李俊峰
- 作品数:6 被引量:21H指数:3
- 供职机构:南昌航空大学计算机学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
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- 非下采样方向滤波器组在遥感图像融合中的应用被引量:5
- 2009年
- 利用具有平移不变性的非下采样方向滤波器组(NSDFB),结合具有平移不变性的àtrous小波变换,提出了一种基于NSDFB的低分辨率多光谱图像和高分辨率全色图像的融合方法。将多光谱图像亮度、色度、饱和度(IHS)色彩空间的I分量和全色图像(PAN)分别进行àtrous小波变换,并对得到的高频系数分别进行NSDFB分解,从而得到多方向的高频信息,然后将高低频系数分别通过一定的融合算子进行融合、重构,得到I′分量,最后通过IHS逆变换得到融合图像。实验结果表明,在几种不同的客观评价标准下,该方法优于传统的IHS、主成分分析法(PCA)和小波变换方法的融合效果,能有效地改善主成分分析法(PCA)和小波变换所带来的虚假边缘和光谱扭曲现象。
- 李俊峰李其申张永江泽涛
- 关键词:图像融合
- 非下采样Contourlet变换的图像融合及评价被引量:7
- 2009年
- 分析和研究了非下采样Contourlet图像表示方法及其在图像变换中的优点,提出一种基于非下采样Contourlet变换的图像融合方法。首先将待融合源图像分解成不同尺度、多方向的频带;然后采取不同的融合方法对分解的高低频分量进行融合处理,低频系数采取局部能量优先的加权法融合,高频系数则采取局部梯度优先的加权法融合;最后将融合的各频带进行逆非下采样Contourlet变换得到融合图像。实验表明,在几种不同的客观评价标准下,该方法优于传统的小波域中的融合效果,能有效消除小波变换带来的光谱扭曲和假边缘现象。
- 李其申李俊峰江泽涛
- 关键词:图像融合非下采样CONTOURLET变换小波变换
- 方向非抽样小波变换在多传感器图像融合中的应用被引量:1
- 2008年
- 本文分析和研究非下采样方向滤波器组及具有平移不变性的非抽样小波变换的优点,提出了基于方向非抽样小波变换的图像融合方法。首先利用非抽样小波变换将待融合源图像分解成不同尺度,不同分辨率的高低频分量,再对高频分量利用非下采样方向滤波器组进行方向分解,然后采取不同的融合方法对分解的高低频分量进行融合处理,最后将融合的各频带进行相应逆变换得到融合图像。实验表明,在不同评价标准下,本文方法优于传统小波变换和拉普拉斯金字塔变换的融合效果,并能有效地消除小波变换所带来的光谱扭曲和假边缘现象。
- 李其申李俊峰赵喜玲江泽涛
- 关键词:图像融合平移不变性
- 基于多方向àtrous小波变换的多传感器图像融合被引量:1
- 2008年
- 分析和研究了非下采样方向滤波器组及具有平移不变性的àtrous小波变换的图像变换的优点,提出了一种基于多方向àtrous小波变换的图像融合方法。首先利用àtrous小波变换将待融合源图像分解成不同尺度,不同分辨率的高低频分量,再对高频分量利用非下采样方向滤波器组进行方向分解,然后采取不同的融合方法对分解的高低频分量进行融合处理,低频系数采取平均加权法融合,高频系数则采取局部梯度优先的加权法融合,最后将融合的各频带进行逆非下采样方向滤波器组变换和逆àtrous小波变换得到融合图像。实验表明,在几种不同的客观评价标准下,该方法优于传统小波域中的融合效果,能有效地消除小波变换所带来的光谱扭曲和假边缘现象。
- 李俊峰李其申赵喜玲江泽涛
- 关键词:图像融合平移不变性
- 一种改进的步态识别方法被引量:5
- 2009年
- 步态识别通过人体走路的姿势来识别人的身份。近年来,步态作为一种生物特征识别技术备受计算机视觉研究者的关注。对某个人的一个步态序列利用动态Viterbi算法得到一个样本姿态序列,对其多个步态样本姿态序列的对应姿态取平均得到这个人的特征姿态序列,对特征姿态采用主成分分析法和线性判别分析法处理特征空间,并用最近邻法进行识别。利用CASIA数据库对本文方法进行验证,取得了较高的识别率,并对体形变化具有较强的鲁棒性。
- 赵喜玲李其申卢致天李俊峰
- 关键词:步态识别隐马尔可夫模型VITERBI算法主成分分析线性判别分析
- 基于像素级的图像融合方法研究
- 图像融合是将两幅或多幅具有不同信息表现形式的图像融合为一幅图像,使得融合图像在信息表达上更加满足人们需要的一种图像处理方法。其实质是对源图像在时空上包含的互补信息和冗余信息进行综合处理,使融合图像对场景和目标的表达更加全...
- 李俊峰
- 关键词:图像融合红外目标检测小波变换
- 文献传递