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李艳晴

作品数:8 被引量:125H指数:3
供职机构:北京科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程理学文化科学动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇电气工程
  • 2篇文化科学
  • 2篇理学
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇数学
  • 2篇数学实验
  • 2篇网络
  • 2篇滤波
  • 2篇卡尔曼
  • 2篇卡尔曼滤波
  • 2篇混沌
  • 2篇教学
  • 2篇风速
  • 1篇点匹配
  • 1篇遗传算法
  • 1篇实验教学
  • 1篇特征点
  • 1篇特征点匹配
  • 1篇周期
  • 1篇微分
  • 1篇微分方程
  • 1篇教学探索

机构

  • 8篇北京科技大学
  • 5篇天津工业大学

作者

  • 8篇李艳晴
  • 3篇修春波
  • 2篇李晔
  • 2篇成怡
  • 1篇刘明凤
  • 1篇张欣
  • 1篇刘玉霞
  • 1篇李红利
  • 1篇刘新婷
  • 1篇吕国才
  • 1篇艾冬梅
  • 1篇任晓

传媒

  • 2篇天津工业大学...
  • 2篇产业与科技论...
  • 1篇北京科技大学...
  • 1篇电工技术学报

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2006
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
遗传混沌算子网络的风速序列预测研究被引量:1
2014年
为提高风速序列的预测性能,提出一种改进的遗传混沌算子网络预测方法.混沌算子网络由输入层、中间层和输出层3层组成,网络的输入层与中间层的连接权值采用线性衰减的方式设计,中间层混沌算子单元的激励函数为混沌映射函数,采用遗传算法优化网络的权值和混沌算子控制参数.利用差分方法对被预测序列进行平稳化预处理,结合相空间重构理论利用平稳化后的数据构造网络的训练样本.仿真实验结果表明:该方法能够实现风速序列的多步预测分析,其预测性能优于传统预测方法,尤其随着预测步长的增加,该方法具有相对稳定的预测性能.
李艳晴成怡
关键词:遗传算法
风速时间序列混合预测方法研究被引量:3
2013年
为改善具有混沌特性的风速时间序列的预测性能,提出一种混合预测方法,利用相空间重构理论实现风速时间序列的重构,通过优化周期轨道函数求取时间序列中蕴含的不稳定周期,利用前一不稳定周期的风速数据对未来风速进行预测.采用神经网络对同一风速序列再进行预测分析,将2种预测结果采用加权求和的方式进行融合,实现风速序列的混合预测,并采用混沌优化算法确定加权参数.仿真实验结果表明:混沌不稳定周期方法能够改善具有混沌特性风速序列的预测性能,混合预测方法能够进一步提高风速序列的预测效果,预测性能优于单一预测方法.
李艳晴成怡刘新婷
关键词:风速预测BP网络
基于卡尔曼滤波的风速序列短期预测方法被引量:117
2014年
分析了卡尔曼滤波在风速序列预测分析中的应用机理,构造了用于风速序列预测分析的迟滞神经网络,并采用卡尔曼滤波方法将其与ARMA模型相融合,实现了风速序列的混合预测。通过修改激励函数的方式将迟滞特性引入神经网络,网络的权值采用梯度寻优的方式确定,迟滞参数利用遗传算法进行确定。系统的状态方程采用ARMA模型建立,将迟滞神经网络对风速序列的预测结果作为测量方程的测量值。混合预测方法能减小单一预测机制造成的同一性质误差的累积。仿真实验结果表明,迟滞神经网络的预测性能优于传统BP神经网络,而混合预测方法的预测性能优于单一预测方法。
修春波任晓李艳晴刘明凤
关键词:卡尔曼滤波神经网络ARMA模型
风速时间序列预测算法研究
风能作为一种无污染、可再生能源,得到世界各国的高度重视,风力发电是目前最成熟的、最具商业化开发前景的可再生能源发电技术之一。但风速的间歇性和波动性使风电对电网产生巨大冲击,这给风电的并网带来困难与挑战。对风电场的风速进行...
李艳晴
关键词:混沌神经网络
《数学实验》课程常微分方程求解的教学探索被引量:1
2015年
常微分方程求解不仅是《高等数学》中的一个教学难点,同时也是《数学实验》课程中的教学重点及教学难点之一。本文首先介绍数值方法求解微分方程的思想,然后采用龙格库塔算法,通过matlab编程实现并画出图形,并用Simulink仿真模拟,最后实际应用到混沌系统的求解。完成了从应用数学知识建立数学模型、借助于matlab软件解决实际问题的一个过程。
李晔李艳晴
关键词:常微分方程SIMULINK仿真
基于混沌优化的特征点匹配
提出一种新的混沌优化算法用于解决图像识别中的特征点匹配问题.该算法利用混沌搜索的方法得到新的合法解,充分利用了混沌的随机性和遍历性等特点来改善寻优效率.通过设定逃逸系数,算法在寻优过程中具有能够跳出局部极小点到达全局最优...
修春波李艳晴李红利刘玉霞
关键词:混沌特征点匹配
文献传递
基于卡尔曼滤波的迟滞神经网络风速序列预测被引量:5
2014年
通过将迟滞特性引入神经元激励函数的方式,构造了一种前向型迟滞神经网络模型.结合卡尔曼滤波方法,将其应用于风速时间序列的预测分析中.在原始风速时间序列的基础上,构造出风速变化率序列.采用迟滞神经网络分别对两种序列进行预测分析,并将预测结果利用卡尔曼滤波方法进行融合,从而得到最优预测估计结果.仿真实验结果表明,迟滞神经网络具有更加灵活的网络结构,能够有效改善网络的泛化能力,预测性能优于传统神经网络.采用卡尔曼滤波方法对预测结果进行融合后能够进一步提高预测精度,降低预测误差.
李艳晴修春波张欣
关键词:风力发电风速神经网络卡尔曼滤波
一个创新型数学实验项目的设计与实现被引量:1
2015年
本文设计了将分子模拟中结构优化的科学研究问题转化为创新实验教学的实验项目。将科学研究中简单、有趣的问题转化为实验项目有利于调动学生学习的主动性和积极性,激发学生的研究热情,培养学生创新精神和创新意识。
吕国才李晔艾冬梅李艳晴
关键词:创新实验教学共轭梯度方法结构优化
共1页<1>
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