陈涵
- 作品数：14 被引量：137H指数：7
- 供职机构：武汉大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于循环神经网络的辨识建模研究
- 提出一种基于循环神经网络的辨识建模方法,用于电力系统动态等值．利用神经网络不依赖具体模型函数的优点,在研究系统中设置扰动,测得边界节点电压和注入电流值,作为神经网络的输入输出量样本训练．训练后的参数（激发参数、权值、阈值...
- 李大路邓长虹陈涵潘章达
- 关键词：神经网络建模系统辨识电力系统动态等值
- 文献传递
- 基于可变遗忘因子广义RLS算法的频率估计被引量：3
- 2008年
- 传统的递推最小二乘(RLS)算法有良好的抑制噪声的能力,但在非稳态环境下跟踪能力弱,导致误差大。RLS和Kalman滤波之间存在一一对应的关系,引入Kalman滤波的一步预测估计和新的状态转移矩阵,可以得到广义的RLS算法,该算法改进了跟踪能力。同时,考虑到加权遗忘因子对算法的收敛速度和跟踪能力也有很大影响,故在广义RLS算法中再引入可变的遗忘因子,以确保对时变参数的快速跟踪能力和小的参数估计误差。对基于可变遗忘因子的广义RLS自适应算法和按指数加权的传统RLS算法进行了仿真比较,分析了在稳态下加入谐波、输入幅值变化、输入频率变化等情况下,2种方法所得的频率估计值和均方误差,结果显示所提方法在精度和收敛速度上都更优越。
- 陈涵刘会金李大路代静
- 关键词：频率估计遗忘因子
- 基于状态空间RLS的电网瞬时频率估计
- 标准的递推最小二乘法（RLS）具有快的收敛速度，并且对输入矢量相关矩阵本征值范围内的变化不敏感。但是它只适用于平稳环境，对于时变环境，跟踪能力不能满足要求。基于状态空间的递推最小二乘法（SSRLS）使得设计者可以根据系统...
- 陈涵刘会金李大路
- 关键词：递推最小二乘法电网频率指数平滑法时变系统
- 文献传递
- 电力系统动态等值研究方法综述被引量：17
- 2007年
- 随着电力系统规模的扩大,进行电力系统稳定分析已十分的困难。动态等值技术能够在保留原始系统特性的前提下简化网络结构,减少计算量,因此在电力系统稳定分析中得到广泛应用。为此,从基本思想、方法步骤、优缺点以及发展现状4个方面,分别对同调等值法、模式等值法和估计等值法3种动态等值方法进行了综述,提出估计等值法将是动态等值方法发展的趋势,而神经网络由于其良好的非线性逼近能力和不需要预先建立具体模型的优点将在估计等值法中得到推广。
- 李健陈涵李大路
- 关键词：动态等值电力系统
- 基于循环神经网络的动态等值模型辨识被引量：11
- 2008年
- 为了在系统稳定计算分析中简化和减小计算难度,用动态等值作为一种建模方法提出了一种基于循环神经网络的电力系统动态等值法并结合串并联辨识结构将其用于等值后模型的辨识。这种方法不需要预先建立确定的动态模型,仅靠边界节点的测量数据。循环神经网络的权值和结构决定了被等值外部模型的参数和结构。对IEEE的39节点进行的仿真结果表明了该方法能够捕捉原始系统的动态特性,有较高的精确性。
- 陈涵邓长虹李大路
- 关键词：电力系统动态等值循环神经网络动态特性
- 基于峰值波动的间谐波–闪变曲线制定被引量：6
- 2010年
- 间谐波源也是引起电压闪变效应的闪变源,由此产生的电压闪变效应已逐步占据主导地位,需要制定合理的间谐波限制标准来抑制闪变的发生。国际上广泛认可的IEC闪变仪是基于电压调幅波模型,其并不适用于计算和评估由间谐波造成的电压波动和闪变问题。分析了IEC闪变仪在计算间谐波闪变时引起误差的原因,并提出采用同步解调取代平方解调,从而扩展带通滤波器的频带范围。在具体应用中,还讨论了载波信号的获取以及Butterworth低通滤波器阶数的选取问题,并在Matlab/Simulink中建立了新的基于同步解调的闪变仪模型。仿真结果表明,该闪变仪能够准确计算间谐波引起的电压波动和闪变,从而能够根据计算结果制定正确的基于峰值波动的间谐波–闪变曲线。
- 陈涵刘会金李大路王建勋
- 关键词：间谐波电压波动和闪变IEC闪变仪同步解调
- 噪声情况下的时变间谐波谱估计被引量：8
- 2009年
- 间谐波幅值远小于基频或其它整数倍谐波的幅值,使其对噪声非常敏感,噪声往往会将这类微弱信号淹没。另一方面,实际间谐波频谱是随时间变化的,应看作随机信号来处理。该文提出一种基于4阶累积量的可变遗忘因子递推最小二乘法(cumulants recursive least square-variable forgetting factor,CRLS-VFF),将间谐波信号看作一个时变自回归(auto-regressive,AR)模型,利用参数化谱估计方法分辨率高的优点,将间谐波谱估计问题转化为时变AR参数的估计。4阶累积量可抑制任何高斯噪声,保证算法的频率分辨率;可变遗忘因子提高了算法跟踪时变参数的能力。对根据间谐波特点构建的仿真模型及典型的间谐波源——变频装置产生的信号进行仿真,结果证明:该方法能在噪声情况下准确估计出时变间谐波的频谱。
- 陈涵刘会金李大路李琼林金维刚
- 关键词：递推最小二乘法自回归模型高斯噪声
- 非均匀采样和最小二乘法在间谐波检测中的应用被引量：15
- 2009年
- 间谐波的频率是基波频率的非整数倍,并且幅值一般远小于基波和谐波的幅值,这些特点决定了对它的检测难于对谐波的检测。该文提出一种基于非均匀采样和最小二乘法的间谐波检测方法。非均匀采样由于其不受采样频率限制、频率分辨率高及抗混叠的优点,能在短数据长度下准确地检测出信号中相近的频率成分,并实现低采样频率下的高阶谐波测量。最小二乘法则可解决由于非均匀采样带来的频谱噪声问题,逐次消除检测出的大幅值信号,从而检测出幅值较小的间谐波信号,并准确估计出间谐波的幅值和相位。仿真实验表明:该方法可准确地检测出频率与基频相近,幅值远小于基波的多个间谐波。
- 陈涵刘会金李大路崔雪
- 关键词：电力系统间谐波非均匀采样频谱分析最小二乘法
- 可变遗忘因子递推最小二乘法对时变参数测量被引量：26
- 2008年
- 针对传统的递推最小二乘法对于非平稳环境下的突变和时变信号的跟踪能力不够,常常无法检测到信号特征参数的问题,提出了在指数加权递推最小二乘法中引入可变的加权遗忘因子λ,对电力系统时变信号的幅值、相位、频率进行测量的方法。加权λ对算法的收敛速度和跟踪能力有很大影响,如能很好的调节λ,既可确保对时变参数的快速跟踪能力,又能具备小的参数估计误差。仿真结果表明:与传统的递推最小二乘法相比,该方法测量精度和收敛速度更优越,即使在低信噪比环境下,也能较精确的测出时变参数值。
- 陈涵刘会金李大路代静
- 关键词：递推最小二乘法幅值相位电力系统
- 基于高阶累积量RLS算法的电压闪变包络跟踪
- 本文提出采用基于高阶累积量的递推最小二乘算法跟踪电压闪变的正弦波形。基于高阶累积量的误差准则取代传统的基于二阶统计量的误差准则,使算法不受任何高斯噪声的影响,无论噪声的性质为白噪声还是有色噪声。可变遗忘因子的应用,使得算...
- 陈涵刘会金李大路
- 关键词：电压闪变高阶累积量高斯噪声自适应算法
- 文献传递
