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习平原

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：南京理工大学机械学院更多>>
相关领域：理学一般工业技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化设计
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇混合遗传算法
  • 1篇基于神经网络

机构

  • 1篇南京理工大学
  • 1篇南通大学

作者

  • 1篇习平原
  • 1篇苏俊

传媒

  • 1篇机械设计与制...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络的车辆主减速器混合遗传算法优化设计被引量：1
2011年
车辆驱动桥的组成包括主减速器、差速器和半轴,其中汽车主减速器的结构和尺寸极大的影响着汽车的动力学性能和经济性,因此采用优化设计方法来设计汽车主减速器是非常重要的。在满足主减速器接触强度、弯曲强度和边界约束的条件下,建立了优化设计数学模型。由于传统的优化方法存在着求解过程复杂和寻优过程容易陷入局部最优解的问题,故通过神经网络方法拟合待求系数,应用遗传算法工具箱调用混合遗传算法寻求最优解,使求解过程得到简化,确保可靠地获得全局最优解。
苏俊习平原
关键词：神经网络
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