陈双全 作品数:11 被引量:6 H指数:1 供职机构: 武汉船舶职业技术学院 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 交通运输工程 文化科学 轻工技术与工程 更多>>
自动化测控系统实时数据库设计 2021年 在工业自动化测控系统中,实时数据库负责对实时数据的采集、存储、管理与监控。实时数据库的性能决定了自动化测控的准确性、安全性和稳定性,而传统事务型数据库在即时数据中的应用明显存在时间上的滞后问题,为此设计WinCC(Windows Control Center)与SQL Server联合的存储方案提升自动化测控系统数据库数据处理效率,该方案具有存取效率高、系统压力小等优势,具有一定的实用价值。 陈双全关键词:测控系统 实时数据库 数据库设计 基于自动化控制技术的车间传动设备研究 2012年 机械加工车间传动设备的作用是将生产的零部件传送至下一个生产加工环节的机位上。由上一个机位传送至下一个机位并不一定是直线的,也不一定是匀速的,这是整个传动流程中较为复杂也较为核心的研究对象。在很大程度上,准确地传动是把生产中各个环节串联起来的重要一环。实现机械加工车间传动自动化控制能够极大地提高工作效率,增强流程的安全指标和可靠性,彰显传动能力的提升,减少电能的消耗。本文通过阐述车间传动设备的运行状态,分析了车间传动设备自动控制的特点,阐述了传动过程中插接的工作原理,并以机械手臂的控制为实例进行了研究。 陈双全关键词:自动化 传动 产品数据库高效关键词查询设计与实现 被引量:1 2017年 产品关键词搜索引擎处理用户关键词查询结果按照一定规则进行排序,目前常见的有按照产品的销量排序、价格排序、人气排序、信用排序和上架时间排序等。但是随着用户对产品定向搜索的需求不断提高,这些排序方法已经无法满足用户的实际需要,在选购产品时,希望能够将多种排序方式综合利用,进而形成最优需求查询结果,基于此需求对产品数据库高效关键词查询进行了设计与实现,尽可能地满足用户关键词查询需求,构建用户偏好模型,引入Skyline查询机制等,辅助消费者进行产品的精准定位。 陈双全关键词:综合查询 产品数据库 基于PLC的大型海工电动绞车电气控制设计 被引量:3 2018年 针对电机驱动功率超过350 k W的海工电动绞车,设计绞车变频调速电气控制系统,服务于半潜式海洋平台上,具备起抛锚和平台移动等控制功能。根据绞车调速性能要求高、驱动功率大的特点,对变频器、制动电阻等主要元件进行选型计算,设计控制流程。现场调试使用表明,系统满足调速性能及控制要求。 俞晓丰 俞晓丰 帅长庚 王彦哲 吴震宇关键词:PLC 变频器 一种利用无人机进行人物动态侦测的监测系统 本发明公开了一种利用无人机进行人物动态侦测的监测系统,属于监测系统领域,包括若干个无人机、后台控制终端、信息处理模块、信息导入模块、分级预警模块、游客引流模块;所述无人机包括摄像头与定位模块,其中,所述摄像头用于采集无人... 刁帅 郭小军 陈双全浅论C语言在提高程序执行效率上的编程技巧 被引量:1 2019年 C语言是一门抽象化、面向过程的通用程序设计语言,是一种能以简易方式编译、处理低级存储器、仅产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。本文以C语言为研究对象,简述C语言的编程技术的特点,最后探讨了C语言提高程序执行效率的三个编程技巧。 陈双全关键词:C语言 编程技巧 一种水下航行器深度控制参数在线优化方法、系统、计算机设备及介质 一种水下航行器深度控制参数在线优化方法、系统、计算机设备及介质,属于水下航行器智能航行技术领域,解决了现有技术存在的对水下航行器深度控制时,需要依赖专业技术人员、通过大量的计算选取参数以及需要基于海量样本数据学习,影响深... 姜春萌 张宏瑞 李书鹏 王金娥 陈双全 唐依明 王高阳 邓颖 徐蓝青 吕金华 吴翔智能制造背景下的武汉城市圈高职人才培养改革探索 被引量:1 2023年 在智能制造背景下,武汉城市圈相关产业发生了较大变革,智能制造企业对职业岗位能力的要求也相应地发生了改变。高职院校作为人才的供给方,必须为地方经济服务,适应区域智能制造产业转型升级的时代要求,进行基于综合能力融合的人才培养模式改革、基于综合职业能力培养的课程体系改革,提高智能制造人才智能化、数字化、网络化的综合应用能力,深化产教融合,推行校企合作人才培育新模式,探索智能制造背景下的高职人才培养改革新路径。 祝福 陈双全关键词:武汉城市圈 一种水下机器人投放回收装置 本发明提供一种水下机器人投放回收装置,包括投放回收装置本体,所述投放回收装置本体包括底座,所述底座上固定安装有收纳箱,所述收纳箱的顶部开有固定槽,所述固定槽的内部活动安装有活动座,所述活动座的底部活动安装有投放组件,所述... 姜春萌 王高阳 邓颖 徐蓝青 郑智 陈双全 周民 余娜基于聚类算法的视频内容识别研究 2017年 本文研究了视频网站内容监播、监控的规律,并且依据新的规律改进了现有的K-MEANS聚类算法。受互视频内容数据非结构化因素的影响,K-MEANS聚类算法进行聚类识别和计算效率上存在明显的缺陷。K-MEANS聚类改进算法的优势在考虑到了视频帧序列关系,并保持了可接受的检索速度。 陈双全关键词:数据挖掘 聚类分析 K-MEANS聚类算法