沈小林
- 作品数：46 被引量：114H指数：6
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术自然科学总论更多>>
- 电子鼻模式识别算法的研究与实现被引量：2
- 2015年
- 电子鼻是仿照生物的嗅觉系统所设计出来的一个用于测量气体中的化学成分的系统。它由传感器阵列和模式识别系统组成,在诸多领域得到广泛应用,其模式识别算法对电子鼻功能影响巨大。本论以电子鼻的应用虾新鲜度检测为切入点,总结了电子鼻的原理和结构,详细阐述了模式识别相关知识,重点对电子鼻模式识别算法进行了研究,并在MATLAB环境下成功实现了算法程序的仿真实验。研究结果具有现实意义。
- 高晓勤沈小林
- 关键词：电子鼻模式识别主成分分析
- 某车载数据记录设备的高速大容量存储系统设计
- 2014年
- 该数据记录设备的存储系统采用FPGA为控制核心，存储介质选用NAND FLASH 存储芯片，采用乒乓工作思想，利用并行处理技术和流水线技术实现了多片低速FLASH时高速数据的存储，提高了整个系统的存储容量和存储速度。
- 畅琳沈小林刘长明
- 关键词：并行处理
- 高精度转台转角测量系统设计
- 提出了一种用FPGA实现高分辨率光电编码盘位置检测系统的设计方案。详细分析了四倍频、辨向电路、计数电路和PC104总线接口设计特点并用Verilog HDL语言实现了具体电路,同时给出了QuatusⅡ软件仿真波形结果。通...
- 黄辉沈小林
- 关键词：增量式光电编码器四倍频PC104FPGA
- 文献传递
- 一种基于特征点的遥感图像匹配算法
- 2013年
- 以遥感图像为研究对象论述了一种基于特征点的图像匹配算法在遥感图像匹配与拼接中的应用及改进。在提取图像特征点上,尺度不变特征转换SIFT算法能够对缩放、旋转、仿射的图像保持尺度不变特性。对于提取出的SIFT特征点,采用改进的随机抽样一致性RANSAC方法进行提纯,剔除多余的特征点,缩短匹配时间。实验证明,该算法有效提高了遥感图像匹配的效率和准确性。
- 钱坤沈小林侯泽雄张睿
- 关键词：图像匹配特征提取
- 一种控制系统
- 本发明提供了一种控制系统，包括ARM7处理器、输出信息显示装置、报警装置、按键控制装置，以及风机连接控制接口。具有功能设定简单、控制精度高的特点。
- 刘长明沈小林王凡唐道光
- 文献传递
- 微型惯性航向、姿态系统的研究
- 2007年
- 介绍了一个用于微型惯性测量组合(Micro-inertial measurement unit,MIMU)定位定向系统装置。该装置由数据采集模块、数据传送模块、数据处理模块组成。实验结果表明,系统达到设计要求。
- 龙达峰沈小林陈银溢
- 关键词：MIMU数据采集模块数据处理模块
- 基于FPGA的同步并联LFSR序列生成器设计被引量：2
- 2008年
- 针对直接由线性反馈移位寄存器(LFSR)产生的序列的线性复杂度太小,难以经受线性逼近攻击的问题。在研究序列密码设计理论和LFSR的并联理论的基础上,提出一种基于FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)的利用3个LFSR同步并联构成一个序列生成器的方法。利用VHDL(VHSIC Hardware Description Language)语言编写其实现程序,并应用FPGA设计工具Xilinx ISE7.1i,调用ModelSim SE6.1c对其进行仿真。仿真结果和密码强度评估理论分析表明这种序列生成器产生的序列密码具有很高的强度和抗破译能力。
- 王星沈小林
- 关键词：线性反馈移位寄存器FPGA
- 轻武器电子校瞄系统的算法设计及系统验证被引量：1
- 2017年
- 轻武器验收的重要指标之一是其击打目标的准确度^([1]),瞄准系统的精度直接影响武器性能的发挥,而传统的校准设备只能完成武器的粗校准,为此设计了一种新型的轻武器电子校瞄系统;其设计核心是枪口轮廓在图中精准识别算法的构建;在算法构建中,通过引入正六边形搜索窗口和梯度方向信息判据对随机Hough变换算法进行改进,弥补了已有的Hough变换方法计算复杂程度高,占用内存大的不足^([2]);在MATLAB中充分验证改进算法的优良效果后,将该算法移植到基于嵌入式软件环境的电子校瞄系统中,系统通过测试表面电子校瞄系统对枪口的中心位置,枪膛中心点和十字光标相对位置,展现出优良的校准性能,初步实现了枪支瞄准系统的精细校准;在整个校准过程中,不直接与轻武器接触,可以避免传统校瞄系统重复安装对枪管造成的磨损,为传统的校准方式提供了一种新方法。
- 张娜沈小林刘新生王丽丽
- 关键词：HOUGH变换MATLAB嵌入式
- 基于图像识别的程序设计
- 2015年
- 近年来,随着计算机、传感器和图像处理技术的快速发展与日益更新,图像识别在国民经济及军事领域中的应用越来越广泛。因此,在图像中利用算法程序识别目标图像具有一定的现实意义。此设计首先运用Otsu算法将图像灰度二值化处理,再采用MAD算法来识别灰度图像。以Visual C++软件为平台,结合数字图像处理技术,创建工程并进行编译、调试,达到图像识别的目的。
- 李萍沈小林王丽丽
- 关键词：图像识别程序设计图像处理技术军事领域目标图像
- 改进的YOLOv3的红外目标检测算法被引量：28
- 2020年
- 复杂背景下红外多目标图像及视频的检测是目标检测的热点也是难点,为了更准确地检测出复杂背景下的红外目标,将YOLOv3算法进行改进,首先通过在算法的原有基础上增加特征尺度,提高对距离远且背景复杂的待测图像的识别精度,并将BN网络层与卷积神经网络层融合计算得到最后的检测结果,将原来的YOLOv3算法与改进后的算法的结果进行分析对比可得,改进后的算法能够将平均识别精度从64%提高到88%,将mAP从51.73提高到59.28,验证了改进后的YOLOv3算法在红外目标检测下具有更好的性能,更明显的优势。
- 曹红燕沈小林刘长明牛晓桐陈燕
- 关键词：目标检测卷积神经网络
