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基于上下文的位置预测研究: 2008年; 分析了现有的三种预测用户下一时刻位置的方法,即概率模型、Markov模型、状态模型。在此基础上提出了一种基于普适计算上下文信息的学习模型,用logistic回归解决分类问题。该模型可以很好很灵活地预测用户的下一位置。; 李彩霞周集良曹奇英顾爱萍刘琳琅; 关键词：普适计算上下文感知位置感知概率矩阵逻辑回归

数字化校园中一卡通数据集成的研究与应用被引量：8: 2017年; 校园一卡通系统是数字化校园建设中的重要组成部分.本文以数字化校园建设为背景,阐述了东华大学校园一卡通系统在实际建设中采用的两种不同的数据集成方式.一种是基于ODI的数据集成,另一种是基于API接口的数据集成.结合具体的典型应用场景,详细分析了实际流程的实现.并对这两种数据集成方式的实时性、开发定制、安全性、可扩展性等方面进行了对比和分析.实践表明,这两种数据集成方式的恰当应用,将深度提高一卡通系统建设的信息化水平,减少一卡通繁琐的人工管理工作,提高一卡通的整体服务水平.; 蒲芳刘琳琅徐萍赵子铭; 关键词：校园一卡通数字化校园数据集成 ODI API接口

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刘琳琅