李晓玲
- 作品数：10 被引量：19H指数：2
- 供职机构：中原工学院信息商务学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种笔记本散热器
- 本实用新型提供一种笔记本散热器，解决笔记本散热器风扇位置和数量固定不能选择的问题，其方案是，包括支撑座和散热风扇，散热风扇包括扇框、带有扇叶的马达，扇框为内部设有隔板的筒状结构，马达固定安装在隔板上端面的中心处，隔板下端...
- 乔敬华杜召彬张起李晓玲田珍
- 文献传递
- Hadoop平台下粒子滤波结合改进ABC算法的IoT大数据特征选择方法被引量：11
- 2019年
- 针对现有物联网大数据特征选择算法计算效率低下、可扩展性不高的问题,提出一种基于改进人工蜂群(ABC)选择特征的系统架构,该架构包含四层体系,可以高效地聚合有效数据,剔除不需要的数据。整个系统是基于Hadoop平台、MapReduce以及改进ABC算法的。改进ABC算法用于选择特征,而MapReduce则由并行算法支持,该算法可高效处理大数据集。该系统使用MapReduce工具实现,并利用粒子滤波来消除噪声。将提出的算法与同类方法进行比较,并通过使用十个不同的数据集对效率、准确性和吞吐量进行评估。结果表明,相比其他几种较新的算法,提出的算法在选择特征时更具可扩展性和高效性。
- 吴颖李晓玲唐晶磊
- 关键词：大数据人工蜂群算法粒子滤波小生境技术
- 基于LSSVM和RFID的智能门禁身份认证系统设计被引量：5
- 2015年
- 针对目前已有的基于RFID的身份识别系统往往只侧重系统设计而没有对软件进行智能优化,设计了一种基于LSSVM和RFID的智能门禁身份认证系统;首先,设计了系统总体框架并描述了身份认证原理;然后,对系统的RFID子系统,微处理器和接口均进行了详细设计和描述,采用多层RBM组成的深度神经网络对人脸进行自动特征提取,通过比较差异算法训练深度神经网络,最后,根据RFID标签和提出的人脸特征,采用多个LSSVM进行人脸识别,并将投票结果作为最终识别结果;通过部署实验进行测试,结果证明文中设计的系统能实时有效地对智能门禁进行身份认证,具有识别率高和识别效率高的优点。
- 赵文李晓玲
- 关键词：智能门禁无线射频识别技术最小二乘支持向量机
- 基于MAXScript的物体燃烧模拟被引量：1
- 2015年
- 燃烧的模拟过程要考虑燃烧火焰、烟雾、物体自身的诸多变化等效果,不同物体的具体变化也不相同。运用MAXScript脚本语言实现对于物体燃烧的模拟,包含场景与物体自身属性的设置、材质、火焰的生成、粒子系统的脚本设计、大气效果的运用等。模拟结果基本上实现了较为真实而快速的物体实时燃烧。
- 王继州李晓玲袁雪霞
- 关键词：燃烧模拟粒子系统
- 基于智能Fisher和灰色后处理的图像分割方法
- 针对图像分割中最佳阈值选取及运算速度问题,本文提出Fisher准则和灰色关联分析有效结合的方法来给予解决.该方法首先引入模式识别理论中的Fisher判别准则,针对遍历目标函数速度慢的问题,结合PSO算法对其进行快速的优化...
- 李晓玲吴慧丽鹿艳晶李凯
- 关键词：图像分割FISHER准则灰色关联分析模式识别理论
- 文献传递
- 一种分层式布面鼠标垫
- 本实用新型提供一种分层式布面鼠标垫，解决布面鼠标清洗困难，布面与橡胶层容易脱落的问题，其技术方案是，包括布料层和基础层，所说的布料层的下端面上设有绒毛，基础层的上端面上设有魔术贴中较硬的勾刺面，勾刺面固定安装在基础层的上...
- 乔敬华杜改丽张起黄春华李晓玲
- 文献传递
- 民爆器材综合信息管理系统
- 祁新安平根建侯清江吕代刚杜召彬李晓玲王新科李凯鹿艳晶
- 随着中国国民经济建设的迅速发展和民用爆破技术的广泛应用，爆破器材在国民经济中的地位和作用日益增加，但国际国内社会安全及反恐形势严峻，因此加强对于民用爆炸物品的生产、销售、运输、仓储、使用环节的信息进行监控管理也变得尤为迫...
- 关键词：
- 关键词：爆破器材综合信息管理系统
- 高校非计算机专业计算机教学研究
- 2010年
- 高校培养出的人才不仅仅要有扎实的理论基础,同时又要有丰富的实践经验,才能在社会中发挥更大的价值。计算机技能对于各个专业的学生来说都是必须要掌握的一门技术,这必然对于高校的计算机教师提出了更高的要求,使教师牢固树立"以教师为主导,以学生为主体"的现代意识。针对高校非计算机专业学生计算机课程的学习现状,结合在计算机方面的教学经验,对目前非计算机专业的学生存在的问题进行了分析,并提出了相对应的策略。
- 李晓玲李凯
- 关键词：高校非计算机专业计算机教学
- 基于改进量子粒子群和主动PI模型的自适应无线传感器网络拥塞控制算法设计被引量：2
- 2014年
- 针对无线传感器网络中路由节点需要转发大量数据导致网络拥塞,从而引起节点丢包率高和网络吞吐率过低的问题,提出了一种基于主动PI模型和改进量子粒子群优化算法的拥塞控制方法;首先定义了丢包率和队列长度计算方式;设计了改进的PI主动队列管理模型,然后,为了改进PI模型的控制效果,采用改进的量子粒子群算法对PI主动队列管理模型中的比例系数和积分系数kP和kI进行参数优化,从而得到能实现WSN自适应控制的主动PI控制模型;最后,对基于量子粒子群算法和PI主动队列模型的网络拥塞算法进行了描述和说明;仿真实验表明:文中提出的拥戴控制方法能有效实现WSN拥塞控制,是一种适用于WSN的有效拥塞控制方法,与其它方法相比,具有较短的平均队列长度和较大的网络吞吐率,具有很强的可行性。
- 李晓玲楚志刚
- 关键词：拥塞控制主动队列量子粒子群
- 基于智能Fisher和灰色后处理的图像分割方法
- 2012年
- 针对图像分割中最佳阈值选取及运算速度问题,本文提出Fisher准则和灰色关联分析有效结合的方法来给予解决.该方法首先引入模式识别理论中的Fisher判别准则,针对遍历目标函数速度慢的问题,结合PSO算法对其进行快速的优化处理,提高了工作效率,更快地逼近最佳阈值;最后根据图像的特点,采取灰色关联分析,对已经分割的图像进行再次处理,可以消除边界区域的信息对最终分割结果的不利影响,由此得到更为准确、精细的分割图像.
- 李晓玲吴慧丽鹿艳晶李凯
- 关键词：FISHER准则图像分割灰色关联分析粒子群优化
