陈勇
- 作品数：12 被引量：16H指数：2
- 供职机构：东莞理工学院计算机学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 一个四次多项式函数的单调性和光滑性分析
- 2010年
- 光滑函数在支持向量机中起着重要作用。Chen和Mangasarian用Sigmoid函数的积分函数作为光滑函数,提出了一个光滑的支持向量机。袁玉波等人用一个四次多项式函数作为光滑函数,提出了一个多项式光滑的支持向量机,但未对该多项式函数的有关性能进行详细分析。提出分析多项式函数的若干性能。结果表明,该多项式函数具有单调性和二阶光滑性,为研究光滑支持向量机提供了更好的理论支持。
- 陈勇刘群锋黄仁泰
- 关键词：支持向量机
- 对计算机文化基础课程改革的探讨被引量：6
- 2009年
- 计算机科学的发展,社会以及其它学科对计算机需求的变化,中小学计算机课程改革的深入,给大学计算机基础教育带来了深刻的影响.论述了大学计算机基础课程如何改变教学观念、改革教学内容、教学手段、教学环境等等,以满足新时期各行各业对计算机应用技术、信息技术的需要,在各个领域培养能充分使用计算机的高素质人才,以适应社会发展.
- 侯家利陈勇
- 一种求ε-不敏感支持向量回归机光滑函数的新方法
- 2010年
- 2008年熊金志等人提出了一种求光滑函数的方法,就理论而言可求得ε-不敏感支持向量回归机的无穷个光滑函数,但该方法每次都需要对光滑函数的导数进行积分,推导过程很繁琐。为克服这个缺点,本文利用支持向量分类机的光滑函数,通过相关的理论推导,用新的递推方式来表示支持向量回归机的光滑函数,简化了原方法的推导过程,得到了一种求支持向量回归机光滑函数的新方法。通过用原方法和新方法分别求光滑函数的两个算例,表明了新方法的有效性。还用新方法导出了光滑函数的一个重要性质,即光滑函数关于光滑阶数是单调减函数,为进一步研究光滑支持向量回归机提供了理论依据。
- 陈勇熊金志
- 关键词：支持向量机光滑函数Ε-不敏感损失函数
- 一个基于k-means算法的聚类被引量：2
- 2010年
- 用k-means算法对二维数据进行聚类分析,并用C#语言实现了该算法。先按照样本点的距离进行初始划分,然后再按照各样本点和初始中点的距离远近进行聚类。结果表明,k-means算法对二维数据的聚类是有效的,实现该算法的程序对二维数据的聚类具有通用性。
- 陈勇陈健
- 关键词：K-MEANS算法聚类迭代数据挖掘
- 计算机一级考试自动阅卷功能的设计与实现
- 2007年
- 实现计算机考试的自动阅卷是计算机教学改革的必然趋势,本文主要介绍了计算机一级考试自动阅卷功能的设计思路和具体功能实现。
- 冯能山侯家利陈勇
- 关键词：计算机一级考试自动阅卷VISUAL
- 基于二次多项式的光滑支持向量机在分类中的若干问题
- 2010年
- 袁玉波等人采用一个二次多项式作为光滑函数,提出一个基于二次多项式的光滑支持向量机。然而,这种光滑支持向量机作为一种新模型,还存在如下4个尚待解决的问题:能否用其它二次多项式作为光滑函数,构建光滑支持向量机?这种光滑支持向量机有多少个?其收敛性如何?其分类效果如何?本文从二次多项式入手,分析了二次多项式作为光滑函数的问题,还分析了基于二次多项式的光滑支持向量机问题,解决了上述四个问题。
- 陈勇刘群锋毛焕章
- 关键词：支持向量机多项式
- 对计算机文化基础课程改革的探讨
- 本文阐述了大学计算机基课程如何改变教学观念，改革教学内容、教学手段、教学环境等，以满足新时期各行各业对计算机操作技术、计算机应用技术、信息技术的需要，在各个领域培养能充分使用计算机的高素质的人才，以适应社会发展。
- 侯家利陈勇
- 关键词：高等教育计算机课程课程改革教学模式
- 文献传递
- 项目管理软件的开发应用
- 2004年
- 软件项目管理有利于将程序员的个人开发能力转化成企业的开发能力。而且,软件工程强调软件开发过程的“工程”性,把软件的设计、开发、测试、维护和管理工作当做一项系统工程来抓,表明软件不仅仅是编写代码的工作,而需要各个学科的综合应用,才能形成真正的产业化。
- 陈勇李玮平谢兆平
- 关键词：项目管理软件数据库软件项目管理ADO
- ε-不敏感的光滑支持向量回归机的收敛性被引量：1
- 2010年
- ε-不敏感的光滑支持向量回归机采用快速的迭代方法进行求解,使回归性能及效率得到了提高,但并没有考虑该回归机的收敛性。针对该问题,采用集合论等方法,通过相关的理论推导,证明该光滑支持向量回归机对任意给定的惩罚参数都是全局收敛的,并给出它的收敛上界,为该光滑支持向量机提供了基本的理论支持。
- 陈勇徐建敏
- 关键词：Ε-不敏感损失函数支持向量机
- 基于BP神经网络的销售预测系统的实现被引量：2
- 2009年
- 人工神经网络具有良好的非线性映射能力和自学习能力,可以通过学习把基本需求、季节、周期、市场活动等因素以及它们之间的相互作用以权值的形式固化在神经网络中,用来预测销售趋势。本文详细介绍了BP神经网络模型的建立过程和基于BP神经网络的销售预测系统模型的建立及其实现。
- 陈勇
- 关键词：BP神经网络预警系统数据挖掘
