系统
基于Isomap和支持向量机算法的俯视群养猪个体识别被引量:12
2016年
针对俯视群养猪视频序列,提出了一种利用机器视觉技术对猪个体进行识别的方法。首先对采集的俯视群养猪视频序列进行前景检测与目标提取,获得各单只猪个体,其后建立训练样本,提取猪个体颜色、纹理及形状特征,组合构建表征猪个体的特征向量,接着对组合特征利用Isomap算法做特征融合,在最大程度保留有效识别信息的基础上降低特征维数,最后利用优化核函数的支持向量机分类器进行训练与识别。试验选取了900帧图像,试验结果表明该文所提方法切实有效,猪个体最高识别率为92.88%。该文从机器视觉角度探索了俯视群养猪的个体识别,有别于传统的RFID猪个体识别,该研究为无应激的猪个体识别提供了新思路,也为进一步探索群养猪个体行为分析等奠定了基础。
郭依正朱伟兴马长华陈晨
关键词:支持向量机ISOMAP算法
基于深度图像和生猪骨架端点分析的生猪步频特征提取被引量:24
2014年
为高效提取生猪的行走快慢特征,以微软公司Kinect作为图像采集设备,采集生猪运动深度图像序列。在对各帧深度图像进行骨架提取、剪枝的基础上,采用基于路径相似性骨架图匹配法确定生猪前后肢骨架端点,进一步以骨架端点所属骨架枝子集像素值特征判定端点远近侧属性。以生猪前后肢远、近侧端点的帧间相对坐标变化建立了生猪运动模型,提出了通过帧间坐标变化点集拟合正弦曲线计算生猪行走完整步的方法。最后,通过计算序列完整步与序列采集时间长度比值提取生猪步频特征。通过对采集的28个生猪运动深度图像序列及其镜像序列共56个图像序列进行的试验,表明该文提出方法的正确率达到82.1%。该项研究对于开展生猪异常步态分析,进一步建立生猪多源特征融合的计算机视觉异常监测系统,提高生猪异常行为预警可靠性具有重要意义。
刘波朱伟兴杨建军马长华
关键词:步态分析深度图像
以学生为主体改革实验教学被引量:16
2002年
改革实验教学是提高工科大学生的工程素质、实践技能和创新能力的重要保证。以学生为主体 ,精选教学内容 ,改革实验教学手段和方法的研究与实践 ,有效地激发了学生的求知欲望 ,充分调动了学生的学习潜能 ,强化了学生主动获取知识和培养能力的意识 ,大大提高了实验教学质量。
朱伟兴李新城廖志凌马长华
关键词:实验教学改革学生为主体电工电子技术
基于养殖数据样本的生猪最佳养殖模式研究被引量:3
2017年
从养殖企业角度出发,提出用Logistic模型拟合生猪生长曲线,并采用辅助微分模型参数估计法估算模型参数;根据精细养殖数据,利用Matlab软件拟合了幂逼近型采食量模型;根据构建的模型和猪仔成本,建立了最佳销售时机模型,从而得到生猪最佳养殖模式。实验结果表明,本文的研究方法对如何选取复合饲料、确定最佳销售时机具有一定的参考价值,对养殖企业实现最大利润有一定理论指导意义。
马长华朱伟兴陈佳黎郝威
基于粒子群算法的信封机同步控制系统设计被引量:3
2019年
为了解决传统机械总轴同步控制信封机存在的系统结构复杂、灵活性差、工作噪声大以及长期运转造成的机械磨损导致同步控制精度下降等问题,设计了以数字信号处理器和伺服驱动器为核心的自动信封包装机多电机同步控制系统.系统采用多电机主从同步控制方式,通过PID算法改善系统的同步性能,并应用粒子群算法对PID参数整定得出最优参数.结果表明,该多电机同步控制系统超调量为零,响应速度为0. 15 s,能够满足信封生产同步精度高、响应速度快及稳定性能好的要求,具有较高的应用价值.
马长华朱伟兴蔡勇刚
关键词:伺服驱动器多电机同步控制PID算法粒子群算法
以学生为本的电工电子学课程教学改革与实践被引量:7
2010年
针对电工电子学课程内容多与学时少的矛盾和高等教育已由精英教育走向大众化教育等问题,我院课题组经过调研分析与思考,提出以学生为本,充分发挥在学习过程中学生的主体作用和教师的主导作用的教学理念,激发学生的学习兴趣和动力,优化课程的体系结构和整合教学内容,改革教学手段与方法,提高教学效率,培养学生自学能力和运用知识的能力。
朱伟兴马长华李凤祥
关键词:课程教学改革以学生为本电工电子学
基于射线轮廓点匹配的生猪红外与可见光图像自动配准被引量:13
2013年
为研究生猪多源图像特征提取方法及生猪体表温度与生猪异常的关系特征,该文提出一种基于射线轮廓特征点匹配的红外与可见光图像自动配准方法。采用红外热像仪,同时采集相同猪舍场景的可见光图像和红外热图像,以红外热图像中生猪区域质心为中心间隔均匀角度构建辅助射线,提取射线与边缘轮廓交点构建匹配特征点集,通过计算不同尺度变换因子下特征点集间的加权部分Hausdorff距离作为测度,引入RPROP算法进行迭代加速,实现了可见光图像和红外热图像的快速自动配准。试验中,应用该文算法对50对红外和光学图像进行了测试,所提出自动配准方法配准成功率达到94%,平均配准误差小于1像素,试验结果表明自动配准效果达到或超过手动配准的效果,为进一步研究生猪多源图像异常特征提取奠定基础。
刘波朱伟兴纪滨马长华
关键词:养殖红外热图像可见光图像
基于图像处理和蚁群优化的形状特征选择与杂草识别被引量:31
2010年
利用叶片形状特征区分杂草和作物是杂草识别的一个重要方法。为了提高杂草识别的精度和效率,通过形态学运算和基于距离变换的阈值分割方法分离交叠叶片,从单个叶片中提取包括几何特征和矩特征的17个形状特征,用蚁群优化(ACO)算法和支持向量机(SVM)分类器进行特征选择和分类识别,选取有利于分类的较优特征并实现特征的优化组合。棉田杂草试验结果表明,该方法能实现分类特征的有效缩减,经优化组合得到的最优特征子集用于杂草识别的准确率达95%以上,识别率高,稳定性好,对识别杂草时如何兼顾准确率和实时性具有参考意义。
李先锋朱伟兴纪滨刘波马长华
关键词:图像处理特征提取支持向量机蚁群优化算法
基于脊腹线波动的猪呼吸急促症状视频分析被引量:33
2011年
预警呼吸急促症状的病猪时,人工连续监控方式存在效率低下问题,为实现自动预警,通过机器视觉方法,捕获猪的脊腹线轮廓,证实自动计算的脊腹线起伏频数和人工计算频数强相关性。通过6个训练有素的人,对10头含有或无呼吸急促症状的猪打分(5分制),并拍摄分辨率为320像素×240像素、猪自由站立在视频窗口中的侧视视频。在Matlab仿真平台,采用图像灰度化、背景减法、脊腹线段提取、脊腹线波动描述子计算后,自动捕获的波动频数和人工计算的相比较,所有测量值的平均相关系数为0.947,猪和视频窗口面积比在0.35~0.75之间时,脊腹线波动识别精度高于85%,且其波动频率与猪的人工呼吸急促症状估分值呈线性正相关。视觉技术用于呼吸急促的病猪预警有应用价值。
纪滨朱伟兴刘波李先锋马长华
关键词:动物视频处理呼吸急促
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