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基于DSP的故障诊断方法研究: 随着现代工业系统向着大型化、集成化和自动化方向迅猛发展，系统的复杂程度也在不断升高，发生系统故障的概率也在不断增加。实时有效的状态监测与故障诊断才是保证现代工业系统安全可靠性的重要手段。近年来状态监测与故障诊断技术的飞速...; 汤剑桥; 关键词：提升小波

基于提升小波和递归增量聚类的实时故障诊断方法被引量：2: 2013年; 针对复杂时变工业过程实时故障诊断问题,提出了一种基于提升小波(lifting wavelet,LW)与递归增量聚类(recursive incremental clustering,RICLUSTER)相结合的实时故障诊断方法(lifting wavelet-recursiveincremental clustering,LW-RICLUSTER)。该方法首先通过LW变换对数据实时去噪,再通过RICLUSTER实时监控。由于采用LW与RICLUSTER相结合的方法,节省存储空间和运算时间的同时提高了诊断精度。实验结果表明,LW-RICLUSTER集合方法能有效实现时变过程监控,在诊断精度、速度和适应性方面,优于传统单一型CLUSTER方法。; 杨青汤剑桥刘畅刘念; 关键词：故障诊断实时监控提升小波

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汤剑桥