彭凯
- 作品数：41 被引量：43H指数：4
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生交通运输工程更多>>
- 基于市场机制的嵌入式调度系统研究
- 2008年
- 随着嵌入式系统新应用业务不断涌现,应用业务的跨平台移植问题日益突出。为解决应用业务跨平台开发的问题,有必要设计通用嵌入式系统服务平台(GSSP)。GSSP具有商用嵌入式系统的服务接口,可架构在多种操作系统之上,为应用业务开发提供服务。本文讨论了GSSP中二级调度体系的结构和原理,提出了一种基于市场机制的二级调度算法,并设计了二级调度模型的测试方法并对其性能进行了测试。
- 彭凯
- 关键词：二级调度
- 一种光谱共焦位移传感器波长计算方法、系统、服务器及存储介质
- 本发明涉及一种光谱共焦位移传感器波长计算方法、系统、服务器及可读存储介质，本发明通过使用图像采集装置采集被测物表面的光线经过凸透镜折射后的图像，生成灰度矩阵，并根据灰度矩阵得到共焦位置，由于相同位置不同波长的光线经过凸透...
- 左洪昊彭凯胡国亮丁毅邓天平
- 文献传递
- 聚变包层第一壁热工水力数值模拟研究
- 氦冷固态包层是受控核聚变反应堆的核心部件之一。包层实现了高温环境下，低发电成本的聚变能源的应用。其主要功能包括氚增值、能量转换、屏蔽辐射这几个部分。 第一壁作为包层直面等离子体的部件，其热工水力学性能直接影响包层的运行...
- 彭凯
- 关键词：核聚变反应堆第一壁
- 文献传递
- 一种基于机器学习成员推断攻击的数据集认证方法及系统
- 本发明公开了一种基于机器学习成员推断攻击的数据集认证方法及系统，属于物联网数据保护领域，方法包括：在获取目标数据集和辅助数据集后，选取多种机器学习模型，分别构建基于两种数据集的参考模型群；利用两类参考模型群对目标数据集进...
- 王琛刘高扬徐天龙彭凯
- 文献传递
- 一种基于梯度扰动的联邦学习数据隐私保护方法及系统
- 本发明公开了一种基于梯度扰动的联邦学习数据隐私保护方法及系统，属于数据隐私保护领域，方法包括：利用联邦学习训练后的本地模型对数据参与方中的样本进行类别预测，得到原始预测概率向量；对原始预测概率向量进行扰动，以得到预测标签...
- 王琛刘高扬伍新奎彭凯
- 文献传递
- 基于公共利益视域的东莞市道滘镇通信规划研究
- 自21世纪以来，我国的通信产业得到快速的发展,各地的通信设施建设都开展的如火如荼，通信规划也由此越来越受到重视。但随着规划的逐步开展，其与公共利益产生了一些矛盾，两者之间的影响、关系也得到了越来越多的关注。实践证明，通信...
- 彭凯
- 关键词：通信产业布局规划公共利益
- 一种面向机器学习对抗攻击的防御方法
- 本发明公开了一种面向机器学习对抗攻击的防御方法，属于自动驾驶信息安全领域，该方法在扩散模型中添加相应的条件信息与注意力机制，并在模型的输出后添加认证器。将对抗样本通过扩散模型得到的去噪样本输入认证器得到损失来指导扩散模型...
- 王琛陈健高源吴婧尧胡弘昌彭凯
- 一种性能感知的服务功能链智能部署方法及装置
- 本发明公开了一种性能感知的服务功能链智能部署方法及装置，属于通信技术领域。方法包括：S1，计算服务功能链中所有VNF的性能影响因子总和；其中，每个VNF的性能影响因子为所述每个VNF所需的虚拟资源与对应物理服务器剩余的物...
- 黄浩军雷洁翎彭凯
- 一种机器学习训练数据受投毒攻击的防御方法
- 本发明属于信息安全领域，具体涉及一种机器学习训练数据受投毒攻击的防御方法，用于智能安防，训练数据采集于安防视频数据，方法包括：获取待识别训练数据集对应的干净训练数据集的预测值分布；将各待识别训练数据输入已训练预测模型，得...
- 王琛陈健张旭鑫彭凯
- 黑盒机器学习模型的成员推断攻击研究被引量：1
- 2021年
- 近年来,机器学习技术飞速发展,并在自然语言处理、图像识别、搜索推荐等领域得到了广泛的应用。然而,现有大量开放部署的机器学习模型在模型安全与数据隐私方面面临着严峻的挑战。本文重点研究黑盒机器学习模型面临的成员推断攻击问题,即给定一条数据记录以及某个机器学习模型的黑盒预测接口,判断此条数据记录是否属于给定模型的训练数据集。为此,本文设计并实现了一种基于变分自编码器的数据合成算法,用于生成与给定模型的原始训练数据分布相近的合成数据;并在此基础上提出了基于生成对抗网络的模拟模型构建算法,利用合成数据训练得到与给定模型具有相似预测能力的机器学习模型。相较于现有的成员推断攻击工作,本文所提出的推断攻击无需目标模型及其训练数据的先验知识,在仅有目标模型黑盒预测接口的条件下,可获得更加准确的攻击结果。通过本地模型和线上机器学习即服务平台BigML的实验结果证明,所提的数据合成算法可以得到高质量的合成数据,模拟模型构建算法可以在更加严苛的条件下模拟给定模型的预测能力。在没有目标模型及其训练数据的先验知识条件下,本文所提的成员推断攻击在针对多种目标模型进行攻击时,推断准确率最高可达74%,推断精确率可达86%;与现有最佳攻击方法相比,将推断准确率与精确率分别提升10.7%及11.2%。
- 刘高扬李雨桐万博睿王琛王琛
