乔朋朋
- 作品数：9 被引量：22H指数：3
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术自动化与计算机技术军事电子电信更多>>
- 一种弹目视线角的计算方法被引量：3
- 2012年
- 为了能够通过弹目视线角计算目标的有效反射面积,提出了一种弹目视线角的计算方法。首先定义两个弹目视线角,并对两视线角的含义进行了深入的描述;然后通过分析影响弹目视线角的多种因素,利用坐标转换提出一弹目视线角的计算方法;最后,通过针对导弹坐标、目标坐标及目标三姿态角对两视线角的影响进行仿真,仿真结果验证了算法的有效性。同时,对研究目标的有效反射面积开展,进而实现对目标的有效跟踪具有一定的参考价值。
- 乔朋朋李小兵杨瑜哲
- 导弹控制系统设计方法综述被引量：3
- 2013年
- 对经典和现代控制方法在导弹控制系统设计中的应用做了比较全面的介绍。首先论述了经典控制方法面临的一系列挑战;然后以现代控制理论为基础,简要阐述了几种常见的现代控制方法和复合控制方法在导弹控制系统设计中的应用。
- 刘君吴晓燕刘力张维刚乔朋朋
- 关键词：导弹控制系统
- 一种基于零控脱靶量的滑模末制导律设计
- 2013年
- 基于零控脱靶量的思想,提出一种能够有效针对大气层再入目标的滑模末制导律。首先,建立纵向平面内的弹目相对运动方程;然后利用扩张状态观测器对目标机动加速度信息进行估计,并对零控脱靶量算法进行分析,提出了制导律的设计思路;接着利用滑模变结构控制理论进行制导律的推导;最后进行仿真分析,仿真结果证明,所设计的制导律能够很好地对目标弹进行拦截,并且指令的跟踪效果也很好,从而验证了算法的有效性。
- 乔朋朋李小兵刘君唐意东
- 关键词：零控脱靶量扩张状态观测器滑模控制
- 一种基于预测遭遇点的制导控制一体化算法被引量：2
- 2012年
- 为了能够对再入大气层机动目标进行有效拦截,文中基于预测遭遇点的思想设计出一种有效的制导控制一体化算法。首先对弹目相对运动及其他关键环节进行建模并进行模型分析,将问题化为常见的状态方程形式,并对文中所提出的设计思路进行说明;然后利用反演控制理论进行制导控制算法的推导并进行稳定性分析;最后的仿真结果表面,所设计的制导控制算法能够很好的对目标弹进行拦截,并且伪指令的跟踪效果也很好。
- 乔朋朋李小兵刘彬刘君
- 关键词：反演控制
- 冲激回波信号的双二重相关匹配滤波技术研究
- 2013年
- 超宽带冲激脉冲回波检测是超宽带雷达探测目标的关键,检测效能的高低将决定超宽带雷达的应用。在传统二重相关匹配滤波技术的基础上,提出了双二重相关匹配滤波技术。分析了双二重相关匹配滤波技术的检测原理,建立了超宽带冲激脉冲串回波信号模型,对比了不同信噪比下2种接收技术的仿真结果,仿真结果表明接收技术改进后能进一步抑制噪声,提高信噪比。研究对超宽带雷达接收机的设计有一定的借鉴和参考价值。
- 刘彬何广军乔朋朋吕航
- 关键词：超宽带匹配滤波
- 模糊自适应调整趋近律的导弹姿态滑模控制系统设计被引量：1
- 2013年
- 将模糊控制理论与滑模变结构控制相结合,给出一种在模糊自适应调整下的滑模变结构控制方法。该方法在保持常规滑模变结构控制鲁棒性和自适应性的同时,有效削弱了滑模变结构控制产生的抖振。在给定参数设置的情况下,将该方法应用到某导弹俯仰通道姿态控制系统进行仿真,仿真结果表明系统具有较快的响应速度和较强的鲁棒性,同时有效削弱了滑动模态切换引起的抖振,验证了该方法的有效性。
- 唐意东李小兵乔朋朋
- 关键词：模糊自适应变结构控制抖振
- 反导作战现状及其未来发展趋势被引量：8
- 2012年
- 简要介绍了我国周边国家的弹道导弹发展现状,分析了反导作战的重点、难点及关键技术,着重介绍了美、俄、日等国家反导系统的发展现状,阐述了未来反导作战的发展趋势。
- 乔朋朋李小兵
- 关键词：弹道导弹反导系统
- VB-Matlab混合编程实现导弹制导控制一体化仿真被引量：1
- 2012年
- 介绍了Visual Basic与Matlab混合编程方法在实现导弹制导控制一体化仿真中的应用。此方法突破了以往利用单一Matlab语言实现导弹制导控制一体化仿真的限制,实现了良好的人机交互,同时降低了编程难度,提高了编程效率。首先介绍了几种VB与Matlab混合编程的方法;然后,对导弹制导控制一体化进行建模并分析;最后通过所设计的仿真界面具体介绍Visual Basic与Matlab混合编程的应用,并通过仿真验证了所设计的仿真界面工作的有效性,同时也反映出所采用的制导控制一体化能有效地提高导弹的制导性能。
- 乔朋朋李小兵司学慧刘彬
- 关键词：导弹制导导弹控制混合编程
- 基于平方根UKF的多传感器融合再入段目标跟踪研究被引量：4
- 2012年
- 为了提高再入段目标跟踪的精度,将平方根不敏卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法与多传感器分布式融合算法相结合,提出了基于平方根UKF的多传感器融合跟踪算法。在各个独立的传感器中利用平方根UKF滤波器进行状态估计,然后通过分布式融合方法融合各传感器的状态估计值得到全局的状态估计值和误差协方差,将全局误差协方差进行加权对各传感器进行分配更新。通过仿真验证,基于平方根UKF的多传感器融合跟踪算法具有较高的跟踪性能,是一种有效的非线性融合跟踪算法。
- 司学慧李小兵张彦乔朋朋
- 关键词：多传感器融合再入段
