叶建芳 作品数:9 被引量:37 H指数:3 供职机构: 浙江大学 更多>> 发文基金: 浙江省科技计划项目 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 电气工程 更多>>
应用FLEX技术构建RIA系统 互联网已经日益成为应用程序开发的默认平台,基于HTML的浏览器客户端成为最常用的网络应用程序客户端,是一种瘦客户端的程序,有着诸多的限制,无法使用丰富的效果来展示数据,用户体验比较糟糕。随着Web应用程序复杂性越来越高,... 叶建芳关键词:组件 文献传递 电子制造业准ATO模式生产计划和生产控制方法研究 面向订单装配(assemble to order,ATO)是一种先进的生产组织模式,在这种模式下,企业交货期短,库存水平低,可以提供给客户多样化、定制化的产品,因而在国外企业得到了广泛的应用。但针对我国的具体情况一直缺乏... 叶建芳关键词:电子制造业 面向订单装配 支持向量机 粒子群算法 闭环控制 文献传递 WEB方式将文件上传到ORACLE数据库的技术及实现 被引量:2 2006年 介绍了在基于J2EE的WEB架构下,将客户端文件上传至服务器,并直接以LOB类型存储在Oracle数据库的实现技术。 刘贺铭 叶建芳关键词:J2EE WEB 文件上传 ORACLE 服装企业原材料仓库RFID应用方案研究 被引量:6 2008年 在分析服装企业原材料仓库管理业务过程的基础上,指出仓库管理存在盘点工作量巨大、库存数量不准确等问题,结合RFID(radio frequency identification)技术的高速移动物体识别、多目标和非接触识别、环境适应性好等特点,提出在服装企业原材料仓库实施RFID的应用方案。该应用方案由3个部分组成,描述应用系统信息需求的信息方案,说明如何使用标签的方法与过程的标签方案和结合具体业务过程的应用方案。该方案可以给服装企业构建RFID应用系统提供较高的参考价值。 叶建芳 王正肖 潘晓弘关键词:RFID 基于携因素语义距离的定制西服订单聚类方法 被引量:2 2015年 为解决定制西服订单多样性和生产高效性的矛盾,利用大规模定制思想,结合定制西服订单商业特征到过程特征的映射建立了多段多级柔性西服物流编码系统,提出一种携因素语义距离订单聚类方法,该方法运用多级层次分析法确定了影响因素的权重,分析了编码属性的值域,将其分为有序属性和无序属性,并概念化得出了语义距离计算方法,采用改进的聚类识别算法对距离设计结构矩阵模型进行分割,实现了订单的聚类。通过实例计算表明了该方法能有效解决西服订单聚类问题。 周东君 王正肖 张卫 叶建芳 吴鹏程 潘晓弘基于免疫离散粒子群算法的调度属性选择 被引量:2 2009年 为了解决制造系统状态描述的问题,需要从众多的属性中择优选择合适的属性集合,以便降低属性的冗余度,减少计算量.提出了用免疫离散粒子群算法进行属性选择的方法,给出了属性选择的粒子表达、适应度函数的定义以及免疫机制.通过仿真实验给出了描述制造系统状态的入选属性集合,并进行了对比实验,将待选属性集合、入选属性集合和落选属性集合作为支持向量机的输入,来比较3种情况下分类的准确性和验证属性选择的有效性.实验结果表明,经过选择后的属性集合分类准确性大大高于另外两种情况,从而实现对制造系统状态的有效识别,为在不同的状态下采取合适的调度规则建立了基础. 叶建芳 潘晓弘 王正肖 唐任仲关键词:离散粒子群算法 生物免疫 支持向量机 基于粗集的制造服务链组装机制发现方法 2012年 针对制造服务链组装问题,提出了基于软构件思想的制造服务链组装模型。该模型从平台运营角度将制造服务按照企业用户需要组装成特定的制造服务链。提出了基于信息熵粗集理论的制造服务链组装机制发现方法,该方法通过组装知识发现系统支持制造服务链组装过程中的知识获取和决策支持,为组装实施提供了知识保证。通过某制造企业6个制造服务链组装机制样本实例分析,表明用信息熵粗集理论获取的组装机制具有良好的适应性,并验证了制造服务链组装知识发现系统的有效性。 张卫 潘晓弘 顾玉琦 叶建芳 周东君关键词:知识获取 粗集理论 模块化多电平换流器控制方法的研究 近年来,随着电力电子技术的飞速发展以及在新能源、高压直流(High Voltage Direct Current,HVDC)输电等领域的广泛应用,模块化多电平换流器(Modular Multilevel Converte... 叶建芳关键词:模块化多电平换流器 启动控制 电容电压平衡 文献传递 免疫粒子群优化算法在车间作业调度中的应用 被引量:12 2008年 针对标准粒子群优化(PSO)算法在迭代过程中容易出现粒子过早收敛从而降低其寻优能力的问题,分析了粒子在更新过程中早熟的原因,通过引入免疫系统的抗体浓度选择机制,构造了一种基于免疫机制的粒子群优化算法模型,并给出了免疫粒子群优化(IPSO)算法在车间作业调度问题(JSP)中的应用.抗体浓度选择机制使得粒子在更新迭代过程中保持了多样性,从而克服了过早收敛的缺陷.对43个JSP标准测试案例的仿真结果表明,与其他算法相比,IPSO算法能够获得更优的结果,求解时间更短,从而验证了免疫机制对算法寻优能力的改善.最后给出了LA36问题的调度结果的甘特图. 叶建芳 王正肖 潘晓弘关键词:车间作业调度 粒子群优化 免疫粒子群优化