陆建峰
- 作品数：155 被引量：851H指数：14
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学电子电信更多>>
- 融合朋友关系和标签信息的张量分解推荐算法被引量：11
- 2015年
- 针对大众标注网站项目推荐系统中存在数据矩阵稀疏性影响推荐效果的问题,考虑矩阵奇异值分解(SVD)能有效地平滑数据矩阵中的数据,以及朋友圈能够反映出一个人的兴趣爱好,提出了一种融合朋友关系和标签信息的张量分解推荐算法。首先,利用高阶奇异值分解(HOSVD)方法对用户-项目-标签三元组信息进行潜在语义分析和多路降维,分析用户、项目、标签三者间关系;然后,再结合用户朋友关系、朋友间相似度,修正张量分解结果,建立三阶张量模型,从而实现推荐。该模型方法在两个真实数据集上进行了实验,结果表明,所提算法与高阶奇异值分解的方法比较,在推荐的召回率和精确度指标上分别提高了2.5%和4%,因此,所提算法进一步验证了结合朋友关系能够提高推荐的准确率,并扩展了张量分解模型,实现用户个性化推荐。
- 丁小焕彭甫镕王琼陆建峰
- 关键词：张量分解朋友关系标签
- 一个用于彩色肺癌细胞图像的分割算法被引量：5
- 2000年
- 彩色图像的分割是图像处理中的一个难题。该文对HE(HematoxylinandEosin)染色的彩色肺癌细胞图像的分割问题进行了研究。在大量实验的基础上 ,提出了如何利用有效的彩色特征进行分割的算法。该算法首先利用有关的彩色特征将细胞从背景中准确地分割出来 ;在此基础上 ,再将细胞分离为细胞核及细胞浆2部分 ,以便进一步的分析处理。该算法简单准确 ,完全可以满足实用需要。
- 陆建峰杨静宇叶玉坤
- 关键词：阈值细胞图像肺癌
- 基于因果-时滞脑网络的神经性疾病识别方法
- 本申请公开了基于因果‑时滞脑网络的神经性疾病识别方法，方法包括，首先获取被试的脑功能影像并提取时间序列数据；其次，对时间序列数据按列执行归一化操作，并获取它的一阶差分矩阵；接着，构建生成对抗网络，生成对抗网络包括两个门控...
- 夏正旺陆建峰
- 地空协同动态对接装置
- 本发明公开了一种地空协同动态对接装置。该装置结构如下：机载装置包括电动收放起落架、拉力传感器、电动绞盘和多功能钩锁，多功能钩锁通过牵引绳缠绕在电动绞盘上，拉力传感器与电动绞盘固定在机载装置下方，拉力传感器用于检测电动绞盘...
- 薛栋吉夏青元唐振民陆建峰马琦伟许立松高淋锋
- 地面智能机器人自主性评估研究
- 对地面智能机器人自主性评估相关研究进行了总结，从自主评估的概念、发展、框架、度量等方面进行了分析。对系统自主性的评估，讨论了评估对象、评估方法和评估是否准确这3个基本问题，概括了现有的自主性分类级别，提出自主评估方向：针...
- 阎岩唐振民陆建峰
- 基于双神经网络通道的时间序列预测框架
- 2018年
- 为了提高时间序列预测方法的预测精度,提出了一种基于双神经网络通道的时间序列预测框架。双通道框架组合了卷积神经网络和循环神经网络,卷积神经网络通道利用卷积和池化操作提取出时间序列的深层特征,循环神经网络通道能够提取出长序列依赖特征。此外,针对循环神经网络通道,设计了基于注意力机制的改进,提高预测精度。在EEM2016能源价格预测比赛提供的数据集上进行了实验,实验结果表明所提双通道框架可以取得比单通道框架更高的预测精度。
- 吴双双宋恺涛陆建峰
- 关键词：卷积神经网络循环神经网络时间序列预测
- 一种基于改进LBP特征的人脸识别被引量：12
- 2015年
- 传统的LBP算子只利用了局部的信息,而忽略了全局信息。MB_LBP算子虽然充分考虑了全局信息,但对局部信息的表示不足。在此提出一种改进后的LBP特征的人脸识别方法,改进后的LBP算子不仅能够利用局部特征,同时也兼顾了全局信息。该方法首先将人脸图像分块,对于每个分块,计算LBP特征,对于得到的LBP特征,根据其中心像素和分块灰度均值关系重新进行计算得到改进后的LBP特征,最后采用最近邻分类器进行识别。在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验表明,改进后的识别效果优于使用传统LBP算子和MB_LBP算子。采用改进后的LBP算子,能够明显提高识别率,在ORL和YALE的实验显示能提高3%~8%左右的识别率。
- 郭贺飞陆建峰董忠汶
- 关键词：LBP人脸识别特征提取人脸数据库
- 基于Actor-Critic帧间预定位的改进SiamRPN模型
- 2021年
- 目标跟踪在智能监控、无人驾驶、航空航天等领域有广泛的应用,其目的是在视频每一帧中找到运动目标并用目标框将其定位出来,但由于运动模糊、外观变化、遮挡、光照变化和背景混杂等原因,跟踪器在跟踪过程中极易丢失跟踪目标。由于SiamRPN模型搜索目标区域面积较小,模型有丢失目标的风险,为了提高跟踪准确率和成功率,论文提出了一种扩大搜索区域的改进SiamRPN模型ACSiamRPN,利用目标在图像前后帧间的运动信息进行目标预定位的方法,扩大目标搜索区域,借助强化学习中的Actor-Critic方法,训练预定位网络来回归目标位置,并利用预定位结果来校正SiamRPN模型搜索区域中心,从而提高跟踪准确率和成功率。在OTB2013、OTB2015、DTB70、NFS30以及VOT2016数据集上,论文提出的改进SiamRPN模型ACSiamRPN的跟踪准确率和成功率均超越了SiamRPN,运行速度达到65fps,仍然保持良好的实时性能,与当今较为先进的一些跟踪方法相比具有明显优势。
- 韩慧陆建峰
- 关键词：目标跟踪
- 基于卷积神经网络的人脸性别识别被引量：25
- 2015年
- 人脸性别识别是人脸识别的重要组成部分,但是人脸识别容易受到光照、旋转、平移、遮挡等因素的影响。将卷积神经网络引入到人脸性别识别中,该网络的结构具有稀疏连接和权值共享的优点,卷积层和采样层交替进行,简化了模型的复杂度。实验表明,该方法的网络结构有效地克服了旋转、遮挡等因素的影响,具有较好的鲁棒性。
- 汪济民陆建峰
- 关键词：卷积神经网络
- 一种ETC发布信息推送方法及系统
- 本发明提出一种ETC动态信息推送方法及系统。先给出发布信息的评分值；将发布信息与车辆及其通行信息进行匹配关联，根据匹配的内容计算匹配值；根据所述评分值和匹配值计算发布信息的排序值；根据排序排序值优选发布信息，路侧单元RS...
- 张重阳陆建峰杨静宇
- 文献传递
