陈焕文
- 作品数：55 被引量：95H指数：5
- 供职机构：湖南信息工程职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生哲学宗教文化科学更多>>
- 一种求解Job-Shop调度问题的混合自适应变异粒子群算法被引量：1
- 2010年
- 本文提出了用于解决车间作业调度问题的混合自适应变异粒子群算法,该算法在运行的过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率,利用遗传算法思想对粒子进行选择、交叉操作,并将模拟退火算法的优点融入到AMPSO算法中。仿真结果表明,混合AMPSO算法能够有效地、高质量地解决作业车间调度问题。
- 邓慈云陈焕文刘泽文万杰
- 关键词：粒子群优化遗传算法车间作业调度
- 乳头丘脑束损伤对大鼠内源性注意的影响被引量：1
- 2010年
- 目的:了解外源性注意和内源性注意是否可以分离?内源性注意与哪些生理位置相关?方法:用机械毁损法毁损大鼠双侧MT,观察大鼠行为和注意能力变化。同时,电击被毁损后大鼠右侧VTA,用免疫组织化学法,采取同脑左右对比,观察大鼠相关脑区的c-fos表达,了解在毁损发生后信息的传导情况。结果:大鼠在双侧MT被机械毁损之后,3天里持续的注意能力变化与麻醉时基本相同,内源性注意完全消失;强烈的痛刺激有反应,角膜、吞咽反射存在、外源性注意存在,且这种状态呈现出不可恢复的形势。未毁损MT时,电击右侧VTA,同脑左右侧表现出有显著差异的c-fos表达;毁损双侧MT后电击右侧VTA,同脑左右侧c-fos表达基本上无差异。结论:毁损MT大鼠内源性注意消失,外源性注意依然存在,外源性注意和内源性注意可以分离。从c-fos表达上可以看出,毁损MT后电击信号没有传入大鼠脑的相应部位,这可能是导致大鼠内源性注意消失的主要原因,由此推知双侧MT是大鼠内源性注意通路上的关键位置。
- 谢丽娟陈焕文谢光荣邬力祥
- 关键词：内源性注意外源性注意
- 一种基于逻辑元件的路径规划小车
- 本实用新型涉及一种电子器件，更具体地说涉及一种基于逻辑元件的路径规划小车，成本低，简单易制作，利用硬件解决了现有的路径规划小车需使用编写程序的问题。寻光模块与逻辑元件相连，寻光模块感应红外光并将光信号转化为电信号传递至逻...
- 黄亚辉陈焕文罗奇廖继旺
- 文献传递
- 一类值函数激励学习的遗忘算法被引量：20
- 2001年
- 大状态空间值函数的激励学习是当今国际激励学习领域的一个热点和难点问题 .将记忆心理学中有关遗忘的基本原理引入值函数的激励学习 ,形成了一类适合于值函数激励学习的遗忘算法 .首先简要介绍了解决马尔可夫决策问题的基本概念 ,比较了离策略和在策略激励学习算法的差别 ,概述了标准的 SARSA(λ)算法 .在分析了人类记忆和遗忘的一些特征后 ,提出了一个智能体遗忘准则 ,进而将 SARSA(λ)算法改进为具有遗忘功能的 Forget-SARSA(λ)算法 。
- 陈焕文谢丽娟谢建平
- 关键词：MARKOV决策过程值函数人工智能
- 基于Q-学习的非线性控制被引量：1
- 2003年
- 给出了一种新的激励学习(RL)方法,它能够有效地解决一个状态与动作空间为连续的非线性控制问题.在实际的应用中,离散的RL方法能把许多非线性控制问题分解成几个局部线性控制作业.提供了一种由简单的线性控制器和Q-学习构成的层次性RL算法.连续状态 动作空间被形象地分成为一些格子,并且每个格子都有它自己的局部线性控制器.状态空间的隔离是处理维数问题的一种相当简单的方法,但是经常会引起非Markov效果,而局部线性控制器能弥补这个缺陷.
- 杨东殷苌茗陈焕文吴柏森
- 关键词：Q-学习非线性控制
- 基于动态规划方法的激励学习遗忘算法
- 2004年
- 一个激励学习Agent通过学习一个从状态到动作映射的最优策略来解决策问题。激励学习方法是Agent利用试验与环境交互以改进自身的行为。Markov决策过程(MDP)模型是解决激励学习问题的通用方法,而动态规划方法是Agent在具有Markov环境下与策略相关的值函数学习算法。但由于Agent在学习的过程中,需要记忆全部的值函数,这个记忆容量随着状态空间的增加会变得非常巨大。文章提出了一种基于动态规划方法的激励学习遗忘算法,这个算法是通过将记忆心理学中有关遗忘的基本原理引入到值函数的激励学习中,导出了一类用动态规划方法解决激励学习问题的比较好的方法,即Forget-DP算法。
- 殷苌茗王汉兴陈焕文
- 关键词：MARKOV决策过程动态规划值函数记忆
- 函数联接神经网络的实验研究被引量：3
- 2000年
- 函数联接神经网络具有结构简单 ,易于实现 ,扩展性和通用性强等许多优点 .利用面向对象方法实现了函数联接神经网络的几种模型 ,探讨了该网络的变结构调整问题 ,并通过实际的例子对网络的不同模型进行了实验研究 。
- 陈焕文龚红舫谢建平
- 关键词：离线学习
- 一种整合多种计算方法的短期负荷预测模型被引量：2
- 2007年
- 介绍了一种整合神经网络、专家系统和动态聚类多种智能方法为一体的短期/超短期预测模型,综合考虑了气象、节假日等负荷影响因素。
- 宋云陈焕文张晓华
- 关键词：负荷预测神经网络专家系统动态聚类
- 激励学习的最优判据研究被引量：8
- 2001年
- 激励学习智能体通过最优策略的学习与规划来求解序贯决策问题 ,因此如何定义策略的最优判据是激励学习研究的核心问题之一。本文讨论了一系列来自动态规划的最优判据 ,通过实例检验了各种判据对激励学习的适用性和优缺点 。
- 陈焕文谢建平
- 关键词：智能体学习算法人工智能
- 基于MSRS 5vs5仿真足球机器人的角色分配研究
- 2010年
- 仿真足球比赛中的角色分配非常重要,文中通过对标准粒子群算法进行改进,对足球机器人进行有效的角色分配,并应用到MSRS 5vs5仿真平台中,仿真结果证明该算法能更精准的找出最佳踢球队员,从而实现进攻破门。
- 陈哲平陈焕文刘泽文张煌辉
- 关键词：足球机器人角色分配
