您的位置： 专家智库 > >

钱向民

作品数：5 被引量：116H指数：4
供职机构：南京航空航天大学电子信息工程学院电子科学与技术系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇电子电信

主题

  • 5篇信号
  • 5篇语音
  • 5篇语音信号
  • 4篇情感
  • 2篇情感识别
  • 2篇情感特征
  • 1篇多媒体
  • 1篇信号分析
  • 1篇语音识别
  • 1篇情感信息
  • 1篇人工智能
  • 1篇主分量
  • 1篇主分量分析
  • 1篇计算机
  • 1篇检出

机构

  • 5篇南京航空航天...
  • 3篇东南大学

作者

  • 5篇钱向民
  • 3篇吴镇扬
  • 3篇邹采荣
  • 3篇赵力

传媒

  • 1篇通信学报
  • 1篇电子技术应用
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇软件学报

年份

  • 1篇2001
  • 4篇2000
共 5 条 记 录，以下是 1-5
全选 清除 导出
排序方式：
从语音信号中提取情感特征的研究被引量：21
2000年
分析了含有欢快、愤怒、惊奇、悲伤等 4种情感的语音信号的时间构造、振幅构造和基频构造的特征。通过和不带情感的平静的语音信号的比较 ,总结了不同情感语音信号情感特征的分布规律 ,为情感信号处理和识别提供了有实用价值的理论数据。
赵力钱向民邹采荣吴镇扬
关键词：情感特征语音信号人工智能
包含在语音信号中情感特征的分析被引量：5
2000年
分析了含有欢快、愤怒、惊奇、悲伤等４种情感语音信号的时间构造、振幅构造、基频构造和共振峰构造的特征。通过与不带情感的平静的语音信号的比较，总结了不同情感语音信号情感特征的分布规律，为情感信号处理和识别提供了有实用价值的理论数据。
钱向民
关键词：情感特征语音信号信号分析
语音信号中情感信息的分析与处理
该文首先将情感类型大致划分为欢喜、愤怒、惊奇和悲伤四种.之后,请擅长表演的话者对设计好的文本施加各种情感发音若干遍.为了建立有效的情感语音库便于后续处理,对这些发音逐句进行了有意性检定并进行了增删.为了比较情感发音相对于...
钱向民
关键词：主分量分析
文献传递
语音信号中的情感识别研究被引量：75
2001年
提出了从语音信号中识别情感特征的方法 .从 5名说话者中搜集了带有欢快、愤怒、惊奇和悲伤的情感语句共 30 0句 .从这些语音资料中提取了 1 0个情感特征 .提出了 3种基于主元素分析的语音信号中的情感识别方法 .使用这些方法获得了基本上接近于人的正常表现的识别效果 .
赵力钱向民邹采荣吴镇扬
关键词：情感识别语音信号多媒体计算机
语音信号中的情感特征分析和识别的研究被引量：45
2000年
本文分析了含有欢快、愤怒、惊奇、悲伤等 4种情感语音信号的时间构造、振幅构造、基频构造和共振峰构造的特征。通过和不带情感的平静语音信号的比较 ,总结了不同情感语音信号的情感特征的分布规律。根据这些分析 ,提取了 9个情感特征进行了情感识别的实验 ,获得了基本上接近于人的正常表现的识别结果。
赵力钱向民邹采荣吴镇扬
关键词：语音信号情感识别语音识别
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0