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丛进

作品数：3 被引量：9H指数：1
供职机构：东南大学信息科学与工程学院无线电工程系更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇信道
  • 2篇盲辨识
  • 2篇MIMO系统
  • 1篇信道辨识
  • 1篇信道盲辨识
  • 1篇统计特性
  • 1篇盲均衡
  • 1篇盲信道
  • 1篇盲信道辨识
  • 1篇二阶统计
  • 1篇二阶统计特性
  • 1篇QR分解
  • 1篇SOS
  • 1篇MIMO

机构

  • 2篇东南大学

作者

  • 2篇丛进
  • 1篇杨绿溪

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 2篇2004
共 3 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于二阶统计特性的MIMO系统盲辨识
信道盲辨识主要指不需要训练序列而仅仅利用接收端数据以及源发送序列的统计特性和信道的部分特性进行信道辨识.MIMO系统又称多输入多输出系统,它相对于传统的单输入单输出系统(SISO)将大大提高信道容量,而基于二阶统计特性(...
丛进
关键词：MIMO系统盲信道辨识
文献传递
基于QR分解的MIMO信道盲辨识和盲均衡方法被引量：8
2004年
针对SIMO信道的经典盲估计方法 ,如子空间法 (SS)等 ,都是基于接收端样本自相关阵的特征值分解(EVD)或奇异值分解 (SVD)来实现信道估计的 ,而基于QR分解的SIMO信道盲辨识方法是最近提出的一种性能优良的新算法 .本文将该算法推广为MIMO信道盲辨识算法 ,并且证明了在一定的假设下 ,即使各路源信号为空间相关且其统计特性未知时 ,该算法仍然保持有效 .实验结果表明这种MIMO辨识算法具有收敛速度快、计算量小、无须对噪声做额外的处理、对噪声不敏感等优点 .我们还将这种算法与经典的MIMO辨识算法进行了性能比较 .
丛进杨绿溪
关键词：QR分解MIMO系统盲辨识盲均衡
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