张巍
- 作品数：12 被引量：16H指数：2
- 供职机构：淮阴师范学院计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 层析成像技术在网络属性估算中的应用研究
- 2009年
- 网络层析成像技术在网络属性估算中的应用主要分为网络拓扑判定和链路属性估算两个重要应用。主要讨论通过对网络上的主机进行单播的测量来获得网络的逻辑拓扑及链路属性,并提出进行网络属性估算的新方案。首先介绍基于延时的"三明治"测量方案和相关网络拓扑判定算法,随后通过实验对网络拓扑判定的系统聚类树算法进行了分析,在此基础上提出进行网络属性估算的新方案。
- 张巍吉根林
- 关键词：网络层析成像拓扑判定聚类分析
- 家庭作业智能批阅系统的研究与设计
- 2019年
- 书面作业仍然是学生家庭作业的基本形式.本文针对书面作业的特点,与文字识别技术和自然语言处理技术相结合,提出了家庭作业智能批阅系统设计框架.家庭作业智能批阅系统的设计,充分考虑了对于家庭作业批改与分析需要,具有良好的扩展性.所设计的系统有利于提高教师作业批改的效率,并能对学生知识掌握情况进行全面的分析.
- 张巍席倩
- 关键词：文字识别知识图谱
- “知行合一”与计算机专业课程教学的思考
- 2009年
- 针对计算机专业课程教学的特点,与"知行合一"理念相结合,在研究江苏省机器人大赛模式基础上,提出了机器人虚拟平台系统设计框架,所设计开发的机器人虚拟平台系统使用直观方便,具有良好的兼容性,有利于激发学生创新性意识,团队合作意识和计算机专业知识的综合应用能力。
- 张巍王中卿章亮亮
- 关键词：知行合一机器人大赛课程教学
- 链路延迟网络拓扑合并方案的研究
- 2009年
- 网络拓扑合并是解决网络层析成像技术中大规模网络拓扑判定问题的重要研究方向。主要讨论采用对网络上的主机进行端到端测量的方法来获得网络的逻辑拓扑及链路属性,通过对基于延时的"三明治"网络测量方案进行改进,提出基于链路延迟属性的网络拓扑合并新方案。新方案具有测量不需要同步时钟、不需要重复测量和容易实施的特点,并通过实验进行了验证与分析。
- 张巍王郁武
- 关键词：网络层析成像拓扑判定聚类分析
- 在线编译教学系统在C/C++课程中的应用与研究被引量：1
- 2009年
- 针对C/C++课程教学的特点,在研究ACM程序设计竞赛的平台模式基础上,提出了适合于C/C++课程教学中使用的在线编译教学系统设计框架,所设计开发的在线编译教学系统使用方便,具有良好的人机交互界面,实现了在线编译、编译及运行结果反馈、在线调试代码和统一管理功能,
- 张巍
- 关键词：ACMC/C++课程教学
- 基于并行压缩感知的物联网海量数据处理被引量：2
- 2012年
- 在大规模和超大规模物联网中往往需要采集和处理海量的数据,这对智能感知系统的寿命及物联网的性能将产生很大影响。提出利用压缩感知采样方法减少物联网中的采集数据,压缩感知是一种能够实现采样和数据压缩同时进行的新型数据采样方法,它通过降低采样率减少采集的数据量。压缩感知算法的计算复杂度较高、自适应性较差,因此提出并实现压缩感知算法的并行处理以提高算法执行速度并尝试引入冗余字典改善算法的灵活性。实验证明并行处理可以显著提高算法的执行速度、增强数据处理的实时性。最后,讨论了引入压缩感知理论后可能的物联网结构变化和未来的工作。
- 张永平张功萱朱昭萌张巍郭箭
- 关键词：物联网海量数据处理信号重构并行处理
- 基于海量物联网数据的并行压缩感知研究
- 物联网是实现人与物、物与物互连的网络。在大规模的物联网中，大量智能感知系统将产生海量的数据，这些数据的采集、处理与存储将对智能感知系统的寿命和物联网的性能产生很大影响。压缩感知是一种能够在采样的同时实现数据压缩的采样方法...
- 张永平张功萱朱昭萌张巍
- 关键词：物联网海量数据压缩感知
- 基于Python的少儿编程线上教育平台设计与实现
- 2021年
- 随着信息技术和互联网技术的发展,编程思维和编程能力的培养引起社会的关注,Scratch的出现降低了编程教育的门槛,使得少儿编程迅速兴起。为了进一步推广普及少儿编程教育,该文基于Python设计开发一个线上教育平台,系统采用Django框架,利用CBV的方式组织视图类以及项目的封装,使用MySql为后台数据库,实现在线直播、视频点播、师生在线互动等功能,以期能推动编程教育的推广和发展。
- 席倩安梦生张家源张巍
- 关键词：在线直播视频播放
- 一种基于内容的数据分发网络及算法被引量：6
- 2013年
- 物联网中通常需要对海量传感数据进行有目的的聚合和分发。设计中通常使用集中式的大规模存储系统管理海量物联数据,合适的数据分发机制对这样的存储系统必不可少。提出一种基于内容的数据分发网络设计。该设计可以和大规模存储中节点网络相结合,在保证存储过程不受影响的前提下收集空闲计算资源,高效完成基于内容的数据分发工作。受虚拟化思想的启发,设计引入"工作者"和"功能块"角色,通过动态调节每个节点上"工作者"的数量实现网络中节点的负载自动调节,同时通过动态装载或切换"功能块"实现不同任务之间计算资源的动态调配。还具体给出了一种基于布隆过滤器的分布式基于内容的数据分发算法。该算法分布于上述数据分发网络,同时通过使用布隆过滤器表示对象及其属性所满足的约束集合,消除了大量冗余计算,可以并行、高效地完成数据分发工作。
- 朱昭萌张功萱张永平郭箭张巍
- 关键词：分布式
- 基于并行压缩感知的物联网海量数据处理
- 在大规模和超大规模物联网中往往需要采集和处理海量的数据，这对智能感知系统的寿命及物联网的性能将产生很大影响。本文提出利用压缩感知采样方法减少物联网中的采集数据，压缩感知是一种能够实现采样和数据压缩同时进行的新型数据采样方...
- 张永平张功萱朱昭萌张巍郭箭
- 关键词：物联网海量数据处理信号重构并行处理
