李盛
- 作品数：5 被引量：21H指数：2
- 供职机构：山西大学计算机科学系更多>>
- 发文基金：山西省青年科技研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于聚类的汉语词语知识的获取方法被引量：5
- 2003年
- 在自然语言处理中,知识的自动获取一直是一个核心问题。但如何实现知识的自动获取呢?该文在基于实例的学习方法(Example-BasedLearning,简称EBL)的基础上,提出了一种基于聚类的汉语多义词知识的自动获取方法。实验结果证明,用该方法获得的知识对汉语的词义排歧是有效的。
- 李盛杨尔弘
- 关键词：聚类算法基于实例学习知识获取多义词上下文
- 面向真实文本的汉语词义排歧系统
- 该文的主要工作是研究获取支持词义排歧的知识的方法,并在此基础上建立一个面向真实文本中实词的汉语词义排歧系统.主要从以下几个方面进行了研究:1.词义排歧知识的获取:词义排歧知识的获取是词义排歧的关键问题.在分析词义排歧所需...
- 李盛
- 关键词：自然语言处理词义排歧多义词真实文本
- 文献传递
- 一种基于聚类的汉语词语知识的获取方法
- 在自然语言处理中,知识的自动获取一直是一个核心问题。但如何实现知识的自动获取呢? 本文在基于实例的学习方法(Example-Based Learning,简称EBL)的基础上,提出了一种基于聚类的汉语多义词知识的自动获取...
- 李盛杨尔弘
- 关键词：聚类算法基于实例学习知识获取多义词上下文
- 文献传递
- 面向真实文本的汉语词义排歧模型研究
- 词义排歧是计算语言学的一个基本任务,它的解决往往需要多种知识的结合。本文提出了一种综合运用多种知识的词义排歧模型。使用的知识包括:《知网》知识系统、搭配实例库、动态角色列表、属性和事物关系、义原关系等。基于统计的方法,选...
- 杨尔弘李盛
- 关键词：词义排歧真实文本《知网》知识
- 文献传递
- 基于粗集的汉语词语义项知识的获取被引量：14
- 2002年
- 由于自然语言语序的灵活性 ,使得自然语言知识的自动获取很困难。本文基于粗糙集理论的属性值约简方法 ,结合基于记忆的学习 (MemoryBasedLearning ,简称MBL) ,提出了一种汉语多义动词义项知识的获取方法 。
- 杨尔弘郝秀兰李盛
- 关键词：粗集知识获取自然语言处理
