- ENSO现象与初夏副高位置及山东半岛夏季降水的关系被引量：7
- 1994年
- 本文分析了ＥＮＳＯ现象与初夏副高脊线位置与山东半岛夏季降水的关系，得出埃尔－尼诺现象次年初夏副高位置正常或偏南，对应山东半岛夏季降水偏少；反埃尔－尼诺现象次年，初夏副高位置偏北。对应山东半岛夏季降水为偏多趋势。通过相关计算发现，初夏到高脊线位置与赤道东太平洋海温有显著的反相关，而与南方涛动指数有明显的正相关，其相关最佳时段均发生在前一年的秋、冬季。据此可提前１～２个季度预报初夏副高位置，进而为山东半岛夏季降水趋势预报提供信息和依据。
- 奚秀芬郑世芳
- 关键词：夏季降水厄尔尼诺
- 济南市新老站址气温观测资料对比分析被引量：32
- 2003年
- 对 1 998～ 2 0 0 0年济南市龟山 (新测站 )和无影山 (老测站 )的气温观测资料进行对比分析。结果表明 :龟山站无论是平均气温还是最低气温均比无影山站低 ,但各月偏低的程度不同 ;而最高气温各月的差值趋势并不一致。因此 ,在使用该站资料时 ,应考虑由于测站的迁移而产生的差异。
- 奚秀芬郑世芳
- 关键词：迁站气温
- 山东省春季低温的气候分析及其长期预报
- 1996年
- 利用济南站１９１９－１９９１年春季气温的历史资料，分析了我省春季低温的气候特征和演变规律及其与大尺度环流背景及我国大范围气候振动之间的联系。得出我省春季低温集中发生在全国气候振动的“冷”期内；它的形成一般是在经向环流发展以及由纬向环流向经向环流的转折阶段。通过对春季高、低温年的５００ｈＰａ环流特征的对比分析，发现两者差异明显。由北半球５００ｈＰａ高度场所建立的预报工具，在近几年预报中取得较好效果。
- 郑世芳奚秀芬赵晓平
- 关键词：气候特征环流背景
- 山东省春季降水量与前期北半球500hPa月平均高度场的相关分析及其预报被引量：3
- 1994年
- 在普查山东省春季降水量与上年１月至当年１月各月北半球５００ｈＰａ月平均高度场相关的基础上，分析了两者关系的时间变化和空间分布，并选择相关显著性达信度α＝０．０５以上，空间分布有５个格点以上成片的区域作为相关的关健区，用各关健区所有格点的高度距平平均值分别组成时间序列，这样的相关因子序列共有２９个。用ＥＯＦ分析方法对相关因子提供的预报信息进行浓缩，利用其主成分和春季降水量的相关进行建模预报，取得了良好的试报效果。
- 谢考宪杨洪昌郑世芳
- 关键词：PA高度场月平均距平经向环流
- 不同气象业务对山东省区域划分被引量：5
- 2001年
- 针对我省地域辽阔 ,各地气候差异很大 ,各业务对我省进行的区域划分的特点不同 ,采用较为科学的方法对我省区域进行划分 ,将有助于公众、领导。
- 邹树峰薛德强陈艳春郑世芳
- 关键词：气象业务地形行政区划
- 山东省夏季旱涝分析与预报被引量：1
- 1990年
- 本文分析了我省夏季旱涝的气候特点和演变规律,找出了夏季旱涝的主要环流特征及其与前期环流的相关关系,并检验了所建立的预报工具在近十年的应用情况。
- 郑世芳杨洪昌
- 关键词：旱涝高度场距平西风急流赤道东太平洋
- BP人工神经元网络在春季降水量预报中的应用被引量：13
- 1997年
- 通过普查北半球５００ｈＰａ、１００ｈＰａ、北太平洋海温与山东省春季降水量的相关，选取相关信度达到０．０５的相关区作为预报因子，利用ＢＰ（反向传播）人工神经元网络建立山东省春季降水量预报模型，并投入业务运用。结果表明，ＢＰ人工神经元网络具有较好的预报效果。
- 汤子东郑世芳奚秀芬
- 关键词：人工神经网络降水量降水预报
- 2000年山东半岛春夏干旱分析及对策被引量：4
- 2001年
- 主要分析了 2 0 0 0年春夏季 (3～ 8月 )山东半岛高温少雨特征和干旱概况 ,并从气候背景、大气环流、太阳黑子等方面初步探讨了少雨干旱的成因。针对山东半岛干旱少雨和水资源短缺状况 ,提出了相应的对策和建议。
- 奚秀芬郑世芳汤子东
- 关键词：干旱大气环流太阳黑子降水量气温
- 2000年山东省气候特点和成因分析
- 2001年
- 着重介绍了 2 0 0 0年山东省气候特点 ,并对其成因进行了分析 ,提出了相应的对策建议。
- 郑世芳奚秀芬刘素芳
- 关键词：气候特点气温降水量气象灾害
- 汛期500hPa高度场谐波分析及其应用研究
- 1993年
- 中长期天气过程与半球范围内的长波和超长波活动密切相关。关于长波和超长波的活动规律,已有许多研究成果。本文根据500百帕候平均高度资料,采用谐波分析方法,探讨了长波和超长波的变化与山东省候降水量之间的关系;并试从分析某些谐波参数的演变规律入手,为我省汛期内候降水预报提供一些信息和依据。所建立的预报指标,在1989～1992年试报和预报中取得了令人满意的应用效果。
- 郑世芳奚秀芬朱君鉴
- 关键词：谐波分析超长波高度场谐波参数降水预报
