张媚
- 作品数：6 被引量：7H指数：1
- 供职机构：广东省疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省医学科学技术研究基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 新版“卫生与健康”网站建设与运维管理
- 2008年
- 广东省疾病预防控制中心第1版“卫生与健康”网站于2000-07开通，在开展公众卫生防病知识宣传方面发挥了较大作用。但是，网站正式运行后，并不意味着网站设计到此结束。一方面管理员要不断地进行内容更新维护、信息维护和安全维护；另一方面，技术人员要不断把最新的网络技术应用于网站中。随着卫生信息服务需求的变化和信息技术的发展，该网站功能较单一、技术较落后、内容管理难度大等缺陷逐步暴露出来。
- 曾四清张媚徐勇温艳春
- 关键词：网站
- 广东省区域卫生信息平台门诊量时间变化趋势分析
- 2016年
- 目的分析广东省区域卫生信息平台医院门诊量随时间变化规律,检验其与流感样病例(ILI)监测系统监测点门诊量时间趋势的相关性,探索区域卫生信息平台数据替代目前哨点监测数据的可行性。方法从广东省G市和F市区域卫生信息平台中抽取数据质量较高的8家医院的2012―2014年门诊数据,同时收集"中国流感监测信息系统"(以下简称ILI系统)中G市和F市9家监测点医院2012―2014年门诊数据,对2组数据进行相关性分析,同时采用时间序列季节指数分析法分析2组数据1年中门诊量的变化规律。结果 G市和F市平台与ILI系统各月门诊量占全年门诊量百分比均较为接近,相关性分析结果显示,G市Pearson相关系数为0.646,F市为0.624(均P<0.01)。门诊量季节指数分析结果显示,G市平台季节指数>100.00%的有3―8、12月,ILI系统季节指数>100.00%的有3―7、9、12月,其中3―7、12月为共同的就诊高峰期;F市平台季节指数>100.00%的有3―8、12月,ILI系统季节指数>100.00%的有3―6月,其中3―6月为共同的就诊高峰期;折线图显示G市和F市平台与ILI系统的季节指数均有较高的相似度。结论广东省区域卫生信息平台门诊量月分布情况与ILI系统基本一致,使用平台门诊数据替代哨点监测数据基本可行。
- 徐勇吴伟彬伍水平张媚李胜峰
- 关键词：卫生信息平台门诊量
- 全文增补中
- 一种基于人工智能NLP技术的医疗数据处理方法及系统
- 本发明公开了一种基于人工智能NLP技术的医疗数据处理方法及系统，涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括：获取并基于NLP技术对医疗机构数据进行汇聚处理，以得到医疗数据处理结果；获取并基于NLP技术对政务类数据进行汇聚处理，...
- 张媚郑梓悫王勋杨少迪吴景锋何蓝波吕露
- 广东省区域卫生信息平台门诊数据质量分析被引量：1
- 2016年
- 目的了解广东省区域卫生信息平台医院门诊数据质量,并筛选出数据质量好的医院作进一步研究,探索提高区域卫生信息平台数据质量的方法与途径。方法抽取广东省G市和F市区域卫生信息平台中28家医院2012―2014年的门诊数据,采用多维量化评估和综合评分2种方法对数据质量进行分析。结果多维量化评估结果显示,G市10家医院数据上传率为23.18%~100.00%,F市18家医院数据上传率为14.96%~100.00%。G市和F市医院的数据填充率最高分别为73.18%和82.20%,最低分别为46.53%和55.26%。G市和F市数据规范率最高分别为88.38%和93.69%,最低分别为33.10%和60.48%。G市和F市数据逻辑正确率最高分别为99.44%和92.71%,最低分别为43.50%和67.54%。G市和F市数据可用率最高分别为91.55%和77.66%,最低分别为49.93%和55.18%。G市和F市医院数据质量综合评分最高分别为83.59和89.28分,最低分别为53.20和54.82分,平均分分别为69.59和77.52分。结论所调查的医院卫生信息平台总体数据质量尚可,部分医院数据质量有待提高,建议区域卫生信息平台建设必须将疾控工作的需求列入建设内容。
- 徐勇吴伟彬伍水平张媚李胜峰
- 关键词：卫生信息平台
- 广东省急性传染病防控动态监测系统建设与展望被引量：6
- 2019年
- 为应对突发急性传染病疫情,广东省疾病预防控制中心建立了登革热、禽流感等传染病历年病例数据库,并基于面向服务的架构(SOA),采用组件式开发模式,建立了全省急性传染病防控动态监测系统。该系统实现了传染病病例数据和外环境监测数据实时上图、重点区域辐射区分析、活禽买卖限制区分析、监测点数据采集、时空聚集性分析等功能,探索了可推广的风险评估模式,为急性传染病的预防控制和早期预警提供了有效的决策支持。
- 张媚张永慧程培明徐勇吕露
- 关键词：急性传染病地理信息技术预警分析
- 一种基于人工智能NLP技术的医疗数据处理方法及系统
- 本发明公开了一种基于人工智能NLP技术的医疗数据处理方法及系统，涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括：获取并基于NLP技术对医疗机构数据进行汇聚处理，以得到医疗数据处理结果；获取并基于NLP技术对政务类数据进行汇聚处理，...
- 张媚 郑梓悫 王勋 杨少迪 吴景锋 何蓝波 吕露
