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运用CLARITY技术获取完整透明的小鼠大脑的研究: CLARITY是一项能使脑透明并且提供完整神经网络三维成像的新型脑组织处理技术,对脑结构及其功能研究具有重要意义。目前,该技术已经开展运用于疾病模型的研究。在本文中,我们通过自制、并优化电泳装置,获得了光学上完全透明的小...; 吴清勤冯娟夏阳尧德中; 关键词：CLARITY 脑科学

脑内源性光学成像中的图像增强处理被引量：2: 2012年; 脑内源信号光学成像是一种二次成像技术,其信号微弱并带有皮层生理结构所决定的信号特征。选取有效的空间滤波方式能对图像的噪声进行抑制,使得微弱信号得以增强。本文针对脑内源性信号的光学成像,采用不同的线性与非线性空间滤波处理,并对噪声的抑制程度和图像细节保存程度进行讨论。结果显示非线性中值空域滤波对内源性光学图像去噪效果明显,并能保留丰富的细节特征,是适于脑内源性光学成像信号特点的图像增强技术。; 尹愚夏阳; 关键词：光学成像空间滤波图像分割

基于时频分析的痫样放电大鼠的脑电动态变化特征: 目的癫痫是由于中枢神经元集群过度同步化放电所致。癫痫发作的不同时期,脑电信号（EEG）在能量和频率上都存在显著性差别。本文采用时频分析方法分析痫样放电大鼠不同时期脑电的时频和能量特性,以及不同脑区之间的时频关系,描述癫痫...; 郭华夏阳刘斐刘衍素; 关键词：时频分析癫痫脑电; 文献传递

基于电生理的脑网络研究报告: 2016年; 电生理信息(EEG、局部场电位、神经元单位放电)和血液与代谢信号(f MRI)提供了神经活动的明显不同、但又相互紧密耦合的不同方面的信息。脑电/电生理对发生在毫秒量级的瞬态神经活动敏感,可以动态地揭示脑功能活动的动态连接性。由于EEG和f MRI信号的产生机理不同,决定了EEG/f MRI两种技术在时-空两方面具有互补性。通过信息融合将两种技术的优点进行集成是一个受到高度关注的研究策略。该研究重点关注电生理的脑网络分析方法,同时考虑电生理与fM RI信息的融合问题,并将发展的新技术方法用于临床神经精神疾病的脑机制研究。成功建立了精神分裂症猕猴模型,为该研究应用发展的数据处理方法在疾病模型上的验证研究奠定了基础;在多模态信息融合方面,提出了借助经验Bayes理论,实现EEG-f MRI信息并集的网络融合方法;基于颅内电生理技术,发现了产生SSVEP信号的网络机制。; 尧德中夏阳; 关键词：脑电磁共振信息融合

微测辐射热计用氧化钒薄膜的制备及其光电特性研究: 氧化钒由于具有高电阻温度系数（TCR）和合适的方阻值，而成为微测辐射热计的理想热敏材料。目前，针对氧化钒薄膜的制备方法和工艺参数优化的研究不计其数，同时综合多个因素制备氧化钒薄膜的研究较有意义。基于此，本论文主要展开了以...; 夏阳; 关键词：氧化钒薄膜直流磁控溅射正交实验退火工艺

匹罗卡品诱导的癎样放电大鼠EEG节律的同步分析: 2009年; 目的：了解癎样放电不同阶段脑电信号各节律的同步关系及其在不同脑功能状态间转换时的变化。方法：用似然同步方法分析由匹罗卡品（pilocarpine）诱导的癎样放电大鼠的大脑皮层和海马的不同节律脑电信号。结果：在同一种脑功能状态下，左右皮层和左右海马脑电信号各节律的同步性之间存在显著差异。其中无癎样放电时，δ节律的同步性显著高于α，σ，β节律的同步性（P〈0．01）；连续性癎样放电时，δ节律的同步性显著低于θ，α节律的同步性（P〈0．05）。当脑功能状态从无癎样放电向连续性癎样放电转换时，不同脑区间脑电信号各节律的同步性显著增强（P〈0．01）；从连续性癎样放电向周期性癎样放电转换时，不同脑区间脑电信号除δ节律外，其余各节律的同步性显著降低（P〈0．05）。结论：大鼠在癎样放电前δ节律可能已先于其它节律产生了类似于癎样放电的同步现象；但在癎样放电过程中则是较高节律的同步化活动占优势；而在癎样放电终止过程中，δ节律始终维持在较高的同步状态，因而推测δ节律在痴样放电过程中可能起着重要的作用。; 刘衍素夏阳雷蕾赖永秀李金坤

音乐对发育大鼠空间学习记忆能力和脑电的影响: 哺乳动物中枢神经系统的结构与功能发育受内在的遗传因素和外界环境刺激的双重影响。研究表明,神经系统的感觉功能在出生后有一个逐渐发育成熟过程,在生后发育的"关键期",易受经验、环境刺激的影响。音乐刺激可以改善大脑功能活动,但...; 姚建高夏阳陈于波; 关键词：音乐莫扎特效应脑电功率谱; 文献传递

脑成像与脑连接被引量：19: 2011年; 美国NIH在2009年发布了人脑连接组计划(HCP),该计划的实施将主要依赖三大关键技术:脑电与功能磁共振(fMRI)信息的融合技术、静息态fMRI技术、脑纤维束成像等脑结构分析技术。文中简要介绍了相关技术的研究现状,以及未来的主要发展方向。; 尧德中罗程雷旭薛开庆夏阳赖永秀; 关键词：脑成像脑电功能磁共振

大鼠电生理默认模式网络的神经雪崩研究: 自组织临界性指的是处于非稳态的系统在没有外界刺激下自发向稳态转变的性质,研究发现许多脑组织系统都具有类似的性质。默认模式网络(Default mode network,DMN)作为一类特殊脑区的组合,同样具有这种自发转变...; 郭利军王佳康尧德中郭大庆夏阳; 文献传递

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夏阳