孙燕
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：山东理工大学农业工程与食品科学学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于多元统计信息融合的植物组培苗生长建模
- 2009年
- 提出一种融合多种环境因子(温度、相对湿度及CO2)外力作用下的植物组培苗生长模型,对其生长信息进行多信息融合及计算机仿真.应用Logistic回归方程,在MINITAB15中使用多元统计分析方法对植物组培苗进行生长建模,由实验所建立的生长方程可知,在一定范围内,温度、相对湿度能直接影响植物组培苗的生长,而CO2能左右组培苗的生长:若CO2减小,则植物组培苗的生长缓慢,若CO2增大,则植物组培苗的生长增快.
- 吴琼马明建孔旭孙燕
- 关键词：信息融合计算机仿真
- 基于遗传算法和BP神经网络的组培苗生长模型辨识
- 2010年
- 采用遗传算法优化神经网络的方法,以MATLAB的遗传算法及神经网络工具箱函数为平台,选取培养装置内空气温度、相对湿度、光照强度、CO2浓度以及基叶面积作为组培苗生长过程的主要影响因素,以装置内无糖菊花组培苗的实测数据为训练和检验样本,对组培苗生长主要参数—植株干质量进行建模与仿真。结果表明,该方法适合组培苗生长建模。
- 孙燕马明建
- 关键词：组培苗遗传算法神经网络MATLAB
- 基于遗传算法和神经网络的菊花组培苗生长建模
- 我国是人口大国、农业大国，如何提高农业生产量和生产率是一个严峻的挑战。温室作物模拟模型是进行温室作物生长管理和环境优化调控的有力工具。因此，温室作物生长发育模拟模型的建立，对实现我国温室作物生产与环境调控的优化管理、提高...
- 孙燕
- 关键词：菊花遗传算法神经网络
