陈勇旭
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：东北大学软件学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于MapReduce的连接聚集查询算法研究被引量：7
- 2013年
- 数据的指数级增长给数据管理和分析带来了严峻的挑战.连接聚集查询是数据分析中一种常用运算,而MapReduce是一种用于大规模数据集并行处理的编程模型,研究基于MapReduce的连接聚集查询算法有着学术意义和应用价值.首先在归纳和扩展现有连接算法的基础上总结出4种基于MapReduce的连接聚集查询算法;接着根据应用场景的不同又提出另外两种实现算法;同时提出I/O代价是决定基于MapReduce的连接聚集查询算法性能的主要因素;最后通过大量实验分析这6种算法在不同查询应用下的优劣,总结了它们各自的适用场景,并分析了各个算法的性能与数据特征之间的关系.
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- 关键词：海量数据MAPREDUCE
- 基于Hadoop的大数据查询系统简述被引量：5
- 2013年
- 近年来,随着计算机技术的迅猛发展,其领域迎来了大数据时代。随着大数据的出现,传统的关系型数据库已经不能满足高储存量的要求,此时成本低廉、有着良好并行性和伸缩性的云数据库应运而生,它采用键值对数据模型和分布式的计算环境。但是海量数据在Key-value数据库中的查询效率低下、实时性差等问题又普遍存在。为了解决查询效率低下这一问题,将多维数据模型和索引技术应用于Key-value数据库,将事实数据以多维的形式进行存储并在多维模型上建立索引以加快查询速度。论文将系统地描述多维数据模型的建立和索引技术的实现,最后简单地和主流Key-value数据库进行优缺点对比。
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- 关键词：大数据TREE
- 基于MapReduce的连接聚集查询算法研究
- 的指数级增长给数据管理和分析带来了严峻的挑战.连接聚集查询是数据分析中一种常用运算,而MapReduce是一种用于大规模数据集并行处理的编程模型,研究基于MapReduce的连接聚集查询算法有着学术意义和应用价值.首先在...
- 陈勇旭陈梦杰刘雪冰宋杰
- 关键词：海量数据
