吕琳媛
- 作品数：35 被引量：621H指数：5
- 供职机构：杭州师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省科技厅新苗人才计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理自然科学总论文化科学更多>>
- 一种用户传播影响力的确定方法和装置
- 本发明公开了一种用户传播影响力的确定方法和装置，用于通过少量的节点计算量衡量节点的传播影响力。在本发明提供的方法中，采用节点的多个阶的传播影响力指数构成传播影响力指数序列，在节点的传播影响力指数序列中阶数(n′+1)的传...
- 吕琳媛周涛吴蕾蕾苟尤钊姜晗
- 文献传递
- 基于任务队列的新闻报道模型
- 2016年
- 基于新浪新闻数据,对热点新闻的连续发表事件时间间隔序列进行了统计分析,以探究新闻内容的选择机制。实证发现该时间间隔分布在个类与总体层面上都遵循带指数截断的幂律分布,由此提出一种考虑时效性的,并基于严格优先及偏好优先选择混合机制的队列模型来揭示新闻选择背后的机制。该模型的数值模拟结果与实证统计数据较好地吻合,表明该模型规则在一定程度上可用于解释新闻报道中出现的非泊松时间特性。
- 尤志强朱燕燕韩筱璞吕琳媛
- 关键词：新闻选择幂律分布
- “创新生态”视角下中小企业问题探析——日本的启示被引量：1
- 2014年
- 21世纪初,"创新生态"概念的提出标志着创新研究范式的一次转变和深化,中小企业问题成为"创新生态"分析框架的核心。本文在简要论述"创新生态"概念的形成与发展的基础上,以日本中小企业为例,重点从风险资本、产业结构和政府政策定位分析了日本创新生态系统存在的结构性和制度性缺陷,试图对20世纪末日本从"成功追赶"陷入"失落十年"提供一个分析视角和解释路径,以期对向创新驱动转型的新时期下,我国构建以企业为主体的国家创新体系有所启发和借鉴。
- 苟尤钊吕琳媛
- 关键词：创新生态
- 基于局部均衡分析的统计方法的市场效率研究
- 本文应用局部均衡分析的统计方法和多个体模型(Agent-basedModeling)进行市场效率的分析和研究。首先考察了三种配对方式，即顺序配对、逆序配对和随机配对方式对市场效率的影响。顺序配对是指高意愿价格的买者和高意...
- 吕琳媛
- 关键词：局部均衡分析
- 一种获取L个具有最佳传播影响力用户的方法和装置
- 本发明公开了一种获取L个具有最佳传播影响力用户的方法和装置，用于同时获取到多个具有最佳传播影响力的用户，提高信息的传播效率。在本发明提供的方法中，从网络信息数据库中获取拓扑网络的结构数据，根据拓扑网络的结构数据将拓扑网络...
- 吕琳媛胡延庆任晓龙苟尤钊纪圣塨
- “核心能力”构建的华大模式——兼论“基于科学的创新”被引量：3
- 2014年
- 对华大创新实践进行梳理和分析,探究其"核心能力"形成的现实背景及构建路径,总结概括其"核心能力"的特征,从而为建立能够反映"基于科学的创新"模式内在规律的政策框架提供启示。
- 苟尤钊吕琳媛
- 关键词：核心能力创新价值链
- 吕琳媛:“复杂网络”里的青年教授
- 2017年
- 吕琳媛毕业于瑞士弗里堡大学,是国家自然科学基金优秀青年基金获得者,目前担任阿里巴巴复杂科学研究中心副主任。主要从事统计物理学与信息科学交叉研究领域的研究工作,包括3个方面:链路预测,节点影响力分析以及个性化推荐。在链路预测方面,系统研究链路预测的理论和方法,首次提出网络链路可预测性的概念,给出定量化的刻画指标;在节点影响力分析方面,首次揭示度中心性,H-指数和核数的内在联系,提出有效挖掘网络中高影响力节点的新算法,解决大规模网络的重要节点识别难题;在推荐系统方面,推动解决了个性化推荐中的“推荐拥塞问题”,首次提出刻画推荐拥塞的定量化指标。
- 吕琳媛
- 关键词：复杂网络个性化推荐可预测性网络链路统计物理学
- 基于社会化大数据的音乐文化研究进展
- 2018年
- 随着互联网的普及和技术的发展,一系列在线音乐社区和社交网站陆续出现,为音乐研究提供了大量的社会化数据。结合新兴的大数据分析方法和人工智能手段,研究者在音乐文化研究方面取得了一系列进展,在音乐文化感知、音乐文化社会学、音乐文化传播学等方面建立了大量新的认知,体现了大数据方法在音乐文化研究方面的广泛适用性。阐述了基于社会化大数据的音乐文化研究的进展,并总结了这一领域研究面临的问题与挑战。
- 耿屿韩筱璞吕琳媛
- 关键词：音乐文化
- 融合社交网络的物质扩散推荐算法被引量：1
- 2017年
- 在互联网信息推荐应用中,恰当地结合用户的社交信息能够进一步提升推荐的精度。以用户为枢纽节点将社交网络和用户-商品二部图融合为耦合网络,并在此基础上提出了一种基于物质扩散动力过程的推荐算法,该算法将社交网络的朋友信息和用户选择商品的信息进行有机集成,是经典物质扩散算法的一种拓展。在真实数据集Friendfeed和Epinions上的实验表明,在只计算小度用户的推荐准确率时,该方法比经典的物质扩散算法分别提高了38.48%和9.17%;当测试集所占比例为80%时,对于所有目标用户,算法较经典物质扩散算法的推荐准确率分别提高59.05%和21.62%。因此,社交网络信息的加入可以显著提高对小度用户的推荐准确度。
- 邓小方钟元生吕琳媛王明文熊乃学
- 关键词：社交网络
- 一种获取L个具有最佳传播影响力用户的方法和装置
- 本发明公开了一种获取L个具有最佳传播影响力用户的方法和装置，用于同时获取到多个具有最佳传播影响力的用户，提高信息的传播效率。在本发明提供的方法中，从网络信息数据库中获取拓扑网络的结构数据，根据拓扑网络的结构数据将拓扑网络...
- 吕琳媛胡延庆任晓龙苟尤钊纪圣塨
