田雅男
- 作品数：29 被引量：36H指数：3
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>
- 压裂微震数据初至拾取的时频谱熵法被引量：1
- 2020年
- 在油气田开发过程中,微震监测是获得水力压裂引起裂缝分布的一种较为有效的方法。微震的定位成像与裂缝解释需要利用有效微震信号位置,而微震信号具有低信噪比的特点,传统信号拾取方法无法有效实现较低信噪比条件下初至时刻的准确拾取。本文提出一种基于时频谱熵的初至拾取新方法,该方法首先通过S变换获取含噪信号的时频谱;然后对谱内各个采样点沿频率方向进行分帧操作,并计算每帧频段内的近似负熵值,以最小近似负熵值作为该谱点的负熵值;最后沿时间方向比较各谱点的负熵值,最小值对应的时刻即为初至时刻。本文利用不同信噪比的合成地震数据对该方法进行效果验证,并与长短时窗能量比(STA/LTA)法进行拾取结果对比,结果表明:信噪比在-5dB时,两种方法拾取效果都很好;信噪比在-10dB时,时频谱熵法拾取效果更好。时频谱熵法更适合低信噪比情况下的信号初至拾取。
- 田雅男王环宇王鑫黄佳俊章强
- 关键词：负熵初至拾取
- 一种基于时空域降频模型的二维地震勘探噪声去除方法
- 本发明提供一种基于时空域降频模型的二维地震勘探噪声去除方法，属于地震勘探环境下数据采集所得二维地震勘探记录的随机噪声消减方法。通过建立时空域的降频模型，将地震信号主频降低，线性度提高，并以此特征为差异区别于随机噪声，对二...
- 吴宁李月田雅男林红波于朋君
- 文献传递
- 基于频域正则维纳滤波的地震随机噪声压制被引量：3
- 2015年
- 在原始目标函数基础上,通过构建附加噪声约束项和正则因子的约束函数的方式,提出了一种频域正则维纳滤波,同时引入信号幅度调节因子,在控制噪声压制强度的同时调节由滤波造成的有效信号损失幅度。此外,利用初至前噪声和含噪记录共同实现随机噪声的谱估计。仿真记录和实际数据的试验结果表明,新算法的滤波效果比中值滤波和传统维纳滤波效果好,信号偏差及有效信号衰减少,验证了新方法正则化思想的可行性和有效性。
- 田雅男李月林红波徐学纯
- 关键词：信号处理
- 基于残差卷积生成对抗模型的低信噪比地震数据消噪方法
- 本发明提供一种基于残差卷积生成对抗模型的低信噪比地震数据消噪方法，属于地震数据消噪的方法。生成对抗模型的建立，构建训练集，生成对抗模型的训练，将该生成网络所获得的噪声压制结果与预期结果送入对抗网络进行鉴别，通过整个网络的...
- 吴宁邢桐王洪洲李月田雅男赵玉星
- 文献传递
- 基于残差卷积生成对抗模型的低信噪比地震数据消噪方法
- 本发明提供一种基于残差卷积生成对抗模型的低信噪比地震数据消噪方法，属于地震数据消噪的方法。生成对抗模型的建立，构建训练集，生成对抗模型的训练，将该生成网络所获得的噪声压制结果与预期结果送入对抗网络进行鉴别，通过整个网络的...
- 吴宁邢桐王洪洲李月田雅男赵玉星
- 文献传递
- 基于ADNet实现DAS数据衰落噪声压制
- 2022年
- 分布式声传感(DAS:Distributed fiber Acoustic Sensing)是一种新型的传感技术,但DAS数据中信号被复杂噪声覆盖,信噪比非常低,衰落噪声严重影响到后续信号的反演和解释。为此,提出基于注意力引导的深度网络(ADNet:Attention-guided Denoising convolutionalneural Network)实现DAS数据智能消噪。与传统的用于处理DAS信号方法相比,选择在网络中引入注意力引导模块,生成注意力特征图,使深层网络着重处理特征性强的部分,以此提高网络模型在去噪方面的性能。通过测试并与传统方法实验对比,证明了ADNet在噪声消减和效率提高方面具有较大优势。
- 田雅男孙浩然宋明绅刘涛刘瀚林赵晓龙
- 关键词：信噪比
- 陆地地震勘探随机噪声统计特性被引量：10
- 2017年
- 在地震勘探随机噪声压制领域,噪声通常被假设为平稳、高斯随机过程的信息.然而,在某些情况下,这样的假设并不准确.本文应用现代统计检验方法对地震勘探随机噪声的平稳性、高斯性和线性进行了研究.结果表明地震勘探随机噪声并不是传统意义上认为的平稳随机过程,其平稳性受到噪声时长和采集环境复杂程度的影响.发现噪声时间越长,采集环境越复杂,随机噪声的平稳性越差,但是对于短时长随机噪声而言,其可以近似认为是平稳的.同时,采集环境的复杂程度也影响着随机噪声的高斯性和线性特性,环境条件越复杂,随机噪声高斯性越好,线性特性越差,但总的来说随机噪声可以归为线性非高斯随机过程.
- 钟铁李月杨宝俊吴宁田雅男
- 关键词：统计特性
- 一种基于全局信息判别GAN的DAS数据多尺度噪声消减方法
- 本发明涉及一种基于全局信息判别GAN的DAS数据多尺度噪声消减方法，属于井中地震勘探DAS数据消噪的方法。包括井中DAS实际记录的获取，多尺度全局信息GAN模型构建，多尺度全局信息GAN的训练集构建，多尺度全局信息GAN...
- 马海涛于敬业吴宁李月田雅男
- 一种基于IUT-ResNet的妇科分泌物杂质聚类方法
- 本发明涉及一种基于IUT‑ResNet的妇科分泌物杂质聚类方法,属于图像处理及深度学习领域。使用肘部法确定最佳聚类质心数量k<Sub>opt</Sub>，使用全连接特征Kmeans方法构建起始训练样本集，半监督迭代更新训...
- 田雅男董明骏柳晨马紫晨
- 基于DDS技术的高频正弦波发生器的设计被引量：15
- 2009年
- 以混合信号单片机C8051F020及DDS芯片AD9834为核心,采用直接数字合成(DDS)技术完成多功能高频正弦信号发生器的设计。该正弦信号发生器可输出可调频稳定正弦信号,频率最高可达15MHz,频率步进为100Hz、1KHz、10KHz三级步进,在50欧姆电阻负载情况下输出电压峰峰值在2.54V至10.40V之间;同时可以产生模拟调幅(AM)信号、模拟调频(FM)信号、二进制ASK、PSK、FSK信号。其中:AM信号的调制度可以10%步进调节,FM信号最大频偏可以在5KHz/10KHz之间选择。
- 徐正平翟林培田雅男张宏巍
- 关键词：直接数字合成正弦信号发生器高频
