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孙晓光

作品数:8 被引量:64H指数:4
供职机构:中国矿业大学矿业工程学院更多>>
相关领域:矿业工程交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇矿业工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇数值模拟
  • 5篇值模拟
  • 3篇底板
  • 3篇突水
  • 2篇岩层
  • 2篇岩层控制
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数值模拟研究
  • 2篇突水预测
  • 2篇位移反分析
  • 2篇流固耦合
  • 2篇煤层
  • 2篇煤层底板
  • 2篇膏体
  • 2篇膏体充填
  • 2篇固体废物
  • 2篇反分析
  • 2篇废物
  • 2篇FLAC

机构

  • 7篇中国矿业大学
  • 1篇淮南矿业集团

作者

  • 7篇孙晓光
  • 4篇周华强
  • 2篇王光伟
  • 1篇张碧亮
  • 1篇张艳红
  • 1篇何荣军
  • 1篇汤玉如
  • 1篇唐序武

传媒

  • 1篇中国煤炭
  • 1篇中国矿业
  • 1篇陕西煤炭
  • 1篇西安科技大学...
  • 1篇能源技术与管...
  • 1篇采矿与安全工...

年份

  • 3篇2008
  • 4篇2007
8 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
煤矿底板突水流固耦合分析被引量:1
2008年
以某矿承压水上开采为背景,运用数值模拟软件FLAC对底板突水规律进行流固耦合分析。通过分析工作面不同推进距离时煤层底板的破坏范围、应力和位移变化,得出承压水上开采工作面突水的基本规律,为安全开采提供了借鉴和依据。
汤玉如唐序武张碧亮孙晓光
关键词:底板突水流固耦合数值模拟
基于神经网络和遗传算法的位移反分析研究被引量:1
2007年
运用遗传算法和人工神经网络构造了位移反分析的遗传人工神经网络模型,并基于正交试验获得的训练样本对网络进行学习,以此训练好的神经网络模型来描述岩体力学参数和位移之间的关系。该方法以神经网络为基础,用遗传算法来学习神经网络的权系数,既保留了遗传算法的强全局随机搜索能力,又具有神经网络的鲁棒性和自学习能力。结果表明遗传算法和神经网络的结合,可兼有神经网络广泛映射能力和遗传算法快速全局收敛等特性。
孙晓光周华强
关键词:神经网络遗传算法反分析数值模拟
固体废物膏体充填岩层控制的数值模拟研究被引量:28
2007年
为确定充填体强度和承压水上充填开采的安全性,预测充填开采控制岩层活动的效果,结合现场地质条件,基于充填体的充填作用机理,采用数值模拟软件FLAC,研究了在上层煤未采和已采两种情况下,利用不同的充填体强度开采下层煤后的地表沉陷和顶底板弹塑性区分布,分析了充填开采时工作面矿压及顶板稳定性.研究结果表明:膏体充填开采可有效控制岩层移动,减少地表沉陷效果显著;充填体强度越高减沉效果越好,但大于1 MPa后,地表沉陷变化趋缓.综合安全、经济等因素考虑,充填体强度1 MPa即可保证安全开采.
孙晓光周华强王光伟
关键词:膏体充填充填体强度FLAC岩层控制
基于蚁群算法和神经网络的位移反分析被引量:3
2007年
运用蚁群算法和人工神经网络构造了位移反分析的蚁群人工神经网络模型,并基于正交试验获得的训练样本对网络进行学习,以此训练好的神经网络模型来描述岩体力学参数和位移之间的关系。该方法以神经网络为基础,用蚁群算法来学习神经网络的权系数。利用反演结果,建立快速拉格朗日快速计算法(FLAC)模型,对地表沉陷进行预测。结果表明:用蚁群算法训练神经网络,可兼有神经网络广泛映射能力和蚁群算法快速全局收敛的性能。
孙晓光周华强何荣军
关键词:神经网络蚁群算法数值模拟
煤层底板突水预测及防治被引量:9
2008年
根据相关统计资料,分析我国煤矿的突水现状,并对影响煤矿突水的五个重要因素及其衡量标准作了重点分析,运用模糊数学的方法,建立了煤层底板突水预测模型,确定了突水概率指数,并验证了其可行性。最后针对主要影响因素,提出合理的防治措施。
张艳红孙晓光
关键词:煤矿突水影响因素预防措施
煤层底板突水预测及防治研究
我国是受水害最严重的国家,承压水突水是我国很多煤矿在安全生产中急待解决的问题,义马煤业集团公司新安煤矿就面临着奥灰岩强承压水上采煤安全的问题。本文分析了新安煤矿水文地质环境,为采取有针对性的防治措施做好准备。得出新安煤矿...
孙晓光
关键词:突水机理流固耦合
文献传递
固体废物膏体充填岩层控制的数值模拟研究被引量:2
2007年
充填开采是目前安全开采建筑物下压煤的理想措施。本文结合现场地质条件,采用数值模拟软件FLAC,确定充填体强度,并对充填开采控制岩层活动的效果进行预测,为建筑物下安全开采提供了可靠的理论依据。
孙晓光周华强王光伟
关键词:膏体充填FLAC岩层控制
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