陈怀新 作品数:112 被引量:449 H指数:13 供职机构: 中国电子科技集团第十研究所 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国防科技技术预先研究基金 中国工程物理研究院院外基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 机械工程 理学 更多>>
干涉条纹中心线提取与细化的新方法 被引量:18 2005年 干涉条纹分析是光学干涉计量的重要分析方法,本文提出基于改进Yangtagai求极值点法与改进Hilditch细化法相结合的干涉条纹中心线提取与细化方法,该方法具有条纹断点少、抗噪声能力强以及处理速度快的特点。通过实验证实了本文提出方法的有效性。 陈瑞改 陈怀新关键词:干涉条纹 基于优化探测窗口的光斑质心探测方法 被引量:18 2006年 哈特曼-夏克波前传感器进行波前探测时,用子孔径光斑强度的一阶矩来计算光斑质心位置,子孔径窗口作为探测窗口,但探测时子孔径窗口内噪声对一阶矩有很大的影响,会使质心探测精度产生很大的误差。因此在计算质心位置时探测窗口的选取对探测精度有重要影响,必须选取合适的探测窗口来提高光斑质心探测精度。为此,在传统算法的基础上提出优化探测窗口的方法来提高质心探测精度,仿真和实验结果表明新方法提高了质心探测的精度,未经处理的高噪声恢复波前的波前残差峰谷值是2.851 4λ,均方根值是0.606 3λ,优化探测窗口后波前残差的峰谷值是1.636 2λ,均方根值是0.367 1λ,重构误差减小了40%。证明了算法的可行性和稳定性。 王薇 陈怀新基于MAP框架的时空联合自适应视频序列超分辨率重建 被引量:8 2009年 超分辨率重建在视频监控、高清晰度电视、遥感图像、医学图像处理等领域具有广阔的应用前景.最大后验估计(maximum a posteriori,MAP)法是普遍采用的一种超分辨率重建方法.针对传统MAP法存在的局限性,本文提出了一种基于MAP框架的时空联合自适应视频序列超分辨率重建算法.时空联合自适应机制的引入使得算法在保持边缘的同时可减小错误运动估计矢量对重建图像质量的影响.实验结果表明,算法具有重建质量好、边缘保持能力强、收敛速度快等特点. 张冬明 潘炜 陈怀新关键词:超分辨率 最大后验估计 基于数字化二次曝光干涉的光学元件波前畸变测量 被引量:2 2003年 将傅立叶变换条纹分析方法与二次曝光全息干涉计量相结合 ,提出了数字化二次曝光干涉术 ,用于测量光学元件引入的波前畸变。文中给出了理论分析 ,模拟与光学实验结果证实提出的方法具有高精度、快速的波前测量特点 。 伍波 陈怀新关键词:全息干涉计量 光学元件 波前畸变 在线检测 高准确度实时指纹识别系统 被引量:7 2001年 利用二值化联合变换相关技术成功地设计了一个单空间光调制器、单CCD的光电混合实时指纹识别系统。通过对空间光调制器在傅氏谱平面的灰度动态范围进行调节 ,控制了通过整个系统的光能量 ,使得系统能够实时运行。利用离散余弦变换算法对联合变换功率谱进行数字处理 ,增强傅里叶面的互相关项 ,消除自相关项 ,提高了系统的识别能力。采用一种新的双参数判别方法对相关信号进行判别 ,提高了判别的准确度。实际测试结果表明 ,该识别系统的错误拒绝率为 0 47% ,错误接受率为 0。 陈怀新 陈晓伟 陈祯培 洪汝桐关键词:指纹识别 机载成像侦察的图像融合技术 航空成像侦察是空间侦察的重要组成部分,获取空间信息优势的重要手段.本文介绍了典型的多模图像融合方法,并给出了图像融合的性能评价指标与机载成像侦察图像融合应用实例. 陈怀新 吴必富关键词:成像侦察 图像融合 性能评价 文献传递 中值滤波的视频背景更新 被引量:17 2010年 视频流的一个小时间段的图像序列的中值滤波,可以在动态目标不是特别密集的情况下获得较好的实时更新的背景图像。本文重点针对视频动态目标检测中的背景实时更新问题,采用中值滤波方法,进行了比较深入的研究,并就如何选取图像序列进行中值滤波进行了详细的比较计算,建立了中值滤波的理论模型。研究表明,如果图像序列时间段过短,背景中就会有比较大的目标阴影,如果图像序列时间段过长,则不能反映实时背景,在目标检测中会有较大误差。根据理论模型选取时间段适当的几帧图像进行中值滤波,就可以较好地兼顾背景实时性提取和消除目标阴影的目的。 苏礼坤 陈怀新关键词:智能监控 动态目标检测 中值滤波 利用径向基网络识别数字调制信号 本文提出了基于径向基神经网络(RBF)的数字调制信号识别方法,在提取信号瞬时幅度,瞬时相位,瞬时频率等统计参量的基础上,将同一类数据集的均值作为径向基网络的聚类中心,将该数据集的方差作为网络激励函数的响应范围,实验结果说... 黄鹤 陈怀新 蔡红关键词:RBF网络 特征提取 数字调制信号 文献传递 基于改进的模糊C-均值的分级递减聚类算法 被引量:5 2005年 提出了基于改进的模糊C-均值的分级递减聚类算法,利用改进的模糊C-均值聚类算法寻找类中心,再自适应确定该类中心的隶属度阈值,将聚类进行分级处理,实现未知类数数据集的聚类。实验结果表明,本算法对未知类数、具有高斯分布的数据集具有聚类效果好、收敛快的特点,且对于类数较多的数据集,本算法也是一种快速聚类算法。 王连亮 陈怀新关键词:模糊C-均值 异构信息通用性关联分析系统及其分析方法 本发明公开的异构信息通用性关联分析系统及其分析方法,通过可配置关联处理框架,信息采集和接收模块装载不同解析算法,连接不同数据源并实现异构数据解析;信息预处理模块装载不同处理算法,将解析后的数据在内存中进行数据结构化处理,... 俞鸿波 陈怀新 张宇文献传递