赵泓扬
- 作品数：27 被引量：29H指数：3
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种基于DFT和二分法的正弦信号频率估计方法
- 本发明提出了一种基于DFT和二分法的正弦信号频率估计方法，包括以下步骤：首先以N点DFT谱线最大值对应的量化频率索引作为整数部分的估计值，然后利用二分法进行迭代搜索确定小数部分的估计值，最后通过解方程确定残差的估计值，从...
- 张刚兵钱显毅戚建宇崔翠梅赵泓扬
- 文献传递
- 应用粒子群算法优化二元序列
- 2005年
- 粒子群优化（POS）算法是一类随机全局优化技术，PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域，其优势在于简单、容易实现而又功能强大。本文介绍了粒子群优化算法的特点和具有良好自相关特性的二元序列的概念，讨论了用粒子群算法优化二元序列的方法。通过实验搜索出14到32长度的二元序列，取得了较好的效果。
- 郭来功赵泓扬
- 关键词：粒子群算法
- 《现代通信网》课程教学网络建设与教学研究被引量：5
- 2011年
- 分析了《现代通信网》课程的特点,总结了多来年的教学实践经验和方法,在对教学内容、教学手段、教学方法进行改进和完善的同时,建立了"现代通信网"教学网站,阐述了网站建设原则和方法,并研究了"现代通信网"教学网站在教学中的意义和使用方法。
- 赵泓扬
- 关键词：现代通信网教学网站网络教学
- 基于偏振的水下目标深度信息获取方法被引量：1
- 2015年
- 随着三维技术在许多相关领域应用日益广泛,目标深度信息精确获取变得日益重要。针对水下应用领域,提出了一种基于偏振的水下目标深度信息获取方法,该方法先通过暗原色先验知识对图像进行背景区域划分,使用背景区域光强计算出后向散射光的偏振度,结合光强和偏振度计算出各像素点的后向散射光强,利用水体光强衰减公式求得各通道的深度信息,进行融合处理得到水下目标深度信息。实验结果表明,该方法能精地获取水下目标的深度信息,且精度和效率优于基于暗原色先验的去雾方法。
- 赵泓扬姚文卿
- 关键词：深度信息偏振度
- 住宅小区单元门监控装置
- 本实用新型公开了一种住宅小区单元门监控装置，包括监控器、第一电力线载波通信电路、前端机和第二电力线载波通信电路，前端机与第二电力线载波通信电路电连接，第二电力线载波通信电路均与第一电力线载波通信电路相互通信，监控器包括第...
- 赵泓扬
- 文献传递
- 应用于Σ-ΔA/D转换器的数字抽取滤波器的设计被引量：3
- 2010年
- 设计了一种应用于Σ-ΔA/D转换器的滤波器结构,采用梳状滤波器和半带滤波器级联的多级形式实现。梳状滤波器采用开关降频和流水线级联形式,降低了功耗和复杂度;半带滤波器采用多相结构,数据量减少了近50%。该抽取滤波器信噪比达到98dB,可以满足高精度A/D转换器的设计要求。
- 郭来功欧阳名三赵泓扬
- 关键词：过采样梳状滤波器
- 数字电网变电所站内智能设备协议转换设计与实现被引量：1
- 2013年
- 针对变电所站内智能设备互联需求,提出了一种半开放结构的智能设备协议转换方法,该方法通过预设置以适应不同的接入智能设备协议规范,差错控制部分采用循环冗余校验(CRC)算法,解决了物理总线上相邻字符的间隔时间识别和抗干扰CRC校验码的快速计算;以P89C669MCU为主控制器设计了协议转换系统并进行了工程运行实验,结果表明,该系统在通信距离0.5km,通信速率9600bps条件下实时转换无误码,在强电磁干扰环境下具有良好的抗干扰性能。
- 肖闽进张建生过军赵泓扬
- 关键词：协议转换循环冗余校验
- 低/零相关区序列偶应用于扩频通信系统的研究
- 在扩频通信系统中,伪随机(PN)码是至关重要的,其性能的优劣将直接影响到系统性能的好坏。目前的伪随机码主要包括:m序列、Gold序列和M序列等。但是这几种码的最大不足之处是它们均有码长限制,即m序列、Gold序列为2—1...
- 赵泓扬
- 关键词：扩频序列序列偶扩频通信误码率
- 文献传递
- 一种电动汽车电池监控装置
- 本实用新型涉及一种结构简单、成本低廉、抗电磁干扰能力较强、可靠性较好、可对电动汽车电池组进行全程实时监控的电动汽车电池监控装置，其包括：用于与动力电池组的电源输出端相连的取样电路、与该取样电路的取样信号输出端相连的模数转...
- 肖闽进张刚兵赵泓扬
- 文献传递
- 一种基于HHT和神经网络的智能轴承状态监控系统被引量：2
- 2013年
- 提出了一种Hilbert-Huang变换(HHT)和神经网络相结合的智能轴承状态监控系统.从理论上阐述了经验模态分解(EMD)、固有模态函数(IMF)、Hilbert变换以及广义回归神经网络(GRNN).提出了轴承智能状态监控流程图即小波包对振动信号进行去噪预处理,HHT提取IMF的瞬时幅值作为特征向量,实验使用了BPNN和GRNN 2种神经网络,通过神经网络进行故障辨识和分类,最后用轴承的振动数据对该系统进行验证.结果表明,提出的状态监控系统能较好地对轴承的状态进行监控.
- 赵泓扬刘立生韩庆邦
- 关键词：HHTEMDIMFGRNN
