朱树先
- 作品数：25 被引量：190H指数：6
- 供职机构：苏州科技学院电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：住房和城乡建设部科学技术计划项目江苏省建设系统科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信机械工程更多>>
- 工程实例化教学在《电力电子技术课程》教学中的应用被引量：2
- 2011年
- 为了更好地适应经济和社会发展对实用型人才的需求,针对目前电力电子技术课程教学中存在的缺陷和不足,进行了该课程的教改研究。在理论授课中,引入当今电力电子类主流产品及技术与具体工程相结合的实例,以提高学生的工程意识和工程素质。同时,鼓励学生课下主动参与课程相关的产品设计与制作,以提高学生的动手能力和创新能力。实践证明,该项教学改革对于缩短理论教学与实际应用的差距,达到学以致用的目的是行之有效的。
- 朱树先朱学莉郭胜辉
- 关键词：电力电子教学改革案例教学评分体系
- 核函数的选择与改进在人脸识别中的应用被引量：6
- 2009年
- 核函数方法广泛应用于人工神经网络和支持向量机等机器学习领域,该方法的采用有效地避免了特征空间中的维数灾难的问题,改善了学习机的分类性能。但是核函数的选择及新的核函数构造一直机器学习领域的核心问题,直接关系到学习机性能的好坏。然而,这个方向的研究成果不多。以支持向量机为例,通过对核矩阵一些特性的计算和研究,从理论上对常用的核函数性能进行了预测。在此基础上,通过实验仿真证实了通过优选后的核函数所组成的混合核函数对分类性能的改善。在加权系数选择合适的情况下,学习机的识别率甚至可以达到100%。所以,不但构造出了性能优异的学习机,而且为核函数的选择提供了参考。
- 朱树先张仁杰郑刚
- 关键词：支持向量机神经网络核函数核矩阵混合核函数
- 基于ZigBee的嵌入式智能家居管理系统的设计和实现被引量：10
- 2016年
- 基于设计以ZigBee为基础的嵌入式智能家居系统的目的,采用了以ARM Cortex TM-A8 S5PV210芯片及CC2530 ZigBee芯片为硬件平台,通过ZigBee自组织方式组网以及SQLite作为嵌入式数据库的方法 ,实现了ZigBee通信网络、嵌入式网关、Web服务器、手机应用交互程序之间的相互通信以及对系统内部数据的管理,结合实际应用,此种方法设计的嵌入式智能家居系统有效。
- 张国扬朱树先王康沈心怡
- 关键词：智能家居ZIGBEE嵌入式网关SQLITEWEB服务器
- 基于工程教育思想的《建筑供配电》实践教学改革初探被引量：3
- 2013年
- 针对传统的实践教学模式的不足,以工程教育思想为指导,以《建筑供配电》实践教学课程为对象进行了教学改革实践.教学过程中,以培养工程应用型技术人才为目标,在多元化的实践环节实施中,加强了学生实践能力培养的措施,取得了较好的教学效果.
- 朱学莉朱树先郭胜辉
- 关键词：建筑供配电工程教育教学改革
- 一种改进的火焰图像分割方法被引量：1
- 2011年
- 在火灾图像识别算法中,将火焰图像从背景中分离出来是识别过程的前提条件和必要环节。从目前应用情况来看,最大类间方差法(也称Otsu法)是比较简洁有效的方法。该方法属于阈值选取方法,其特点是算法比较简单,适于实时处理,其局限性在于对图像的"双峰直方图"过于依赖。针对该方法上述的缺点和不足,提出了一种新型的基于灰度积分投影法的火焰图像分割及定位方法。实验证明,该算法不但能正确地将火焰图像从背景中快速分离出来,而且可迅速定位火焰的中心位置,可以为动态识别火焰图像提供重要的判别依据。
- 朱树先朱学莉
- 关键词：图像分割最大类间方差法火焰检测
- 混合核函数对支持向量机分类性能的改进被引量：4
- 2009年
- 通过对核矩阵的计算和研究,从理论上对常用的核函数进行了评估.在此基础上,通过实验仿真证实了通过优选后的核函数所组成的混合核函数对支持向量机分类性能的改善,为核函数的选择提供了参考.
- 朱树先张仁杰郑刚
- 关键词：支持向量机核函数核矩阵混合核函数
- 支持向量机核函数选择对面部特征识别的作用被引量：5
- 2008年
- 支持向量机是近些年来发展的新型学习机,该学习机以统计学习理论为基础,以结构风险代替经验风险,因而在模式识别中表现出了优异的性能。通过对核矩阵的计算和研究,并结合人脸特征识别的实验,为在实际应用中核函数的选择提供了一定的理论参考。
- 朱树先张仁杰
- 关键词：支持向量机核函数核矩阵
- 人眼定位算法与人脸图像标准化被引量：16
- 2006年
- 提出了一种改进的人脸图像标准化算法.该算法先利用改进的人脸图像的垂直灰度积分投影确定脸的左右边界,再根据人脸图像的水平灰度投影曲线来确定眼睛的大致高度.利用由上述方法得到的参数对人脸进行第一次裁剪,然后对人眼精确定位,最后对图像进行旋转、剪切和缩放,获得人脸的标准图像.采用ORL人脸数据库进行仿真实验,结果表明,该算法消除了背景、头发等干扰,保留了人脸识别所需的主要信息,有利于后续的特征提取与识别.
- 朱树先张仁杰
- 关键词：人脸识别
- BP和RBF神经网络在人脸识别中的比较被引量：39
- 2007年
- BP和RBF是模式识别中应用最为广泛的2种神经网络,本文将这2种网络应用于人脸识别,分别建立了人脸识别模型。利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验,通过对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指标,提出了在应用这2种神经网络进行模式识别时应注意的方面。
- 朱树先张仁杰
- 关键词：BP神经网络RBF神经网络离散余弦变换特征提取模式识别人脸识别
- 基于RBF神经网络的人脸识别被引量：8
- 2008年
- 介绍了RBF神经网络在人脸识别中的应用;通过理论分析和实验效果突出了RBF神经网络在机器学习中的优势。实验结果证明:RBF神经网络具有运算速度快、识别率高、算法简单等特点。在训练样本减少的情况下,该学习机的分类性能没有明显退化。因此,RBF神经网络是一种性能优异的学习机。
- 朱树先张仁杰郑刚
- 关键词：RBF神经网络BP神经网络支持向量机核函数
