傅莺莺
- 作品数：20 被引量：168H指数：7
- 供职机构：北京工商大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市优秀人才培养资助国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术农业科学天文地球更多>>
- 基于Haar-CNN模型的自然场景图像分类的研究被引量：11
- 2017年
- 研究基于Haar-CNN模型的图像特征提取用于自然场景图像分类的问题.Haar小波变换是图像处理中常见的一种变换,可以提取图像的局部和空间信息,并把彩色图像的颜色、轮廓和纹理信息进行分层次的表达.卷积神经网络(CNN)是一种得到广泛研究与应用的深度学习模型,对图像特征具有很好的表达能力.基于Haar小波变换和CNN模型的优势,提出一种新的图像特征提取方法,即Haar-CNN模型;利用该模型提取得到图像更丰富的特征信息;然后比较基于Haar-CNN和CNN模型提取的自然场景图像特征在分类中的效果,探究Haar-CNN模型对于自然场景图像特征提取的优势.再对比在不同颜色空间上Haar-CNN模型对自然场景图像的分类效果,实验结果表明YCb Cr颜色空间上的分类精度最高,为96.2%,比灰度图像的分类精度提高了7.8%.同时,进一步分析Haar-CNN模型中图像块大小、隐藏层神经元个数、池化区域大小、模型深度等参数对图像分类精度的影响,实验结果表明参数选择对图像分类很重要,合适的参数选择可以提高分类精度.
- 张慧娜李裕梅傅莺莺
- 关键词：图像分类
- 疾病检测中的概率问题——一例读懂贝叶斯公式被引量：3
- 2017年
- 1981年3月30日，刚上任不久的美国总统里根遭到刺杀。凶手是一名25岁的美国青年，名叫约翰·欣克利。他为了引起好莱坞影星朱迪·福斯特的关注，模仿福斯特主演影片中的情节实施了刺杀，
- 傅莺莺田振坤
- 关键词：贝叶斯公式疾病检测美国总统美国青年福斯特刺杀
- 基于无人机低空遥感的农作物快速分类方法被引量：85
- 2013年
- 无人机以其高时效、高分辨率、低成本、低风险及可重复使用的优势,给遥感技术在各领域的应用提供了新的平台。为了提高无人机遥感中农田信息获取的时效性和精度,该文分析了无人机低空航飞获得的高空间分辨率农作物遥感影像特征,以冬小麦为研究对象,基于农作物波谱特征和NDVI变化阈值,提出了一种农作物快速分类提取方法,并与其他几种常用的遥感分类方法进行比较,探讨了其普适性。结果表明,该方法从无人机高分辨率影像中提取不同种类的农作物分类信息具有较高的正确率和普适性,兼具快速和低成本的特点,在海量农作物无人机航拍数据的信息提取上具有较广的应用。
- 田振坤傅莺莺刘素红刘峰
- 关键词：遥感农作物无人机NDVI
- 完全稠密二叉偏序理论可量词消去的新证明
- 2008年
- 利用理论的代数素模型和简单闭性质,给出了完全稠密二叉偏序理论可量词消去的新的简短的证明.
- 傅莺莺沈复兴吴茂念
- 关键词：量词消去
- 可量词消去的树形偏序理论的分类
- 2014年
- 提出了偏序的全序片段、序模式的概念以刻画树形偏序的结构特征,以此为基础,讨论了有最小元0的树形偏序理论的量词消去性质,给出了在语言(?)_0={<,0}及其膨胀语言下可以量词消去的这类理论的完全分类。
- 傅莺莺沈复兴
- 关键词：偏序量词消去树结构
- 完全分叉树理论可量词消去的新证明被引量：2
- 2007年
- 利用理论的代数素模型和简单闭性质,我们给出了完全k(k<ω)-叉树理论和完全无穷叉树理论可量词消去的新的证明,很大程度上简化了原有证明。
- 傅莺莺沈复兴吴茂念
- 关键词：量词消去完全二叉树
- 方差分析的回归解读与假设检验被引量：14
- 2019年
- 文章引入虚拟变量,将方差分析化为特殊形式的多元线性回归,证明了方差分析与虚拟变量回归中方差分解各项对应相等、两类假设检验对应等价,介绍了R软件中方差分析及其虚拟变量回归的实现。讨论了方差分析中两水平差异检验与两正态总体均值差t检验之间的联系。
- 傅莺莺田振坤李裕梅
- 关键词：方差分析
- 地形图新旧图幅编号自动检索算法及其可视化实现被引量：15
- 2005年
- 为检索地形图上指定区域各种比例尺下的新旧图幅编号提出一种详细的算法。以 1∶10 0万比例尺为基准分情形完成对指定选区覆盖的、指定比例尺下的新旧图幅编号的遍历 。
- 田振坤刘素红傅莺莺王培娟
- 关键词：图幅地形图比例尺选区可视化
- 有理真分式部分分式分解的证明及系数公式被引量：10
- 2014年
- 基于多项式知识给出了有理真分式部分分式分解定理的一个简洁的构造性证明.此外,还对分解系数的计算方法进行总结,给出了赋值法、极限法与导数法的全部计算公式.结果表明,利用极限法与导数法都能求出全部分解系数,且导数法的计算公式更简单、易算.
- 傅莺莺
- 关键词：有理函数部分分式导数
- 我国典型地物标准波谱数据库数据管理子系统设计与开发被引量：8
- 2005年
- 地物标准波谱数据库中的地面测量的波谱数据为高光谱数据,而一条波谱数据不仅包括各个波段和反射率的信息,还有数据说明及配套参数的信息。我国典型地物标准波谱数据库中存储了大量的地面测量数据,如何对这些海量数据进行有效的管理并呈现出来,是波谱库维护工作所必须解决的问题。该文主要介绍和探讨了如下几个问题:波谱数据的流程;采用回收站的机制在库中管理单条和成批的波谱数据;对于一条波谱数据的数据说明和配套参数信息一次不能彻底删除的问题采取定期清除库中的冗余数据的办法解决;统计库中数据及其使用情况;采用多种方式完整呈现一条波谱及配套参数信息。并编程在Oracel9i、Windows2000Server和IIS平台上用Asp实现。
- 田振坤刘素红傅莺莺
- 关键词：数据管理回收站冗余数据
