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张兰

作品数:27 被引量:83H指数:5
供职机构:西安航空职业技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学文化科学电气工程更多>>

文献类型

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领域

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主题

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机构

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作者

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  • 2篇郑雅茹
  • 1篇马宪民
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  • 1篇董建民
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年份

  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 4篇2016
  • 1篇2014
  • 6篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2008
27 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
带柯西变异因子的量子粒子群算法在电力系统经济调度中的应用被引量:4
2014年
为了避免算法早熟,结合柯西分布具有较长两翼的特点,提出了带柯西变异因子的量子粒子群,对全局最优解进行变异,并结合惩罚函数处理约束条件来求解电力系统经济调度问题.通过对15个机组和40个机组的数值仿真表明,该算法在收敛精度和迭代速度上有较好的效果.
张兰许磊
关键词:量子粒子群经济调度柯西变异
基于专业应用的高职数学混合式教学设计与实施——以曲线凹凸性及拐点为例被引量:4
2020年
依据混合式学习(Blended learning)理论,以在线课程为平台,以曲线凹凸性及拐点为例,从专业案例选择、情境构建及信息化技术手段选择等方面进行混合式教学设计,并付诸课堂教学。通过融入专业问题,提高数学知识的应用能力,推动混合式教学在高职数学中的实践,改善高职数学的教学效果。
谢歆鑫张敏华张兰郑雅茹
关键词:高等数学混合式教学
扩展的拟牛顿法
2008年
拟牛顿算法被认为是当今解无约束最优化问题的最有效方法之一,它产生了一系列对目标函数二阶导数的近似矩阵Bk+1.校正产生的Bk+1其实质是在Bk的基础上加一修正矩阵Ak,即Bk+1=Bk+Ak.研究了Ak应满足什么样的条件,给出了满足该条件的Ak的3种公式及6种合适的选取.
刘伟张兰赵陆一
关键词:无约束优化拟牛顿方程全局收敛性
基于CUDA的边界变异量子粒子群优化算法被引量:1
2016年
针对量子粒子群优化算法面对复杂优化问题时,临近最优解的搜索阶段存在收敛速度慢、在边界附近全局搜索性差的问题,提出了基于CUDA的边界变异量子粒子群优化算法.GPU(图形处理器)以多颗密集的计算核心模拟粒子的搜索过程,利用并发的优势提升粒子搜索速度;边界变异则通过以随机概率将边界粒子扩散到更大的搜索域,增加种群的多样性,提升粒子群的全局搜索性.对若干优化算法的仿真实验表明,所提出方法具有较好的全局收敛性,且同等目标精度下,取得了较高的有效加速比.
张兰
关键词:量子粒子群优化算法图形处理器
一种融合差分进化的量子粒子群优化算法被引量:12
2016年
由于量子粒子群优化算法在迭代后期易出现粒子多样性差,收敛到局部最优解等缺点。为解决上述问题,提出一种融合差分进化的量子粒子群优化算法。上述算法在量子粒子群算法的上,首先利用差分思想对粒子的速度提出一种改进策略,再对陷入局部最优的粒子进行交叉选择操作,从而较好的保持种群中粒子的多样性,避免粒子后期陷入局部最优。通过对3个测试函数进行的仿真,结果表明融合了差分进化算法的量子粒子群算法具有收敛速度快、收敛能力强等特点,解决了算法局部最优问题。
张兰聂玉峰
关键词:量子粒子群优化差分进化混合算法
基于量子粒子群的最优潮流问题被引量:1
2011年
电力系统最优潮流的求解一直是电力系统研究的重点。在分析最优潮流理论的基础上引入了量子粒子群算法计算发电成本,从而将其用于求解电力系统的最优潮流问题,并通过个体优劣比较准则处理约束条件。通过对IEEE30节点最优潮流的数值仿真表明,该算法在收敛精度和迭代速度上有较好的效果。
许磊马宪民张兰
关键词:最优潮流量子粒子群粒子群
电网规划算法的研究综述被引量:9
2009年
电力市场中电网规划的目的是在保证可靠性的前提下满足日益增长的电力需求,提高社会效益。文章介绍了电网化规划的研究现状,对电网规划的数学模型及求解方法技术原则作了总结,对未来的工作形势进行了展望。
许磊张兰
关键词:多目标电力系统电网规划
基于HS-QPSO算法的Tikhonov正则参数选取被引量:3
2016年
Tikhonov正则化方法是处理一类不适定问题的有效方法,最优正则参数的选取直接影响到最优解的产生,因此,如何选取最优参数极为重要。结合和声算法易收敛到全局最优和量子粒子群算法收敛快的优点,提出了一种和声搜索的量子粒子群算法,首先对基本测试函数进行测试,表明了算法的优越性,然后将算法应用于正则化参数的选取。结果表明,HS-QPSO算法在选取正则参数时能有效的跳出局部最优解,与其它算法相比具有优更好地全局优化能力。
张兰
关键词:正则化正则参数量子粒子群和声搜索
LLE方法在图像检索中的应用
2009年
在基于内容的图像检索中,图像特征的维数往往随着图像特征描述的详尽而剧烈的增加,在建立图像库时高维特征的存储空间度以及度量图像之间相似性的运算复杂度都将非常高.采取一个颜色均匀性谓词对图像进行多层分解来提取图像的颜色特征,在此基础上与LLE算法相结合对图像的高维特征进行降维.实验表明,该相关算法具有较好的性能.
付媛邢志栋董建民张兰
关键词:图像分解LLE降维
基于Sobol扰动的量子粒子群算法的电力经济调度被引量:2
2013年
为了取得更有效的最优解,在量子粒子群优化算法的基础上,结合准随机Sobol序列,提出基于Sobol随机扰动平均位置的量子粒子群算法。分析电力系统经济调度的数学模型,采用罚函数处理模型中的约束条件,给出求解电力系统经济调度问题的算法步骤。通过对15个机组的数值仿真表明,该算法在收敛精度和迭代速度上有较好的效果。
张兰
关键词:量子粒子群经济调度
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