陈英
- 作品数：77 被引量：223H指数：7
- 供职机构：南昌航空大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>
- 上市公司成长性与资本结构关系的实证研究
- 公司的成长性是公司管理者、投资者等相关利益者共同关心的问题，也是公司未来价值之所在。成长性作为企业努力追求的目标之一，日益成为理论界关注的焦点。成长是公司在经营管理及发展趋势等多方面体现出来的一种综合特征，从财务角度分析...
- 陈英
- 文献传递
- 基于生成对抗网络的多模态肝脏医学图像扩充算法
- 本发明公开了基于生成对抗网络的多模态肝脏医学图像扩充算法，方法为：获取数据集并进行预处理；制作训练数据集；构建多尺度残差连接模块；构建多级损失函数模块；构建通道增强自注意力模块；构建门控卷积模块；结合多尺度残差连接模块、...
- 陈英林洪平张伟陈旺周宗来彭坤雷飞洋
- 一种面向物联网应用的底层网络通信模块设计被引量：9
- 2012年
- 通过引入接收线程池、转发对象池、文件缓冲区等技术,构建了一个面向大规模物联网应用的底层网络通信模型。实验结果表明,该模型的效率与稳定基本能满足大规模的底层通信,适用于物联网应用。
- 杨丰玉陈英吴振华
- 关键词：物联网应用线程池对象池缓冲区
- 基于分数层融合的多生物特征融合识别被引量：1
- 2021年
- 针对多生物信息识别分类问题,提出了一种基于分数层融合的掌纹和虹膜融合识别模型。首先使用1D LogGabor滤波及最小汉明距离匹配实现了虹膜的特征提取和识别匹配,识别准确度达到98.9%;其次利用优化后的SqueezeNet网络模型实现了掌纹的分类识别,其分类准确效率可达99%;最后采用分数层融合方案按掌纹与虹膜比为4:6的权重比进行多生物融合识别,最终实现识别分类准确度为99.75。此外,设定评价指标对掌纹、虹膜以及融合后的识别性能进行了评估,得到该三个识别系统的AUC值分别为0.994875、0.985471、0.999599。实验结果表明,多模态生物特征融合识别有效地提高了系统识别的性能,使其具有更高的识别效率和准确度,在安全性、可靠性和鲁棒性等方面都有所增强。
- 李小敏陈英
- 关键词：虹膜识别掌纹识别多模态生物特征
- 基于可靠最小跳数场的路由协议研究被引量：2
- 2007年
- 无线传感器网络的路由协议是一个研究热点。基于最小跳数的路由能够保证网络内部最小的消息包数量,协议容易实现,应用范围很广。本文从提高网络的数据发送成功率出发,提出了一种基于可靠最小跳数场的路由协议,详细介绍了可靠最小跳数场的建立过程以及路由的实现方法。TinyOS操作系统下的模拟实验证实了协议的正确性。
- 李梁刘琳岚舒坚陈英
- 关键词：无线传感器网络路由协议TINYOS操作系统
- 基于数字水印的广告监控解决方案被引量：1
- 2007年
- 在电视广播中,商业广告是获取利润的一个重要的手段,商业广告的按时、按要求播出是广告商支付广告费用的必要前提,这其中就需要一个对电视台广告播出的有力的监控手段。提出了一个可行的解决方案,并针对原始视频进行了水印模拟实验和讨论,可满足广告监控的应用目的和技术需求。
- 朱晓冬王善辉陈英
- 关键词：数字水印离散余弦变换
- 无线传感器网络技术研究被引量：18
- 2007年
- 无线传感器网络(WSNs)作为传感器、微机电系统和无线网络三项技术相结合的产物,是一种全新的信息获取和处理技术,已经引起了学术界和工业界的高度重视。介绍了WSNs的体系结构、特点和应用领域,阐述了协议栈中各层的协议和WSNs的热点共性技术,并探讨了目前存在的问题和下一步的研究方向。
- 陈英舒坚陈宇斌殷民
- 关键词：无线传感器网络协议栈能量管理
- 肝脏及肿瘤图像分割方法综述被引量：5
- 2022年
- 肝脏肿瘤是一种发病率高且恶化概率高的疾病,为了快速地诊断肝脏疾病,需要从计算机断层扫描(CT)中准确地分割出肝脏及肿瘤。为了分析肝脏及肿瘤图像分割领域的现状及发展趋势,针对肝脏及肿瘤图像的分割方法进行了研究,总结了近些年肝脏及肿瘤图像的分割方法。肝脏及肿瘤图像分割方法包括传统方法以及深度学习方法。传统方法需要较多的人工参与,不能实现完全自动化。深度学习方法从分割网络的维度可分为2D、2.5D以及3D方法,这些方法分割精度高,硬件需求高。在考虑深度学习与传统方法优缺点的同时,它们的结合也被不断探索,图割法和条件随机场等传统方法经常被用于细化深度学习方法的分割结果。
- 陈英郑铖易珍胡菲徐国辉
- 关键词：肝脏分割
- 智能电能表数字识别算法研究被引量：5
- 2020年
- 针对人工抄表所带来的繁杂、耗时等弊端,以及智能电表普及所需的大量成本和工作量,提出了两种方案实现电能表数字自动识别算法。同时,为了提高目标检测准确率,通过优化Faster R-CNN网络中的特征提取层提出了Enhanced Faster R-CNN网络(简称EFaster R-CNN)。在方案设计中,方案一首先使用EFaster R-CNN网络识别电能表的液晶屏区域,然后基于传统图像处理方法分割液晶屏区域中的数字,最后使用ResNet50识别分割得到的数字;方案二首先使用EFaster R-CNN网络识别电能表的液晶屏区域,然后同样使用EFaster R-CNN对液晶屏区域进行数字检测得到识别结果。实验结果显示,液晶屏检测的mAP为99.6%,数字分割只能满足于质量较好的图像,数字识别准确率为99.3%,数字检测的mAP为98.8%。
- 陈英蒋文峰杨丰玉
- 关键词：智能电表目标检测
- 面向一流课程建设的Web程序设计课程思政探索与实践
- 2023年
- 课程是落实立德树人任务的微观载体,一流课程建设本质上承担着全面育人、全过程育人的核心任务。通过阐述Web程序设计课程在一流课程建设过程中对课程思政建设的探索与实践,首先分析一流课程与课程思政之间的密切关系,然后梳理课程的知识、能力和育人目标,设计教学过程中思政元素与课程教学设计的融入点,最后给出课程组的三点具体实践及课程思政实施效果。实践表明,该方式获得大多数学生的认可,实施效果较好,为落实全面立德树人、创新课程育人方式提供了一种新思路。
- 杨丰玉杨柳郑巍苏曦陈英
