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龚莹

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:南昌大学信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇HHT
  • 1篇血细胞
  • 1篇压力机
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇汽车
  • 1篇汽车厂
  • 1篇专家系统
  • 1篇网络
  • 1篇网络结合
  • 1篇希尔伯特黄变...
  • 1篇细胞
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇故障树
  • 1篇故障诊断
  • 1篇RETE算法
  • 1篇SVM

机构

  • 3篇南昌大学

作者

  • 3篇龚莹
  • 2篇龙伟
  • 2篇李蒙
  • 2篇张晓
  • 1篇陶凌

传媒

  • 1篇南昌大学学报...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
HHT和神经网络结合的血细胞识别算法
2014年
多形态血细胞信号影响细胞分类与计数。提出了一种希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)和神经网络相结合的血细胞识别算法。利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和Hilbert变换提取血细胞信号能量特征,与时域特征一起构成特征向量;建立神经网络模型进行训练与仿真,以实现对多形态血细胞信号的识别。仿真结果表明,该算法识别准确率高,具有良好的识别效果。
龚莹龙伟李蒙张晓
专家系统在汽车厂压力机故障诊断中的应用被引量:2
2014年
介绍了一种基于专家系统的汽车厂压力机故障诊断方法。该方法采用人工智能领域中专家系统的框架结构,通过对压力机故障信息进行分类汇总,选用高效的故障树进行知识的获取,建立包含专家经验的大容量知识库,使用RETE算法进行规则推理和模式匹配,实现了对压力机的快速故障诊断和分析提示。实例结果表明了,该方法具有较好的执行效率,能快速地诊断和分析故障原因,减少故障维修时间。
李蒙龙伟龚莹张晓陶凌
关键词:专家系统故障树RETE算法
基于HHT-SVM的血细胞识别算法研究
血细胞计数,是临床上判断有无疾病、疾病类型和严重程度的主要依据。目前国内大多数血细胞分析仪采用库尔特原理对血细胞进行检测。然而,检测过程中出现的“结伙”、“溜边”现象会使形成的血细胞脉冲形态异常。传统的脉冲计数方法无法识...
龚莹
关键词:特征提取支持向量机
文献传递
共1页<1>
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