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郭小威

作品数:15 被引量:82H指数:6
供职机构:中国人民解放军海军航空工程学院兵器科学与技术系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学兵器科学与技术一般工业技术更多>>

文献类型

  • 15篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 5篇理学
  • 3篇一般工业技术
  • 3篇兵器科学与技...
  • 2篇军事
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇遗传算法
  • 4篇载机
  • 4篇舰载机
  • 2篇导弹
  • 2篇多任务
  • 2篇网络
  • 2篇可用度
  • 2篇基于遗传算法
  • 2篇改进遗传算法
  • 1篇动目标
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇数据链
  • 1篇搜索
  • 1篇算子
  • 1篇图像
  • 1篇图像增强
  • 1篇排序
  • 1篇评分制
  • 1篇群算法

机构

  • 15篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 15篇郭小威
  • 11篇马登武
  • 6篇吕晓峰
  • 4篇邓力
  • 3篇李保刚
  • 2篇滕克难
  • 1篇张勇亮
  • 1篇王云飞
  • 1篇许强

传媒

  • 2篇兵工自动化
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  • 1篇系统工程
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  • 1篇激光与红外
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  • 1篇弹箭与制导学...
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇运筹与管理

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2016
  • 4篇2014
  • 1篇2013
  • 4篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于遗传算法的舰载机弹药调度次序被引量:7
2011年
为了解决传统的运筹方法难以实现舰载机弹药调度的问题,提出基于遗传算法的舰载机弹药调度方法。对弹药调度阶段和挂载阶段进行分析,建立弹药调度次序模型并采用评分制加以量化,调整了遗传算法算子使其适应所建模型的求解。仿真结果表明:调整后的遗传算法运行平稳,收敛速度快,得出的弹药调度次序有效协调了2阶段保障工作,保证了各个停机位挂弹工作的连续性,提高了挂弹效率。
吕晓峰郭小威王云飞
关键词:排序评分制遗传算法
多任务流程流水网络计划参数计算及分析
2014年
在总结多任务流程特点的基础上,得出了流水网络计划处理此类问题时时间参数的通用计算方法。提取主要的关键影响参数,并定义了工序等待时差及全局关键工序,以此可进行总工期影响分析、资源优化配置、风险分析及进度控制等工作。扩展了流水网络计划的应用范围,为多任务流程工程管理及控制提供了分析方向。
郭小威马登武
基于改进蚁群算法的舰载机弹药调度被引量:20
2012年
针对舰载机弹药调度供求点多、批次量大等特点,通过分析限制因素,建立了调度方案求解模型。利用蚁群算法对方案模型求解,提出了具体实现算法,每次循环对信息素进行变异调整,并通过引入遗传算法的精英保留和交叉运算操作思想,克服了基本蚁群算法搜索时间长、易陷入局部最优解等缺陷。数值仿真结果验证了调度模型的正确性,以及改进蚁群算法的有效性。
马登武郭小威邓力
关键词:蚁群算法精英策略交叉算子
基于网络计划技术的舰载机航空导弹转运流程被引量:10
2010年
为提高航空导弹保障效率,对航空导弹转运流程进行分析。首先,分解出组成工序及其相互关系,并用单一时间估计法确定各工序持续时间。然后,根据逻辑关系绘制网络图,计算节点和活动的时间参数。最后,采用关键路线法对关键工序进行优化,调整关键路线进而缩短转运时间。该方法能有效提高保障效率。
马登武郭小威吕晓峰
关键词:舰载机航空导弹网络计划技术
基于PERT网络的航空弹药保障人员优化配置被引量:14
2014年
针对航空弹药保障效率和可靠性要求高的问题,在分析保障流程的计划评审技术(PERT,Program Evaluation and Review Technique)网络图中各工序对任务完工影响程度的基础上,提取了工序关键度指标和重要度指标以及各方案下的按期完工概率,建立了保障人员配置方案评价指标体系,表示为评价函数形式.以基于蒙特卡洛方法的PERT网络仿真为核心,选择在遗传算法进化寻优框架下构建优化模型,该方法不仅得到了最优的保障人员配置方案,而且评估了需要注重的关键工序.算例实验证实了其有效性与实用性.
郭小威马登武邓力
关键词:计划评审技术蒙特卡罗方法遗传算法
海天背景下红外舰船自动目标识别算法被引量:9
2012年
海天背景下红外舰船目标的自动识别是武器跟踪导引的重要内容。针对低信噪比和低对比度的红外图像,首先采取均值平滑滤波和指数增强对红外图像进行预处理,然后在So-bel算子检测梯度的基础上,采用最小二乘迭代拟合出海天线。通过区域生长与合并分割图像,提取出表征舰船目标的典型形状与灰度特征,并进行加权融合以实现对潜在目标的自动识别。实验结果表明该算法能以较高准确率实时识别出舰船目标。
郭小威马登武邓力
关键词:舰船目标图像增强海天线自动目标识别
基于改进遗传算法的舰载机弹药调度被引量:6
2012年
舰载机弹药调度所涉及设备及限制条件多,其方案设计属于NP-hard组合优化问题。传统的基本遗传算法(SGA)求解此类问题在全局搜索和收敛方面存在不足,因而提出了改进的遗传算法。采用实值分段方式编码,保证解的可行性;在交叉和变异运算中采取精英保留策略,自适应地调整保留精英及更新"劣等"个体的数量,保证了样本多样性,同时大大加快了收敛速度;通过实例仿真实验验证了此改进遗传算法在寻求最优调度方案上的优越性。
马登武郭小威吕晓峰
关键词:遗传算法精英保留自适应
备件冷储备方案下装备群任务可靠性建模被引量:4
2016年
针对具有相同结构功能的装备群系统可靠性评估问题,根据任务周期内对装备完好数的要求,合理表示了系统状态转移过程。以部件任务期间状态变化为研究对象,将系统等效表示为多阶段任务系统,即串行k/N(G)系统。在确定系统可行状态过程基础上,分别建立了部件寿命分布在3种不同情形下的系统任务可靠性模型,并分析了备件冷储备方案的影响。为确定系统任务期间备件携带量提供决策支持,最后给出了一个应用实例。
郭小威李保刚
关键词:K/N(G)系统
基于FNP-ADC模型的弹药调度系统保障效能评估被引量:4
2014年
正确评估诸如弹药调度系统此类复杂武器装备的系统效能,可为作战指挥决策提供重要支撑依据,从装备系统结构组成及复杂性出发,合理地表示工作状态及其转移过程,在流水网络计划(flow network planning,FNP)技术框架下应用ADC模型开展效能评估.以FNP时间参数为基础,确定了组成分系统故障一般概率分布下的可用性、可信性和保障能力表示方法,分别表示为影响因素的函数关系,最终建立了FNP-ADC模型.综合进行保障效能评估,可进一步分析因素对效能的影响程度,并给出了案例分析.
郭小威吕晓峰马登武
面向多任务的弹药调度系统任务成功概率评估
2014年
正确评估弹药调度系统的任务成功概率,作为装备可靠性分析的重要内容,是制定装备保障方案和优化配置保障资源的重要依据。针对多任务调度系统的复杂性,以流水网络计划为框架,计算分系统调度进度时间参数。考虑工序单元故障及修复时间的情况下动态调整分系统的任务量,最终确定任务总工期。以此将任务总工期作为任务成功概率的比较数据,根据工序持续时间及故障时间分布产生随机数据,应用蒙特卡洛方法对仿真结果进行统计分析,建立了任务成功概率评估模型。并且分析了几类维修资源配置情形下的仿真操作方法,提高了评估方法的实际应用能力。最后,通过一个算例验证评估方法的有效性和实用性。
郭小威马登武吕晓峰
关键词:多任务工期蒙特卡罗法
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