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王欣冉

作品数：2 被引量：6H指数：1
供职机构：中国地质大学（北京）信息工程学院更多>>
相关领域：经济管理理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇理学

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇向量机
  • 2篇小波
  • 2篇小波包
  • 2篇小波包变换
  • 2篇贝叶斯推断
  • 1篇优化算法
  • 1篇油价
  • 1篇石油
  • 1篇石油价格
  • 1篇石油价格预测
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇量子粒子群

机构

  • 2篇中国地质大学...

作者

  • 2篇王欣冉
  • 1篇巨程晖
  • 1篇邢永丽

传媒

  • 1篇统计与决策

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于小波包与最小二乘支持向量机的时间序列预测研究
时间序列预测作为时间序列预测领域及非线性时间动态复杂系统的重要组成部分,需要在随机性和不确定性的变化中总结规律,建立预测模型,从而为决策者提供有效的决策依据。本文以时间序列预测研究中时间序列变化特征的提取、预测模型的构建...
王欣冉
关键词：时间序列预测小波包变换最小二乘支持向量机贝叶斯推断量子粒子群优化算法
文献传递
小波包与贝叶斯LS-SVM在石油价格预测中的应用被引量：6
2011年
掌握国际石油价格变化趋势,可以为决策者提供决策依据。文章提出了基于小波包和贝叶斯推断的最小二乘支持向量机石油价格预测方案。对石油价格时间序列进行小波包分解与重构,采用贝叶斯推断对得到的各近似序列和各细节序列进行最小二乘支持向量机模型参数优化,再分别利用优化了的模型进行预测,合成得到最终预测结果。对美国纽约商品交易所原油价格进行仿真实验,结果表明该方法很好地改善了石油价格预测模型的运行速度与预测精度。
王欣冉邢永丽巨程晖
关键词：小波包变换最小二乘支持向量机贝叶斯推断石油价格预测
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