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戴幸华
作品数:
4
被引量:1
H指数:1
供职机构:
中国科学院国家天文台
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相关领域:
天文地球
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合作作者
王华宁
中国科学院国家天文台
黄鑫
中国科学院国家天文台
郭晓博
中国科学院国家天文台
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An improvement on mass calculations of solar coronal mass elections via polarimetric reconstruction
<正>The mass of a coronal mass ejection(CME)is determined by brightness and geometry of Thomson scattering.A si...
戴幸华
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基于卷积神经网络模型的太阳耀斑预报方法
本发明公开了一种基于卷积神经网络模型的太阳耀斑预报方法,该预报方法包括:A、活动区原始观测数据的准备步骤;B、建立深度预报模型,采用卷积神经网络从观测数据中提取特征,并预报该活动区是否产生太阳耀斑。采用本发明的方法,能够...
黄鑫
王华宁
戴幸华
文献传递
日冕物质抛射与太阳耀斑的时序关系分析
被引量:1
2011年
日冕物质抛射表现为在短时间内快速地由日冕向外抛射出大量等离子体物质,这些物质进入星际空间,特别是日地空间,会对日地空间的磁场分布造成影响。采用自1996年1月3日至2009年7月31日的太阳耀斑和日冕物质抛射的样本,对日冕物质抛射和耀斑的时序关系进行分时间窗口统计研究。结果表明对于耀斑而言,日冕物质抛射与其有密切的时序关系且耀斑级别越大时序关系越密切。而对于日冕物质抛射而言,耀斑与其没有密切的时序关系,这可能是所选取的样本中包含大量太阳背面日冕物质抛射所致。这一结论可以用于日冕物质抛射预报。
郭晓博
王华宁
戴幸华
关键词:
日冕物质抛射
太阳耀斑
基于卷积神经网络模型的太阳耀斑预报方法
本发明公开了一种基于卷积神经网络模型的太阳耀斑预报方法,该预报方法包括:A、活动区原始观测数据的准备步骤;B、建立深度预报模型,采用卷积神经网络从观测数据中提取特征,并预报该活动区是否产生太阳耀斑。采用本发明的方法,能够...
黄鑫
王华宁
戴幸华
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