曹原
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程化学工程更多>>
- 一种集成传感器故障诊断方法被引量：2
- 2004年
- 针对传感器故障 ,提出了一种基于小波奇异性检测和修正的 Bayes算法 (MB)的集成故障诊断方法。用 RBF神经网络建立传感器故障模型 ,对系统的状态进行在线估计 ,进而得到残差 ,然后对残差进行小波分析 ,再用修正的 Bayes算法进行传感器故障的在线检测、分离和估计。对连续搅拌釜式反应器 (CSTR)的仿真结果表明 ,该集成故障诊断方法能够对传感器故障进行快速准确的分离和估计 ,克服了传统小波分析方法大尺度下存在时延的缺点 ,并对传感器故障具有容错性。
- 曹原侍洪波
- 关键词：传感器小波分析BAYES算法故障诊断RBF神经网络
- 一种集成传感器故障诊断方案被引量：4
- 2004年
- 针对传感器故障 ,提出了一种基于小波奇异性检测和修正的 Bayes算法 (MB)的集成故障诊断方法。用 RBF神经网络建立传感器故障模型 ,对系统的状态进行在线估计 ,进而得到残差 ,然后对残差进行小波分析 ,再用修正的 Bayes算法进行传感器故障的在线检测、分离的估计。对连续搅拌釜式反应器 (CSTR)的仿真结果表明 ,该集成故障诊断方法能够对传感器故障进行快速准确的分离和估计 ,克服了传统小波分析方法大尺度下存在时延的缺点 ,并对传感器故障具有容错性。
- 曹原侍洪波
- 关键词：传感器故障容错性RBF神经网络时延
- 化工过程故障诊断若干问题的研究
- 该文主要针对化工过程的故障诊断方法展开深入的研究,主要包括故障检测方法、故障分类方法、过程信号趋势特征提取以及应用上述方法对美国Tennessee Eastman工厂的实际化工过程模型进行了故障诊断的仿真.最后针对化工过...
- 曹原
- 关键词：化工过程故障诊断特征提取支持向量机模式识别
