您的位置： 专家智库 > >

林岚

作品数：3 被引量：7H指数：2
供职机构：江西师范大学更多>>
相关领域：电子电信自然科学总论自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 3篇多目标
  • 3篇多目标跟踪
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇数据关联
  • 3篇滤波
  • 3篇目标跟踪
  • 2篇自组织
  • 2篇自组织神经网...
  • 2篇网络
  • 2篇卡尔曼
  • 2篇卡尔曼滤波
  • 1篇多目标跟踪算...
  • 1篇数据融合
  • 1篇模糊C均值
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇目标跟踪算法
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇基于神经网络

机构

  • 3篇江西师范大学

作者

  • 3篇林岚
  • 2篇邱晓红

传媒

  • 1篇江西师范大学...
  • 1篇现代雷达

年份

  • 3篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
基于神经网络的多目标跟踪数据融合研究
数据融合是对多源信息进行处理的一门综合性学科.目标跟踪是数据融合的一个重要方面.传统的多目标跟踪技术存在快速响应与提高精度之间的矛盾,寻求更好的解决方法一直是专家们不断研究探讨的.20世纪80年代以来,神经网络技术的再次...
林岚
关键词：数据融合多目标跟踪数据关联神经网络模糊C均值卡尔曼滤波
文献传递
基于模糊自组织神经网络的多目标跟踪算法被引量：4
2005年
分析了多目标跟踪问题的数据关联算法复杂性,研究了基于模糊C均值聚类算法的模糊自组织神经网络的特性及其在多目标跟踪中的应用,提出了将FKCN算法、自组织神经网络与数据关联、滤波相结合的跟踪算法.仿真结果表明本算法能在多目标环境下取得较好的跟踪效果.
林岚邱晓红
关键词：自组织神经网络多目标跟踪算法模糊C均值聚类数据关联滤波
运用自组织神经网络进行多目标跟踪的算法被引量：2
2005年
总结了自组织神经网络的结构、训练方法;分析了在多目标跟踪问题中数据关联的重要性及传统的数据关 联方法的局限性;研究了在多目标环境下运用自组织神经网络解决数据关联的问题。提出了一种基于自组织神经网络对 多个目标实施跟踪的算法,此算法采用自组织神经网络的聚类功能对目标进行数据关联处理,并将经过卡尔曼滤波后的 数据信息结合到神经网络的学习训练中。仿真实验结果表明此算法能在多目标环境下取得较好的跟踪效果。
林岚邱晓红
关键词：多目标跟踪数据关联神经网络卡尔曼滤波
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0