李倩
- 作品数：15 被引量：123H指数：5
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：公益性行业(气象)科研专项国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球环境科学与工程航空宇航科学技术更多>>
- 中国东部季节性冻土的变化特征及其与季风活动的可能联系
- 本文利用1962-2001年中国台站地温资料、气温资料、以及欧洲中心再分析资料,由地温资料,通过拉格朗日插值方法得到0℃等温线深度表征冻土深度,采取相关分析、合成分析及EOF分析等统计方法,研究了我国东部冬季季节性冻土的...
- 李倩
- 关键词：季节性冻土气温变化季风活动
- 江西省水稻高温热害发生规律研究
- 利用江西省74 个台站1961-2010 年6-8 月日平均气温、日最高气温和日平均相对湿度资料,采用线性回归法、多项式回归法、Morlet 小波分析方法和数字高程模型(DEM),以探究该区水稻高温热害发生时段分布、年际...
- 杨炳玉申双和陶苏林李倩邹学智
- 关键词：水稻高温热害数字高程模型
- 文献传递
- 我国能源消费强度与碳排放的收敛性研究
- 能源消费强度及碳排放收敛性研究实际上就是研究能源消费强度及碳排放量的变化规律,有助于人们预测未来的能源消费及碳排放量并制定合理的节能减排政策。那么能源消费的强度及碳排放之间是否存在一种规律可循呢?即,能源消费强度逐渐变小...
- 李倩
- 关键词：能源消费强度碳排放
- 文献传递
- 不同水分处理下冬小麦冠层温度、叶片水势和水分利用效率的变化及相关关系被引量：25
- 2012年
- 小区栽培冬小麦,设计5种程度的干旱胁迫,利用防雨棚分别控制土壤重量含水量为田间持水量的45%、55%、65%、70%、80%,观测不同水分处理下冬小麦冠层温度、叶片水势和水分利用效率的变化及相关关系。结果显示,随着含水量的增加,各处理的平均和最高冠层温度整体呈下降趋势,叶水势和蒸腾速率呈上升趋势,在小麦抽穗期干旱胁迫最严重处理表现出最大水分利用效率,开花期的水分利用效率较抽穗期整体下降了50.70%;相关分析表明,抽穗期小麦的冠层温度与空气饱和差极显著正相关(P<0.01),开花期的冠层温度和叶水势呈显著负相关(P<0.05),冠层温度和空气饱和差存在着极显著正相关,空气饱和差和蒸腾速率极显著负相关,冠层温度和水分利用效率有着显著的正相关性。综上所述,冠层温度在小麦抽穗和开花期完全可以作为作物水分状况的有效监测指标之一。
- 李丽申双和李永秀韩小梅汪秀敏李倩邹学智
- 关键词：冬小麦冠层温度叶水势水分利用效率
- 基于谐波法的塑料大棚内气温日变化模拟被引量：11
- 2014年
- 依据浙江省慈溪市2006-2009年塑料大棚小气候数据进行季节和天气状况分类,以棚外气象要素为自变量进行逐步回归模拟得到棚内气温二阶谐波模型所需参数,据此构建冬春季晴、昙、阴3种天气状况下塑料大棚内24h气温谐波预测模型并进行验证.结果表明：晴天和昙天的气温预测值与实测值间拟合直线方程的决定系数均在0.92以上,预测值与实测值间的均方根误差（RMSE）在3.0℃以内,绝对误差在2.4℃以内;阴天气温预测值与实测值间拟合直线方程的决定系数均在0.79左右,RMSE在3.0℃以内,绝对误差在2.0℃左右.从均方根误差和绝对误差来看,昙天预测模型精度最高,阴天次之,晴天最低;相同天气状况下冬季预测模型精度均略低于春季,两季相差在0.1 ～0.4℃.棚内预测气温相位均略提前于棚外,晴、昙天比阴天明显,冬季比春季明显;棚内日最低气温始终低于棚外,以晴天尤其明显,昙天次之,阴天基本持平;相同天气状况下春季均明显低于冬季.本研究论证了谐波分析方法在特定条件的塑料大棚气温日变化模拟方面的可行性,可为大棚小规模种植管理工作提供参考.
- 李倩申双和陶苏林邹学智
- 关键词：谐波分析棚内气温晴天阴天
- 基于ARM的捷联惯性导航测量系统设计
- 导航技术是现代科技中非常重要的领域,是涉及多学科和多领域的尖端技术。捷联惯性导航系统是近年来惯性技术发展的一个重要方向,捷联惯性导航技术以成本低、体积小、自主性强等优点,在飞行器导航领域得到越来越广泛的应用。本文针对微小...
- 李倩
- 关键词：捷联惯性导航系统数据融合技术卡尔曼滤波
- 基于公众天气预报预测塑料大棚逐日极端气温被引量：8
- 2014年
- 利用浙江省慈溪市的公众天气预报和草莓大棚内极端气温的观测数据,构建一个以室外日最高气温、最低气温、相对湿度、最大风级、白天和夜间天空状况作为输入变量,棚内日最高气温和日最低气温作为输出变量的BP神经网络预测模型。用以预测草莓大棚室内日最高气温和日最低气温。结果表明,该模型对大棚内日最高气温、日最低气温的训练值和实测值之间的均方根误差分别为4.0℃和1.3℃,绝对误差则分别为3.2℃和1.0℃;日最高气温和日最低气温的预测值和实测值之间的均方根误差分别为3.6℃和1.2℃,绝对误差为3.0℃和1.0℃。该模型数据获取方便,实用性强,模拟精度较高,可以较准确的预测未来温室内的极端气温,为温室管理和调控提供依据。
- 邹学智申双和曹雯段春锋李倩
- 关键词：BP神经网络塑料大棚
- 南方单栋塑料大棚微气候模拟研究
- 单栋塑料大棚是我国南方大量使用的具有原创性结构特色的温室,棚内气温、相对湿度等环境条件是影响作物生长的关键要素。本文以南方单栋塑料大棚为研究对象,针对不同季节时段、不同天气状况、不同通风措施下棚内温湿环境的日均值、日极值...
- 李倩
- 关键词：塑料大棚神经网络谐波分析
- 文献传递
- 南方塑料大棚冬春季温湿度的神经网络模拟被引量：31
- 2012年
- 利用浙江省慈溪市草莓塑料大棚和南京信息工程大学农业气象试验站番茄塑料大棚的小气候观测数据及气象站资料,建立3个以棚外辐射、温度、相对湿度和风速为输入变量,棚内温度和相对湿度为输出变量的BP神经网络预测模型。结果表明,3个模型气温训练值与实测值的均方根误差(RMSE)都在2℃以内,相对误差都在4%左右;相对湿度训练值的RMSE都在7个百分点以内,相对误差不超过7%。利用此模型得到的气温预测值与实测值的RMSE都在2℃左右,冬季气温的相对误差较大,春季通风和不通风模型气温的相对误差不超过6%;相对湿度预测值的RMSE都在7个百分点以内,相对误差不超过9%。说明所建BP神经网络模型对于不同季节、不同通风条件、不同作物的大棚温湿度模拟都有较高的精度,能够满足棚内温湿度的预测要求,且对温度的模拟精度高于对相对湿度的模拟。
- 李倩申双和曹雯邹学智
- 关键词：塑料大棚BP神经网络通风条件
- 基于多重分形理论的我国行业股价波动性研究
- 近年来,证券市场波动性已成为国内外学术界研究的一个新热点。众所周知,我国股票市场作为一个新兴市场,市场波动性较大,且不同行业的股价波动总是与市场的波动行为息、息、相关。传统金融理论无法很好地描述实际金融市场复杂的波动特征...
- 李倩
- 关键词：多重分形谱股价波动性
- 文献传递
