周兵
- 作品数：9 被引量：25H指数：3
- 供职机构：北京大学人民医院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于鼾声分析技术的手机软件在成人阻塞性睡眠呼吸暂停筛查中的应用价值研究
- 2024年
- 目的评价基于鼾声分析技术的智能手机软件“睡好了么”(Sleepok)在成人阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)筛查中的应用价值,并与常用OSA筛查量表进行比较。方法纳入2022年7月至2023年4月因打鼾就诊于北京大学人民医院呼吸睡眠医学科进行多导睡眠监测(PSG)的成人受试者173例,在行PSG时同步使用Sleepok监测鼾声,受试者于监测当晚在研究者指导下填写纸质问卷(包括基本信息和常用OSA筛查量表)。结果Sleepok与PSG测得呼吸暂停低通气指数(AHI)差异无统计学意义(P>0.05)。Pearson相关分析结果显示,Sleepok_AHI与PSG_AHI具有较好的相关性(r=0.80,P<0.001)。Bland-Altman一致性检验结果显示,Sleepok_AHI与PSG_AHI有较高的一致性(P=0.118),两者之间的平均差异仅为-1.82次/h。ROC曲线分析结果显示,Sleepok_AHI对OSA、中重度OSA和重度OSA均有较好的诊断价值,其最佳截断值分别为16.6次/h、18.9次/h和28.0次/h。单纯鼾症组与OSA组6种量表(No-Apnea、GOAL、NoSAS、STOP、STOP-Bang、CNCQ-OSA)的评分值以及Sleepok_AHI水平比较差异均有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,6种量表均有诊断OSA的应用价值(P<0.05)。结论基于鼾声分析技术的智能手机软件Sleepok能有效识别睡眠中的呼吸事件,对于OSA高风险患者有较好的灵敏度和特异度,可用于OSA筛查。
- 陈媛媛彭茂桓董霄松董霄松孙铭泽顾家慧张雪丽赵龙赵龙周兵王韦涵韩芳
- 关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停多导睡眠监测筛查量表
- 透射式及反射式脉搏血氧饱和度监测仪对OSAHS诊断价值比较
- 目的评价基于透射式光电脉搏容积波(tPPG)及反射式光电脉搏容积波(rPPG)技术的脉搏血氧饱和度监测仪对中国成人OSA诊断价值。方法收集141例因打鼾就诊于北京大学人民医院的疑诊OSAHS成人受试者,在进行多导睡眠监测...
- 赵瑞彭茂桓周兵李静董霄松韩芳
- 非接触式睡眠呼吸监测仪在成人阻塞性睡眠呼吸暂停中的应用价值被引量：3
- 2021年
- 目的评价非接触式睡眠呼吸监测仪在成人阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者中的应用价值。方法本研究选取2018年7月至2019年5月因打鼾就诊于北京大学人民医院睡眠中心的成人患者,在进行多导睡眠监测(PSG)的同时使用非接触式睡眠呼吸监测仪进行监测,利用均数检验、Pearson相关系数及Bland-Altman法评估非接触式睡眠呼吸监测仪生成的呼吸事件指数(REI)与PSG生成的呼吸暂停低通气指数(AHI)之间的一致性,计算非接触式睡眠呼吸监测仪诊断OSA的敏感度和特异度,并以受试者工作特征(ROC)曲线确定其诊断OSA的最佳界值。结果共纳入198例患者,其中男120例,女78例,年龄45.5(33.0,57.3)岁。PSG生成的AHI与非接触式睡眠呼吸监测仪的REI差异无统计学意义[15.9(4.7,40.2)次/h比16.2(6.1,40.0)次/h,P=0.381],二者显著相关(r=0.914,P<0.05),其一致性检验的平均差-0.06次/h(95%CI:-18.44~18.31);如以REI≥5次/h作为诊断标准,则非接触式睡眠呼吸监测仪诊断OSA的敏感度为91.2%,特异度为58.0%;以REI≥13.3次/h诊断中重度OSA的敏感度、特异度分别为90.1%,71.1%。结论该非接触式睡眠呼吸监测仪所得REI与PSG-AHI一致性较好,可用于OSA及中重度OSA患者的筛查。
- 薛健博赵瑞李静赵龙周兵董霄松韩芳
- 关键词：多导睡眠监测
- 腕表式睡眠监测仪与多导睡眠监测的睡眠参数比较和相关性分析被引量：7
- 2021年
- 目的:随着睡眠医学的飞速发展,检测睡眠疾病的方法多种多样,各具优势。本研究以“金标准”多导睡眠监测(polysomnography,PSG)的结果为标准,探索在中国人群中使用小巧轻便的腕表式睡眠监测仪(Actiwatch)获得相关指标的可靠性,以期为Actiwatch的临床应用提供依据。方法:选取北京大学人民医院睡眠中心2018年8月至2019年12月的121例受试者,受试者进行PSG的同时佩戴Actiwatch,并于第2天清晨填写睡眠日志。收集监测获得的指标进行线性相关分析,并用配对t检验比较两者的差异。结果:Actiwatch在低灵敏度条件下,PSG和Actiwatch总睡眠时间(total sleep time,TST)的相关系数为0.53(P<0.05),配对t检验表明PSG和Actiwatch的TST差异无统计学意义(t=-0.890,P=0.36)。按年龄分层发现,年龄越小,两者的TST相关性越强,系数最高可达0.92(P<0.05),配对t检验表明两者TST的差异无统计学意义(t=-1.057,P=0.35)。按诊断分层发现,PSG正常组中两者的TST相关系数可高达0.79(P<0.05),配对t检验表明PSG正常组中两者TST的差异无统计学意义(t=-0.784,P=0.44)。结论:作为一种可穿戴的居家体动记录仪,腕表式睡眠监测仪Actiwatch的分析参数设定为低灵敏度时,PSG和Actiwatch的TST相关性最高;年龄越小,PSG与Actiwatch的TST相关性越强;PSG正常的受试者PSG和Actiwatch的TST相关性更高。
- 霍阳周兵何红彦赵龙张雪丽李静左玉花郑宇任正洪韩芳张俊
- 关键词：睡眠多导睡眠监测
- Ⅲ型睡眠监测仪对稳定期心力衰竭患者睡眠呼吸障碍的诊断价值被引量：4
- 2021年
- 目的评估使用Ⅲ型便携式睡眠监测仪(PM)进行家庭睡眠呼吸暂停监测(HSAT)对稳定期充血性心力衰竭(CHF)患者睡眠呼吸障碍(SDB)的诊断价值。方法纳入2016年1月至2019年1月就诊于北京大学人民医院睡眠中心的76例CHF患者,年龄(57.0±16.9)岁,其中男61例,女15例。先用Ⅲ型PM进行整夜无人值守的HSAT,1周内在睡眠中心同步进行多导睡眠监测(PSG)和实验室便携式睡眠监测(in-lab PM)。评估三种方法所得的呼吸暂停低通气指数(AHI)、阻塞型睡眠呼吸暂停指数(OAI)、中枢型睡眠呼吸暂停指数(CAI)的一致性,计算Ⅲ型PM诊断SDB敏感度和特异度。结果完成HSAT、in-lab PM、PSG的患者分别为65、63和65例。HSAT、in-lab PM的AHI[M(Q_(1),Q_(3))]分别为26.1(10.9,40.1)、27.9(11.3,43.2)次/h,与PSG的AHI[29.0(10.2,45.0)]差异均无统计学意义(均P>0.05)。HSAT与PSG的AHI、OAI、CAI均呈正相关(r值分别为0.892、0.903、0.831,均P<0.05),平均差值分别为3.1、0.8、1.2次/h,一致性区间分别为-15.2~21.4、-9.7~11.3、-10.9~13.2次/h。与PSG相比,AHI≥5次/h时,HSAT诊断SDB敏感度为94.6%,特异度为75.0%。以PSG作为金标准,HSAT诊断陈-施呼吸(CSR)的敏感度为96.4%,特异度为97.2%。结论Ⅲ型PM对CHF患者的SDB具有较高的诊断价值。
- 余兵张雪丽李胜男许力月常远毕陶然周兵左玉花赵龙裴源源朱继红韩芳董霄松
- 关键词：心力衰竭便携式睡眠监测仪
- 支气管肺泡灌洗液中纤毛柱状细胞与蠊缨滴虫甄别的临床研究被引量：10
- 2013年
- 目的探讨我国现有文献中报道的蠊缨滴虫肺部感染是否被误判，蠊缨滴虫是否为引起肺部感染的致病原。方法对2012年6月至2013年5月北京大学人民医院诊治的6例肺部疾病患者BALF中发现的顶端带有纤毛的活细胞的活动状态、光镜特点及电镜下的超微结构进行研究，鉴定其来源和性质，确定是否为蠊缨滴虫，同时进行文献检索。以“蠊缨滴虫”和“Lophomonasblattarum”为关键词，在万方数据库、中国知识资源总库和PubMed数据库中检索相关文献，复习文献中提供的细胞图片及诊断方法，确定文献中肺蠊缨滴虫感染的诊断是否正确。结果6例患者BALF中发现的活细胞，在光镜及电镜下观察均表现为气道纤毛上皮细胞的特点，细胞核位于细胞的基底部，且不具有蠊缨滴虫特有的结构（萼器、核周小管、轴丝）。文献报道的蠊缨滴虫感染病例均依据细胞的活动性及具有纤毛的特点进行诊断，未对照文献报道的“蠊缨滴虫”的形态和结构进行超微结构研究。所有发表文献中的细胞染色图片与本研究发现的上皮细胞形态基本一致。结论在过去的20年中，我国报道的有关“蠊缨滴虫”肺部感染的病例均为误诊，目前尚不能确定蠊缨滴虫为引起肺部感染的致病原。
- 穆新林尚颖郑姝颖周兵余兵董霄松曹照龙姜宁孙昆昆陈阳春席雯高占成
- 关键词：蠊缨滴虫误诊
- 便携式脉搏血氧仪在成人阻塞性睡眠呼吸暂停患者中的应用价值
- 2024年
- 目的评价便携式脉搏血氧仪(CS-WOxi)在成人阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)中的应用价值。方法本研究前瞻性纳入2022年7月至2023年7月因打鼾就诊于北京大学人民医院呼吸睡眠医学科进行多导睡眠监测(PSG)的成人患者,在PSG监测时同步使用CS-WOxi持续监测经皮动脉血氧饱和度(SpO_(2))。利用差异性检验、Pearson相关系数及Bland-Altman法评估CS-WOxi测得的3%氧减指数(CS-ODI_(3))与PSG测得的3%氧减指数(PSG-ODI_(3))之间的一致性,并以受试者工作特征(ROC)曲线确定其诊断OSA的最佳界值。结果共纳入184例受试者,其中男性121例(65.8%),女性63例(34.2%),年龄为46.0(34.3,59.0)岁,体重指数(BMI)为26.0(23.3,29.6)kg/m^(2),呼吸暂停低通气指数(AHI)为18.2(5.8,40.8)次/h。CS-ODI_(3)与PSG-ODI_(3)之间差异有统计学意义[17.1(6.2,42.7)次/h比14.0(2.9,32.6)次/h,P<0.001],两者相关系数为0.93(P<0.001)。CS-ODI_(3)与PSG测得的AHI(PSG-AHI)之间相关性较好(r=0.92,P<0.001),Bland-Altman一致性检验显示两者平均差值为0.7次/h,95%一致性界限为(-17.9,19.3次/h)。当使用CS-ODI_(3)≥5次/h来识别OSA时,敏感度为94.4%,特异度为80.0%,准确率为91.3%。以PSG作为金标准时,CS-ODI_(3)诊断OSA(PSG-AHI≥5次/h)的ROC曲线下面积(AUC)为0.933。结论便携式脉搏血氧仪对于OSA高风险患者SpO_(2)指标监测较准确,识别OSA有较好的敏感度和特异度,是可用于筛查的可靠工具。
- 陈媛媛彭茂桓董霄松赵瑞孙铭泽顾家慧张雪丽赵龙周兵伍斓博王韦涵韩芳
- 关键词：血氧测定法多导睡眠监测
- 量表在不同妊娠阶段筛查阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的应用价值
- 2023年
- 目的评估柏林问卷、STOP问卷、STOP-Bang问卷(SBQ)和Epworth嗜睡量表(ESS)在不同妊娠阶段筛查阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)中的应用价值。方法前瞻性选取2021年1月至2022年4月于北京大学人民医院产科门诊连续就诊的疑诊OSAS妊娠妇女作为研究对象,对其进行柏林问卷、STOP问卷、SBQ和ESS评分;进行整夜多导睡眠监测(PSG),呼吸暂停低通气指数(AHI)≥5次/h,诊断为OSAS。计算不同妊娠阶段(妊娠1~15周为第1阶段,妊娠16~27周为第2阶段,妊娠28~40周为第3阶段)柏林问卷、STOP问卷、SBQ和ESS筛查OSAS的灵敏度、特异度,并利用受试者工作特征(ROC)曲线评价4种量表在不同妊娠阶段筛查OSAS的准确度。结果共有100名妊娠妇女纳入本研究,年龄为(34.5±4.3)岁(26~46岁)。妊娠1、2、3阶段分别纳入20、35、45名。根据PSG结果,100名孕妇中45例诊断为OSAS。4种筛查量表的总体预测效果均欠佳,ESS、柏林问卷、STOP问卷和SBQ ROC曲线下面积[AUC(95%CI)]分别为0.54(0.43,0.66)、0.59(0.47,0.70)、0.62(0.51,0.73)和0.61(0.49,0.72),灵敏度分别为35.6%,65.9%,48.9%,28.9%,特异度为71.7%,52.5%,73.6%,92.5%。其中在妊娠1阶段的STOP问卷的AUC最大,95%CI为0.81(0.61,1.00),灵敏度为75.0%,特异度为87.5%。结论4种筛查问卷在妊娠人群中预测OSAS能力有限。但在妊娠第1阶段,STOP问卷具有一定的预测价值。
- 王晶玉肖文涵张林燕张驰魏俊杨京晶周兵赵龙张雪丽许力月洪申达董霄松刘国莉
- 关键词：妊娠期
- 智能手机鼾声分析软件对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的筛查价值研究被引量：3
- 2022年
- 背景睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患病率高,而远程医疗的发展、便携式移动应用的使用在OSAHS患者的诊断、筛查中起着重要作用。目的评价智能手机鼾声分析软件眠云Sara在中国成人OSAHS筛查中的价值。方法对2020年4—12月就诊于北京大学人民医院睡眠中心的130例患者〔平均年龄(49.7±17.4)岁,男性占70%,平均体质指数(28.2±5.0)kg/m2〕,同时使用眠云Sara和多导睡眠监测(PSG)进行整夜监测,对比眠云Sara自动分析生成的相关指标与睡眠专业技术人员根据推荐指南判读PSG所得的相关指标,评价该方法得出的呼吸暂停低通气指数(AHI)与PSG结果的一致性,以及诊断OSAHS的灵敏度和特异度。结果(1)眠云Sara监测的总睡眠时间(TST)为523.67(497.50,542.64)min,PSG监测的TST为408.25(364.25,462.50)min,差异有计学意义(Z=-9.540,P<0.001)。眠云Sara监测的AHI为15.83(6.18,27.49)次/h,PSG的AHI为18.25(6.15,35.68)次/h,二者差异也有统计学意义(Z=-2.601,P=0.009)。(2)两种监测方法所得AHI呈正相关(r=0.645,P<0.001),Bland-Altman一致性检验示眠云Sara及PSG所测得的AHI在统计学上相一致,其平均差异为-5.7次/h,95%一致性界限为(-40.5,29.2)次/h;(3)以PSG的AHI≥5次/h作为诊断OSAHS的金标准,眠云Sara对OSAHS的最佳诊断值为AHI>8.34次/h,其对应的灵敏度为83.81%、特异度为92.00%,曲线下面积(AUC)为0.91(0.84,0.95),阳性预测值(PPV)为97.8%,阴性预测值(NPV)为57.5%,在不同的AHI阈值下(5、15、30次/h),其最佳诊断值所对应的灵敏度/特异度分别为83.8%/92.0%、88.2%/74.1%和64.9%/91.4%。结论智能手机鼾声分析软件对中国成人OSAHS患者具有较好的初筛价值,与PSG具有良好的一致性。
- 梁瑞玲李晨阳赵瑞周兵董霄松韩芳
- 关键词：多导睡眠监测
