公共文化服务平台

共 2 条记录，以下是 1-2

全选清除导出

排序方式：

肿瘤基因表达谱分类方法研究: 肿瘤分类研究是以DNA微阵列技术为基础，对不同肿瘤样本的基因进行测量，力求找出具有表达差异的组织基因，以及差异表达与病理表现之间的联系。虽然模式识别领域的分类算法众多，但在分类过程中许多问题有待进一步解决。由于基因表达谱...; 叶爱霞; 关键词：直方图非负矩阵最小生成树肿瘤基因

基于非负矩阵分解和Normal_Matrix的肿瘤基因分类被引量：2: 2012年; 文中提出了一种结合非负矩阵分解和Normal_Matrix谱分解技术的肿瘤基因分类方法.其分类过程首先是利用fdr_test记分准则粗略除去噪声基因以实现基因表达谱数据的初步降维,进而运用非负矩阵分解萃取基因间的综合属性,通过综合属性构造样本间的Normal_Matrix并对其进行奇异值分解获取表征样本类别属性的谱分量实现肿瘤类型的分类识别.采用三组具有代表性的肿瘤基因表达谱数据进行实验,通过与其他方法的对比,其结果证明了文中方法的可行性和有效性.; 叶爱霞王年苏亮亮; 关键词：肿瘤基因表达谱非负矩阵分解

全选清除导出

共1页<1>

叶爱霞