韦蕴珊
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 供职机构：中山大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目广东省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 小生境演化算法下的WDCT图像压缩方法被引量：2
- 2014年
- 针对传统WDCT图像压缩编码算法频率卷曲参数的难选取问题,提出了小生境演化算法下的WDCT图像压缩方法(NEAWDCT).利用小生境演化算法全局寻优的特点,与WDCT图像压缩编码方法相结合,达到自适应选取最优频率卷曲参数的目的.针对频率卷曲参数特征,设计染色体编码方式及演化算子,以加快收敛速度.由于图像能量多集中于低频部分,选择特定范围内的数值初始化种群,不仅能加快算法收敛速度,还保留了种群的多样性.实验结果表明,利用新的NEAWDCT算法生成的WDCT矩阵能有效提高峰值信噪比.
- 李康顺韦蕴珊张文生
- 关键词：图像压缩
- 基于演化算法的卷曲DCT图像压缩研究
- 完全没有经过压缩的图像,其中所包含的数据量是十分巨大的。因此,在对其进行进一步的处理之前,必须先将其压缩,因而,图像压缩是图像通信传输中的基础步骤。而变换编码又是图像压缩过程中的一个关键步骤。JPEG是目前使用得最广泛的...
- 韦蕴珊
- 关键词：图像压缩演化算法编码方法
- 文献传递
- 基于演化算法的卷曲DCT图像压缩被引量：2
- 2013年
- 卷曲离散余弦变换(WDCT)利用频率卷曲原理解决了离散余弦变换(DCT)模糊物体边缘的缺陷,但传统方法在选取WDCT频率卷曲参数时存在较大的难度。通过利用演化算法全局寻优的特点选取WDCT的频率卷曲参数,提出一种基于演化算法的WDCT图像压缩新算法(EAWDCT)。该算法针对频率卷曲参数特征,采用启发式方法设计染色体编码方式及演化算子,以加快收敛速度,最终达到快速准确的找到最优频率卷曲参数。实验结果表明,利用新的EAWDCT算法生成的WDCT矩阵能有效提高峰值信噪比、信噪比并减少均方根误差。
- 李康顺韦蕴珊张文生
- 关键词：图像压缩演化算法
