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奚红娟

作品数:5 被引量:73H指数:3
供职机构:重庆大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金创新研究群体项目国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇绕组
  • 5篇变压
  • 5篇变压器
  • 5篇变压器绕组
  • 4篇热点温度
  • 2篇电力
  • 2篇多通道
  • 2篇多通道温度
  • 2篇绕组温度
  • 2篇温度采集
  • 2篇温度采集系统
  • 2篇变压器试验
  • 1篇电力变压器
  • 1篇电力系统
  • 1篇在线监测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇状态估计
  • 1篇网络
  • 1篇微分

机构

  • 5篇重庆大学

作者

  • 5篇奚红娟
  • 4篇陈伟根
  • 4篇苏小平
  • 2篇唐炬
  • 2篇李剑
  • 2篇王有元
  • 2篇杜林
  • 1篇刘文
  • 1篇周渠

传媒

  • 2篇高电压技术

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
广义回归神经网络在变压器绕组热点温度预测中的应用被引量:56
2012年
电力变压器的绕组热点温度是影响其绝缘性能的主要因素之一,因此有必要进行电力变压器绕组热点温度预测以提高电力变压器的运行可靠性。变压器内部温度受诸多因素的影响,且计算涉及到传热学、流体力学和电磁学等边缘学科,以致其计算复杂,不宜使用。广义回归神经网络(GRNN)具有较强的非线性映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性等特点,将其应用于变压器绕组热点温度的预测,克服了基于误差反向传播算法的人工神经网络(BPNN)预测时训练过程中存在局部最小点、收敛速度慢等缺点。将预测结果与实测值进行对比,结果表明GRNN神经网络的预测结果与实测值具有较好的一致性。
陈伟根奚红娟苏小平刘文
关键词:变压器热点温度BP神经网络绕组GRNN神经网络
变压器绕组温度分布光纤光栅在线监测及影响因素研究
在电力系统中,变压器作为最重要的电力设备之一,它的正常运行关乎整个电网的供电可靠性,其寿命与内部绕组温度有着紧密的联系。变压器内部绕组温度是影响变压器内部绝缘的关键因素之一,绕组温度大小限制着变压器的负载大小。变压器的绕...
奚红娟
关键词:电力系统变压器绕组温度分布在线监测光纤光栅误差分析
文献传递
变压器绕组温度分布特性多通道温度采集系统
一种变压器绕组温度分布特性多通道温度采集系统,属于变压器试验技术领域。本发明利用热电偶对试验变压器绕组进行多通道温度测量,用蓝牙或串口将数据传输至计算机或其它蓝牙接收装置,以TXT文档的形式自动保存数据,通过MATLAB...
陈伟根李剑王有元杜林唐炬奚红娟苏小平
文献传递
采用Kalman滤波算法预测变压器绕组热点温度被引量:23
2012年
油浸式电力变压器绕组热点温度是影响变压器绝缘寿命的重要参量,为精确预测绕组热点温度,通过分析考虑负载动态变化和顶层油温相对绕组热点温度的动态变化的微分方程,构造基于Kalman滤波的热点温度状态方程和测量方程,建立了热点温度实时最优估计模型;利用实验室搭建的基于光纤光栅传感的温升试验平台测试数据,通过模拟智能电网中变压器热点温度监测数据中的噪声以及因传感器失效所引起的某时间段的数据缺失,验证了Kalman滤波模型的内插能力和滤波能力;根据某电站主变压器现场监测的变压器热点温度的有限实时数据,以及相关误差的统计信息,对所建模型进行外推,实时地预测热点温度,并与IEEE导则推荐模型的预测结果进行了对比。结果表明,基于Kalman滤波的热点温度模型更接近实测值,其在2月份和9月份的平均绝对百分比误差(1.5730%,0.8866%)和均方根误差(0.8180°C,0.8562°C),均优于IEEE导则模型的预测结果,具有较好的内插、平滑以及外推性能,为实时监测变压器绕组热点温度提供了一种新的工具。
苏小平陈伟根奚红娟周渠潘翀钱国超
关键词:电力变压器热点温度状态估计
变压器绕组温度分布特性多通道温度采集系统
一种变压器绕组温度分布特性多通道温度采集系统,属于变压器试验技术领域。本发明利用热电偶对试验变压器绕组进行多通道温度测量,用蓝牙或串口将数据传输至计算机或其它蓝牙接收装置,以TXT文档的形式自动保存数据,通过MATLAB...
陈伟根李剑王有元杜林唐炬奚红娟苏小平
文献传递
共1页<1>
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